حاسبة حجم العينة

النتائج

الأسئلة الشائعة

كيف يُحسَب حجم العينة؟

تستخدم الحاسبة معادلة كوكرين: n₀ = z²p(1−p)/e²، حيث z هو درجة z لمستوى الثقة، وَp هو النسبة المتوقَّعة، وَe هو هامش الخطأ. إذا أدخلت حجم مجتمع، يُطبَّق تصحيح المجتمع المحدود n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/N). تُقرَّب النتيجة دائمًا لأعلى إلى شخص كامل.

أي مستوى ثقة ينبغي أن أختار؟

95% هو الخيار المعياري في معظم الأبحاث الأكاديمية والتسويقية — ويقابل درجة z تساوي 1.96. استخدم 99% (z = 2.576) عندما تكون تبعات الخطأ كبيرة، أو 90% (z = 1.645) للاستطلاعات الاستكشافية السريعة حيث يكون قبول عينة أصغر مقبولًا.

لماذا تُضبَط النسبة المتوقَّعة على 50% افتراضيًا؟

الحد p(1−p) في المعادلة يكون أكبر ما يمكن عند p = 0.5، لذا فإن 50% تعطي حجم العينة الأكثر تحفُّظًا (الأكبر). إذا لم يكن لديك تقدير مسبق للنسبة، فإن إبقاءها عند 50% يضمن أن تكون عينتك كبيرة بما يكفي أيًّا كانت القيمة الحقيقية.

ماذا لو كنت لا أعرف حجم مجتمعي؟

اترك حقل المجتمع فارغًا، وستُعامِل الحاسبة المجتمع باعتباره لا نهائيًا فعليًا، وهو أمر مناسب للمجتمعات الكبيرة. تصحيح المجتمع المحدود لا يهم إلا عندما يكون المجتمع صغيرًا نسبةً إلى العينة — بالنسبة للمجتمعات التي تتجاوز نحو 100,000 لا يُحدِث فرقًا يُذكَر.

هل يحتاج المجتمع الأكبر دائمًا إلى عينة أكبر؟

لا — هذا تصوُّر خاطئ شائع. يستقر حجم العينة المطلوب مع نمو المجتمع: استطلاع رأي دولة يبلغ عدد سكانها 300 مليون نسمة يحتاج بالكاد إلى مشاركين أكثر من استطلاع مدينة يبلغ عدد سكانها 100,000 نسمة بنفس مستوى الثقة وهامش الخطأ.