Công Cụ Tính Cỡ Mẫu

Kết Quả

Câu Hỏi Thường Gặp

Cỡ mẫu được tính như thế nào?

Công cụ tính dùng công thức Cochran: n₀ = z²p(1−p)/e², trong đó z là điểm z cho mức độ tin cậy của bạn, p là tỷ lệ dự kiến, và e là sai số biên. Nếu bạn nhập cỡ dân số, hiệu chỉnh dân số hữu hạn n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/N) sẽ được áp dụng. Kết quả luôn được làm tròn lên thành một người nguyên.

Tôi nên chọn mức độ tin cậy nào?

95% là lựa chọn tiêu chuẩn trong hầu hết nghiên cứu học thuật và thị trường — nó tương ứng với điểm z là 1,96. Dùng 99% (z = 2,576) khi rủi ro sai sót cao, hoặc 90% (z = 1,645) cho các khảo sát khám phá nhanh khi cỡ mẫu nhỏ hơn có thể chấp nhận được.

Tại sao tỷ lệ dự kiến mặc định là 50%?

Số hạng p(1−p) trong công thức lớn nhất khi p = 0,5, vì vậy 50% cho ra cỡ mẫu bảo thủ nhất (lớn nhất). Nếu bạn không có ước tính trước về tỷ lệ, để nguyên ở 50% đảm bảo mẫu của bạn đủ lớn dù giá trị thực tế là gì.

Nếu tôi không biết cỡ dân số của mình thì sao?

Để trống trường dân số và công cụ tính sẽ coi dân số là gần như vô hạn, điều này ổn với các dân số lớn. Hiệu chỉnh dân số hữu hạn chỉ quan trọng khi dân số nhỏ so với mẫu — đối với dân số trên khoảng 100.000, nó gần như không tạo ra khác biệt.

Dân số lớn hơn có luôn cần cỡ mẫu lớn hơn không?

Không — đây là một hiểu lầm phổ biến. Cỡ mẫu cần thiết chững lại khi dân số tăng lên: khảo sát một quốc gia 300 triệu dân chỉ cần nhiều hơn một chút số người trả lời so với khảo sát một thành phố 100.000 dân ở cùng mức độ tin cậy và sai số biên.