Công Cụ Tính Hệ Số Tương Quan

Chế độ nhập dữ liệu

Câu Hỏi Thường Gặp

Hệ số tương quan Pearson là gì?

r của Pearson đo lường độ mạnh và hướng của mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến. Nó nằm trong khoảng từ −1 (tương quan âm hoàn hảo) qua 0 (không có mối quan hệ tuyến tính) đến +1 (tương quan dương hoàn hảo). Nó được tính bằng tổng các tích của độ lệch mỗi cặp so với trung bình của chúng, chia cho căn bậc hai của tích các tổng độ lệch bình phương.

Làm thế nào để diễn giải độ mạnh của một tương quan?

Một quy tắc phổ biến, được công cụ tính này sử dụng: |r| từ 0,7 trở lên là mạnh, 0,4 đến 0,69 là trung bình, 0,1 đến 0,39 là yếu, và dưới 0,1 là không đáng kể. Các mức này là quy ước, không phải quy luật — điều gì được coi là một tương quan có ý nghĩa phụ thuộc vào lĩnh vực của bạn.

r² cho tôi biết điều gì?

r² (hệ số xác định) là tỷ lệ phương sai của một biến có liên quan tuyến tính với biến kia. Một r là 0,8 cho ra r² = 0,64, nghĩa là 64% biến thiên được chia sẻ giữa hai biến.

Tương quan có nghĩa là một biến gây ra biến kia không?

Không. Tương quan không phải là quan hệ nhân quả. Hai biến có thể tương quan mạnh vì một biến gây ra biến kia, vì cả hai đều bị chi phối bởi một yếu tố thứ ba, hoặc do sự trùng hợp thuần túy. Một hệ số tương quan một mình không bao giờ có thể xác lập một mối liên hệ nhân quả.

Tại sao r của Pearson có thể bỏ sót một mối quan hệ thực sự?

r của Pearson chỉ đo lường các mối quan hệ tuyến tính. Một mối quan hệ hình chữ U hoàn hảo hoặc cong khác có thể tạo ra một r gần bằng không. Nó cũng nhạy cảm với các giá trị ngoại lai — một cặp cực đoan duy nhất có thể phóng đại hoặc phá hủy hệ số. Luôn vẽ biểu đồ dữ liệu của bạn.

Tôi cần bao nhiêu cặp dữ liệu?

Công cụ tính yêu cầu ít nhất 3 cặp, và danh sách X và Y phải chứa cùng số lượng giá trị. Về mặt thống kê, các tương quan từ các mẫu rất nhỏ không ổn định — với chỉ một vài cặp, ngay cả một r lớn cũng có thể dễ dàng xuất hiện do ngẫu nhiên.