Korelasyon Hesaplayıcı

Veri girişi modu

Sık sorulan sorular

Pearson korelasyon katsayısı nedir?

Pearson r, iki değişken arasındaki doğrusal ilişkinin gücünü ve yönünü ölçer. −1'den (mükemmel negatif korelasyon) 0'a (doğrusal ilişki yok) ve +1'e (mükemmel pozitif korelasyon) kadar değişir. Her çiftin ortalamalarından sapmalarının çarpımlarının toplamının, sapmaların karelerinin toplamının çarpımının kareköküne bölünmesiyle hesaplanır.

Bir korelasyonun gücünü nasıl yorumlarım?

Bu hesaplayıcının kullandığı yaygın bir kural: |r| 0,7 veya üzeri güçlü, 0,4-0,69 orta, 0,1-0,39 zayıf ve 0,1'in altı ihmal edilebilirdir. Bu aralıklar kanun değil, kabul görmüş kurallardır — anlamlı bir korelasyonun ne sayıldığı alanınıza bağlıdır.

r² bana ne anlatır?

r² (belirleme katsayısı), bir değişkenin varyansının diğeriyle doğrusal olarak ilişkili olan oranıdır. 0,8'lik bir r, r² = 0,64 verir; bu da varyansın %64'ünün iki değişken arasında paylaşıldığı anlamına gelir.

Korelasyon, bir değişkenin diğerine neden olduğu anlamına mı gelir?

Hayır. Korelasyon nedensellik değildir. İki değişken; biri diğerine neden olduğu için, ikisi de üçüncü bir faktör tarafından yönlendirildiği için veya salt tesadüf nedeniyle güçlü bir şekilde korelasyonlu olabilir. Tek başına bir korelasyon katsayısı asla nedensel bir bağlantı kuramaz.

Pearson r neden gerçek bir ilişkiyi kaçırabilir?

Pearson r yalnızca doğrusal ilişkileri ölçer. Mükemmel bir U şeklindeki veya başka bir eğrisel ilişki, sıfıra yakın bir r üretebilir. Ayrıca aykırı değerlere karşı da hassastır — tek bir uç çift, katsayıyı şişirebilir veya bozabilir. Verilerinizi her zaman grafiğe de dökün.

Kaç veri çiftine ihtiyacım var?

Hesaplayıcı en az 3 çift gerektirir ve X ile Y listeleri aynı sayıda değer içermelidir. İstatistiksel olarak, çok küçük örneklerden elde edilen korelasyonlar kararsızdır — yalnızca birkaç çiftle, büyük bir r bile kolayca tesadüfen ortaya çıkabilir.