Z-Skoru Hesaplayıcı
Bir değerin ortalamadan kaç standart sapma uzakta olduğunu hesaplayın. Değeri, ortalamayı ve standart sapmayı doğrudan girin — veya ham bir veri kümesi yapıştırın ve aracın önce bunları hesaplamasına izin verin. Her sonuç, formülün sayılarınızla çözülmüş halini gösterir.
Girdi modu
Z-skorunu görmek için bir değer, ortalama ve sıfırdan büyük bir standart sapma girin.
Sık sorulan sorular
- Z-skoru nedir?
- Bir z-skoru (standart skor olarak da adlandırılır), bir değerin ortalamanın kaç standart sapma üzerinde veya altında olduğunu söyler. z = (x − μ) / σ olarak hesaplanır; burada x değer, μ ortalama ve σ standart sapmadır. 0 z-skoru, değerin ortalamaya eşit olduğu anlamına gelir.
- Ham verilerden bir z-skorunu nasıl hesaplarım?
- Veri kümesi moduna geçin, sayılarınızı yapıştırın ve standartlaştırmak istediğiniz değeri girin. Hesaplayıcı önce verilerinizin ortalamasını ve popülasyon standart sapmasını hesaplar, ardından z = (x − μ) / σ uygular ve işlemin her adımını gösterir.
- Negatif bir z-skoru ne anlama gelir?
- Negatif bir z-skoru, değerin ortalamanın altında olduğu anlamına gelir. Örneğin, z = −1,5, değerin ortalamanın 1,5 standart sapma altında olduğu anlamına gelir. Pozitif z-skorları ortalamanın üzerindedir.
- Gösterilen yüzdelik ne kadar doğru?
- Yüzdelik, hata fonksiyonunun Abramowitz-Stegun yaklaşımıyla değerlendirilen standart normal kümülatif dağılım fonksiyonundan gelir. Yaklaşık dört ondalık basamağa kadar doğrudur, ancak yine de bir yaklaşımdır — ve yalnızca altta yatan veriler kabaca normal dağılmışsa geçerlidir.
- Veri kümesi modu örneklem mi yoksa popülasyon standart sapması mı kullanır?
- Veri kümesi modu, elinizdeki veriler içinde değerleri standartlaştırırken yapılan olağan seçim olan popülasyon standart sapmasını (n'ye bölerek) kullanır. Başka bir yerde hesaplanmış bir örneklem standart sapması kullanmanız gerekiyorsa, bunun yerine değer/ortalama/SD modunda doğrudan girin.