Z-स्कोर कैलकुलेटर

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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

Z-स्कोर क्या है?

एक Z-स्कोर (जिसे स्टैंडर्ड स्कोर भी कहते हैं) बताता है कि कोई मान मीन से कितने स्टैंडर्ड डेविएशन ऊपर या नीचे बैठता है। इसकी गणना z = (x − μ) / σ के रूप में की जाती है, जहाँ x मान है, μ मीन है, और σ स्टैंडर्ड डेविएशन है। 0 का Z-स्कोर मतलब है कि मान मीन के बराबर है।

मैं रॉ डेटा से Z-स्कोर की गणना कैसे करूँ?

डेटासेट मोड पर स्विच करें, अपनी संख्याएँ पेस्ट करें, और जिस मान को आप स्टैंडर्डाइज़ करना चाहते हैं वह दर्ज करें। कैलकुलेटर पहले आपके डेटा का मीन और पॉपुलेशन स्टैंडर्ड डेविएशन गणना करता है, फिर z = (x − μ) / σ लागू करता है और वर्किंग का हर चरण दिखाता है।

ऋणात्मक Z-स्कोर का क्या मतलब है?

ऋणात्मक Z-स्कोर का मतलब है कि मान मीन से नीचे है। उदाहरण के लिए, z = −1.5 का मतलब है कि मान औसत से 1.5 स्टैंडर्ड डेविएशन नीचे बैठता है। धनात्मक Z-स्कोर मीन से ऊपर बैठते हैं।

दिखाया गया पर्सेंटाइल कितना सटीक है?

पर्सेंटाइल स्टैंडर्ड नॉर्मल क्युमुलेटिव डिस्ट्रीब्यूशन फ़ंक्शन से आता है, जिसका मूल्यांकन एरर फ़ंक्शन के अब्रामोविट्ज़-स्टेगन अनुमान से किया जाता है। यह लगभग चार दशमलव स्थानों तक सटीक है, लेकिन यह फिर भी एक अनुमान है — और यह केवल तभी लागू होता है जब अंतर्निहित डेटा लगभग सामान्य रूप से वितरित हो।

क्या डेटासेट मोड सैंपल या पॉपुलेशन स्टैंडर्ड डेविएशन का उपयोग करता है?

डेटासेट मोड पॉपुलेशन स्टैंडर्ड डेविएशन (n से भाग देते हुए) का उपयोग करता है, जो आपके पास मौजूद डेटा के भीतर मानों को स्टैंडर्डाइज़ करते समय सामान्य विकल्प है। यदि आपको कहीं और गणना किए गए सैंपल स्टैंडर्ड डेविएशन का उपयोग करने की ज़रूरत है, तो इसके बजाय इसे सीधे value/mean/SD मोड में दर्ज करें।