सैंपल साइज़ कैलकुलेटर

परिणाम

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

सैंपल साइज़ की गणना कैसे की जाती है?

कैलकुलेटर कोक्रेन के फ़ॉर्मूले का उपयोग करता है: n₀ = z²p(1−p)/e², जहाँ z आपके विश्वास स्तर के लिए z-स्कोर है, p अपेक्षित अनुपात है, और e मार्जिन ऑफ़ एरर है। यदि आप जनसंख्या का आकार दर्ज करते हैं, तो परिमित जनसंख्या सुधार n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/N) लागू किया जाता है। परिणाम को हमेशा पूर्ण व्यक्ति तक ऊपर की ओर पूर्णांकित किया जाता है।

मुझे कौन-सा विश्वास स्तर चुनना चाहिए?

95% अधिकांश शैक्षणिक और बाज़ार शोध में मानक विकल्प है — यह 1.96 के z-स्कोर के अनुरूप है। जब गलत होने का जोखिम अधिक हो तो 99% (z = 2.576) उपयोग करें, या छोटे सैंपल स्वीकार्य होने वाले त्वरित खोजपरक सर्वे के लिए 90% (z = 1.645) उपयोग करें।

अपेक्षित अनुपात डिफ़ॉल्ट रूप से 50% पर क्यों सेट है?

फ़ॉर्मूले में पद p(1−p) सबसे बड़ा तब होता है जब p = 0.5, इसलिए 50% सबसे रूढ़िवादी (सबसे बड़ा) सैंपल साइज़ देता है। यदि आपके पास अनुपात का कोई पूर्व अनुमान नहीं है, तो इसे 50% पर छोड़ने से यह सुनिश्चित होता है कि वास्तविक मान चाहे जो भी हो, आपका सैंपल पर्याप्त बड़ा है।

अगर मुझे अपनी जनसंख्या का आकार नहीं पता तो?

जनसंख्या फ़ील्ड खाली छोड़ दें और कैलकुलेटर जनसंख्या को व्यावहारिक रूप से अनंत मानता है, जो बड़ी जनसंख्याओं के लिए ठीक है। परिमित जनसंख्या सुधार केवल तब मायने रखता है जब जनसंख्या सैंपल की तुलना में छोटी हो — लगभग 100,000 से ऊपर की जनसंख्याओं के लिए इससे लगभग कोई फ़र्क नहीं पड़ता।

क्या बड़ी जनसंख्या को हमेशा बड़े सैंपल की ज़रूरत होती है?

नहीं — यह एक आम ग़लतफ़हमी है। जनसंख्या बढ़ने के साथ ज़रूरी सैंपल साइज़ स्थिर हो जाता है: समान विश्वास स्तर और मार्जिन ऑफ़ एरर पर 30 करोड़ की आबादी वाले देश का सर्वे करने के लिए 100,000 की आबादी वाले शहर के सर्वे से मुश्किल से थोड़े ज़्यादा उत्तरदाताओं की ज़रूरत होती है।