Kalkulator wielkości próby
Dowiedz się, ile osób musisz przebadać. Wybierz poziom ufności i margines błędu, opcjonalnie dodaj wielkość populacji, i otrzymaj wymaganą wielkość próby ze wzorem Cochrana rozpisanym krok po kroku.
Wyniki
385
Wymagana wielkość próby
1.96
Użyta wartość z
Nieskończona
Populacja
Jak to zostało obliczone
n₀ = z²p(1−p) / e² = 1.96² × 0,5 × (1 − 0,5) / 0,05² = 0,9604 / 0,0025 = 384,16
Zaokrąglenie w górę do pełnego respondenta daje wymaganą wielkość próby wynoszącą 385. Zakłada to prosty losowy dobór próby; dodaj dodatkowych respondentów, aby uwzględnić oczekiwany brak odpowiedzi.
Wielkość próby przy popularnych marginesach błędu (95% ufności)
| Margines błędu | Wymagana wielkość próby |
|---|---|
| ±3% | 1068 |
| ±5% | 385 |
| ±10% | 97 |
Najczęstsze pytania
- Jak obliczana jest wielkość próby?
- Kalkulator używa wzoru Cochrana: n₀ = z²p(1−p)/e², gdzie z to wartość z dla Twojego poziomu ufności, p to oczekiwana proporcja, a e to margines błędu. Jeśli podasz wielkość populacji, stosowana jest poprawka dla skończonej populacji n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/N). Wynik jest zawsze zaokrąglany w górę do pełnej osoby.
- Jaki poziom ufności powinienem wybrać?
- 95% to standardowy wybór w większości badań akademickich i rynkowych — odpowiada wartości z równej 1,96. Użyj 99% (z = 2,576), gdy stawka błędu jest wysoka, lub 90% (z = 1,645) do szybkich ankiet eksploracyjnych, gdzie mniejsza próba jest akceptowalna.
- Dlaczego oczekiwana proporcja jest domyślnie ustawiona na 50%?
- Wyrażenie p(1−p) we wzorze jest największe, gdy p = 0,5, więc 50% daje najbardziej konserwatywną (największą) wielkość próby. Jeśli nie masz wcześniejszego oszacowania proporcji, pozostawienie 50% gwarantuje, że Twoja próba będzie wystarczająco duża, niezależnie od tego, jaka okaże się prawdziwa wartość.
- Co jeśli nie znam wielkości mojej populacji?
- Zostaw pole populacji puste, a kalkulator potraktuje populację jako efektywnie nieskończoną, co jest odpowiednie dla dużych populacji. Poprawka dla skończonej populacji ma znaczenie tylko wtedy, gdy populacja jest mała w stosunku do próby — dla populacji powyżej około 100 000 nie robi to prawie żadnej różnicy.
- Czy większa populacja zawsze wymaga większej próby?
- Nie — to częste błędne przekonanie. Wymagana wielkość próby wypłaszcza się w miarę wzrostu populacji: zbadanie kraju liczącego 300 milionów wymaga zaledwie nieco więcej respondentów niż zbadanie miasta liczącego 100 000 przy tym samym poziomie ufności i marginesie błędu.