Calculateur de taille d'échantillon
Découvrez combien de personnes vous devez interroger. Choisissez un niveau de confiance et une marge d'erreur, ajoutez éventuellement la taille de votre population, et obtenez la taille d'échantillon requise avec la formule de Cochran détaillée étape par étape.
Résultats
385
Taille d'échantillon requise
1,96
Score Z utilisé
Infinie
Population
Comment ce résultat a été calculé
n₀ = z²p(1−p) / e² = 1,96² × 0,5 × (1 − 0,5) / 0,05² = 0,9604 / 0,0025 = 384,16
En arrondissant à un répondant entier, la taille d'échantillon requise est de 385. Cela suppose un échantillonnage aléatoire simple ; ajoutez des répondants supplémentaires pour couvrir la non-réponse attendue.
Taille d'échantillon selon les marges d'erreur courantes (95% de confiance)
| Marge d'erreur | Taille d'échantillon requise |
|---|---|
| ±3% | 1 068 |
| ±5% | 385 |
| ±10% | 97 |
Questions fréquentes
- Comment la taille d'échantillon est-elle calculée ?
- Le calculateur utilise la formule de Cochran : n₀ = z²p(1−p)/e², où z est le score Z de votre niveau de confiance, p est la proportion attendue, et e est la marge d'erreur. Si vous saisissez une taille de population, la correction pour population finie n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/N) est appliquée. Le résultat est toujours arrondi à une personne entière.
- Quel niveau de confiance dois-je choisir ?
- 95 % est le choix standard dans la plupart des recherches académiques et d'études de marché — il correspond à un score Z de 1,96. Utilisez 99 % (z = 2,576) lorsque les enjeux d'une erreur sont élevés, ou 90 % (z = 1,645) pour des sondages exploratoires rapides où un échantillon plus petit est acceptable.
- Pourquoi la proportion attendue est-elle réglée à 50 % par défaut ?
- Le terme p(1−p) de la formule est maximal lorsque p = 0,5, donc 50 % donne la taille d'échantillon la plus prudente (la plus grande). Si vous n'avez aucune estimation préalable de la proportion, la laisser à 50 % garantit que votre échantillon sera suffisamment grand quelle que soit la valeur réelle.
- Que faire si je ne connais pas la taille de ma population ?
- Laissez le champ population vide et le calculateur traite la population comme effectivement infinie, ce qui convient pour les grandes populations. La correction pour population finie n'a d'importance que lorsque la population est petite par rapport à l'échantillon — pour des populations au-delà d'environ 100 000, cela ne fait presque aucune différence.
- Une population plus grande nécessite-t-elle toujours un échantillon plus grand ?
- Non — c'est une idée reçue courante. La taille d'échantillon requise se stabilise à mesure que la population grandit : sonder un pays de 300 000 000 d'habitants nécessite à peine plus de répondants que sonder une ville de 100 000 habitants, au même niveau de confiance et à la même marge d'erreur.