Calculateur de marge d'erreur
Trouvez la marge d'erreur d'un sondage ou d'une enquête à partir de sa taille d'échantillon, de son niveau de confiance et de sa proportion observée — avec une correction facultative pour population finie et la formule détaillée avec vos chiffres.
Saisissez une taille d'échantillon d'au moins 2 et une proportion entre 0 et 100. Si vous indiquez une taille de population, elle doit être supérieure à l'échantillon.
Questions fréquentes
- Qu'est-ce que la marge d'erreur ?
- La marge d'erreur est l'intervalle autour du résultat d'un sondage à l'intérieur duquel la valeur réelle de la population a probablement lieu, au niveau de confiance choisi. Un sondage indiquant 52 % de soutien avec une marge d'erreur de ±3 % signifie que le chiffre réel se situe probablement entre 49 % et 55 %.
- Comment la marge d'erreur est-elle calculée ?
- Le calculateur utilise MOE = z × √(p(1−p)/n), où z est le score z correspondant à votre niveau de confiance, p est la proportion observée, et n est la taille de l'échantillon. Si vous saisissez une taille de population, le résultat est multiplié par la correction pour population finie √((N−n)/(N−1)).
- Comment puis-je réduire ma marge d'erreur ?
- Augmentez la taille de votre échantillon — mais notez que la relation suit une racine carrée, donc diviser la marge d'erreur par deux nécessite environ quatre fois plus de répondants. Abaisser le niveau de confiance réduit également la marge, au prix d'une certitude moindre que l'intervalle contienne la vraie valeur.
- Pourquoi 50 % est-il utilisé comme proportion par défaut ?
- Le terme p(1−p) atteint son maximum pour p = 0,5, donc une proportion de 50 % donne la marge d'erreur la plus large, la plus prudente. Si vous connaissez déjà la proportion observée de votre sondage, saisissez-la pour obtenir une marge plus précise.
- Qu'est-ce que la correction pour population finie ?
- Lorsque votre échantillon représente une fraction importante d'une petite population, la formule standard surestime l'erreur. La correction pour population finie √((N−n)/(N−1)) réduit la marge pour en tenir compte. Elle a peu d'importance lorsque la population est grande par rapport à l'échantillon.