Calculadora de margem de erro
Encontre a margem de erro de uma pesquisa ou sondagem a partir do tamanho da amostra, do nível de confiança e da proporção observada — com uma correção opcional para população finita e a fórmula desenvolvida com seus próprios números.
Insira um tamanho de amostra de pelo menos 2 e uma proporção entre 0 e 100. Se você informar um tamanho de população, ele deve ser maior que a amostra.
Perguntas frequentes
- O que é a margem de erro?
- A margem de erro é o intervalo em torno de um resultado de pesquisa dentro do qual o valor real da população provavelmente se encontra, no nível de confiança escolhido. Uma pesquisa que reporta 52% de apoio com uma margem de erro de ±3% significa que o valor real provavelmente está entre 49% e 55%.
- Como a margem de erro é calculada?
- A calculadora usa MOE = z × √(p(1−p)/n), onde z é o escore z para seu nível de confiança, p é a proporção observada e n é o tamanho da amostra. Se você informar um tamanho de população, o resultado é multiplicado pela correção de população finita √((N−n)/(N−1)).
- Como posso reduzir minha margem de erro?
- Aumente o tamanho da sua amostra — mas note que a relação é uma raiz quadrada, então reduzir a margem de erro pela metade exige aproximadamente quatro vezes mais respondentes. Diminuir o nível de confiança também reduz a margem, ao custo de ter menos certeza de que o intervalo contém o valor real.
- Por que 50% é usado como proporção padrão?
- O termo p(1−p) atinge o pico em p = 0,5, então uma proporção de 50% dá a margem de erro maior e mais conservadora. Se você já conhece a proporção observada da sua pesquisa, insira-a para obter uma margem mais precisa e ajustada.
- O que é a correção de população finita?
- Quando sua amostra é uma fração substancial de uma população pequena, a fórmula padrão superestima o erro. A correção de população finita √((N−n)/(N−1)) reduz a margem para levar isso em conta. Ela importa pouco quando a população é grande em relação à amostra.