Kalkulator Margin of Error
Temukan margin of error untuk survei atau jajak pendapat dari ukuran sampel, tingkat kepercayaan, dan proporsi yang teramati — dengan koreksi populasi terbatas opsional dan rumus yang dijabarkan dengan angka Anda.
Masukkan ukuran sampel minimal 2 dan proporsi antara 0 dan 100. Jika Anda memberikan ukuran populasi, itu harus lebih besar dari sampelnya.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
- Apa itu margin of error?
- Margin of error adalah rentang di sekitar hasil survei di mana nilai populasi sebenarnya kemungkinan berada, pada tingkat kepercayaan yang Anda pilih. Jajak pendapat yang melaporkan dukungan 52% dengan margin of error ±3% berarti angka sebenarnya kemungkinan berada antara 49% dan 55%.
- Bagaimana margin of error dihitung?
- Kalkulator menggunakan MOE = z × √(p(1−p)/n), di mana z adalah z-score untuk tingkat kepercayaan Anda, p adalah proporsi yang teramati, dan n adalah ukuran sampel. Jika Anda memasukkan ukuran populasi, hasilnya dikalikan dengan koreksi populasi terbatas √((N−n)/(N−1)).
- Bagaimana cara mengurangi margin of error saya?
- Tingkatkan ukuran sampel Anda — tetapi perhatikan bahwa hubungannya adalah akar kuadrat, jadi memperkecil margin of error setengahnya membutuhkan sekitar empat kali lipat responden. Menurunkan tingkat kepercayaan juga memperkecil margin, dengan konsekuensi kurang yakin bahwa interval tersebut memuat nilai sebenarnya.
- Mengapa 50% digunakan sebagai proporsi default?
- Istilah p(1−p) mencapai puncaknya pada p = 0,5, sehingga proporsi 50% memberikan margin of error terbesar dan paling konservatif. Jika Anda sudah mengetahui proporsi yang teramati dari survei Anda, masukkan itu untuk mendapatkan margin yang lebih sempit dan akurat.
- Apa itu koreksi populasi terbatas?
- Ketika sampel Anda merupakan bagian substansial dari populasi kecil, rumus standar melebih-lebihkan kesalahan. Koreksi populasi terbatas √((N−n)/(N−1)) memperkecil margin untuk memperhitungkan ini. Ini kurang berpengaruh saat populasi besar dibandingkan dengan sampel.