Calcolatore del Margine di Errore
Trova il margine di errore di un sondaggio a partire dalla dimensione del campione, dal livello di confidenza e dalla proporzione osservata — con una correzione facoltativa per popolazione finita e la formula svolta con i tuoi numeri.
Inserisci una dimensione del campione di almeno 2 e una proporzione tra 0 e 100. Se indichi una dimensione della popolazione, deve essere maggiore del campione.
Domande frequenti
- Cos'è il margine di errore?
- Il margine di errore è l'intervallo attorno al risultato di un sondaggio entro il quale il valore reale della popolazione ricade probabilmente, al livello di confidenza scelto. Un sondaggio che riporta il 52% di consensi con un margine di errore di ±3% significa che il valore reale è probabilmente compreso tra il 49% e il 55%.
- Come si calcola il margine di errore?
- Il calcolatore usa MOE = z × √(p(1−p)/n), dove z è il punteggio z per il livello di confidenza scelto, p è la proporzione osservata e n è la dimensione del campione. Se inserisci una dimensione della popolazione, il risultato viene moltiplicato per la correzione per popolazione finita √((N−n)/(N−1)).
- Come posso ridurre il mio margine di errore?
- Aumenta la dimensione del campione — ma nota che la relazione è una radice quadrata, quindi dimezzare il margine di errore richiede circa quattro volte i rispondenti. Anche abbassare il livello di confidenza riduce il margine, al costo di essere meno certi che l'intervallo contenga il valore reale.
- Perché il 50% è usato come proporzione predefinita?
- Il termine p(1−p) raggiunge il picco a p = 0,5, quindi una proporzione del 50% dà il margine di errore più ampio e conservativo. Se conosci già la proporzione osservata dal tuo sondaggio, inseriscila per ottenere un margine più stretto e accurato.
- Cos'è la correzione per popolazione finita?
- Quando il tuo campione è una frazione sostanziale di una popolazione ridotta, la formula standard sovrastima l'errore. La correzione per popolazione finita √((N−n)/(N−1)) riduce il margine per tenerne conto. Conta poco quando la popolazione è ampia rispetto al campione.