Fehlerspanne-Rechner
Finden Sie die Fehlerspanne für eine Umfrage aus ihrer Stichprobengröße, ihrem Konfidenzniveau, und dem beobachteten Anteil — mit optionaler Endliche-Populations-Korrektur und der mit Ihren Zahlen ausgearbeiteten Formel.
Geben Sie eine Stichprobengröße von mindestens 2 und einen Anteil zwischen 0 und 100 ein. Wenn Sie eine Populationsgröße angeben, muss sie größer als die Stichprobe sein.
Häufig gestellte Fragen
- Was ist die Fehlerspanne?
- Die Fehlerspanne ist der Bereich um ein Umfrageergebnis, innerhalb dessen der wahre Wert der Grundgesamtheit bei Ihrem gewählten Konfidenzniveau wahrscheinlich liegt. Eine Umfrage, die 52 % Zustimmung mit einer Fehlerspanne von ±3 % meldet, bedeutet, dass der wahre Wert wahrscheinlich zwischen 49 % und 55 % liegt.
- Wie wird die Fehlerspanne berechnet?
- Der Rechner verwendet MOE = z × √(p(1−p)/n), wobei z der Z-Wert für Ihr Konfidenzniveau, p der beobachtete Anteil, und n die Stichprobengröße ist. Wenn Sie eine Populationsgröße eingeben, wird das Ergebnis mit der endlichen Populationskorrektur √((N−n)/(N−1)) multipliziert.
- Wie kann ich meine Fehlerspanne verringern?
- Erhöhen Sie Ihre Stichprobengröße — beachten Sie aber, dass der Zusammenhang eine Quadratwurzel ist, sodass eine Halbierung der Fehlerspanne etwa viermal so viele Befragte erfordert. Ein Senken des Konfidenzniveaus verkleinert die Spanne ebenfalls, auf Kosten geringerer Sicherheit, dass das Intervall den wahren Wert enthält.
- Warum wird 50 % als Standardanteil verwendet?
- Der Term p(1−p) erreicht sein Maximum bei p = 0,5, sodass ein Anteil von 50 % die größte, konservativste Fehlerspanne ergibt. Wenn Sie den beobachteten Anteil aus Ihrer Umfrage bereits kennen, geben Sie ihn ein, um eine engere, genauere Spanne zu erhalten.
- Was ist die endliche Populationskorrektur?
- Wenn Ihre Stichprobe einen erheblichen Anteil einer kleinen Population ausmacht, überschätzt die Standardformel den Fehler. Die endliche Populationskorrektur √((N−n)/(N−1)) verkleinert die Spanne, um dies zu berücksichtigen. Sie spielt kaum eine Rolle, wenn die Population im Verhältnis zur Stichprobe groß ist.