허용 오차 계산기

자주 묻는 질문

허용 오차란 무엇인가요?

허용 오차란 선택한 신뢰수준에서 실제 모집단 값이 존재할 가능성이 높은, 설문 결과를 중심으로 한 범위를 말합니다. 52% 지지율을 보고한 여론조사의 허용 오차가 ±3%라면, 실제 수치는 49%에서 55% 사이일 가능성이 높다는 뜻입니다.

허용 오차는 어떻게 계산되나요?

이 계산기는 MOE = z × √(p(1−p)/n) 공식을 사용합니다. 여기서 z는 신뢰수준에 해당하는 z점수, p는 관측 비율, n은 표본 크기입니다. 모집단 크기를 입력하면 결과에 유한모집단 보정 √((N−n)/(N−1))이 곱해집니다.

허용 오차를 줄이려면 어떻게 해야 하나요?

표본 크기를 늘리세요 — 다만 이 관계는 제곱근이므로 허용 오차를 절반으로 줄이려면 응답자 수가 약 4배 필요합니다. 신뢰수준을 낮추면 오차도 줄어들지만, 그만큼 구간이 실제 값을 포함한다는 확신은 낮아집니다.

기본 비율로 50%가 사용되는 이유는 무엇인가요?

p(1−p) 항은 p = 0.5일 때 최대가 되므로, 비율을 50%로 두면 허용 오차가 가장 크고 가장 보수적인 값이 됩니다. 설문에서 관측된 비율을 이미 알고 있다면 그 값을 입력해 더 좁고 정확한 허용 오차를 얻을 수 있습니다.

유한모집단 보정이란 무엇인가요?

표본이 작은 모집단의 상당 부분을 차지하는 경우, 표준 공식은 오차를 과대평가합니다. 유한모집단 보정 √((N−n)/(N−1))은 이를 보정해 오차를 줄여줍니다. 모집단이 표본에 비해 충분히 크면 그 영향은 미미합니다.