Calculadora de margen de error
Encuentra el margen de error de una encuesta o sondeo a partir de su tamaño de muestra, nivel de confianza y proporción observada, con una corrección opcional para población finita y la fórmula desarrollada con tus propios números.
Introduce un tamaño de muestra de al menos 2 y una proporción entre 0 y 100. Si indicas un tamaño de población, debe ser mayor que la muestra.
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es el margen de error?
- El margen de error es el rango alrededor de un resultado de encuesta dentro del cual es probable que se encuentre el valor real de la población, al nivel de confianza elegido. Una encuesta que reporta un 52 % de apoyo con un margen de error de ±3 % significa que la cifra real probablemente está entre el 49 % y el 55 %.
- ¿Cómo se calcula el margen de error?
- La calculadora usa MOE = z × √(p(1−p)/n), donde z es la puntuación z para tu nivel de confianza, p es la proporción observada y n es el tamaño de la muestra. Si introduces un tamaño de población, el resultado se multiplica por la corrección de población finita √((N−n)/(N−1)).
- ¿Cómo puedo reducir mi margen de error?
- Aumenta el tamaño de tu muestra, pero ten en cuenta que la relación es una raíz cuadrada, así que reducir a la mitad el margen de error requiere aproximadamente cuatro veces más encuestados. Bajar el nivel de confianza también reduce el margen, a costa de tener menos certeza de que el intervalo contiene el valor real.
- ¿Por qué se usa 50 % como proporción predeterminada?
- El término p(1−p) alcanza su máximo en p = 0,5, así que una proporción del 50 % da el margen de error más grande y conservador. Si ya conoces la proporción observada de tu encuesta, introdúcela para obtener un margen más ajustado y preciso.
- ¿Qué es la corrección de población finita?
- Cuando tu muestra es una fracción sustancial de una población pequeña, la fórmula estándar exagera el error. La corrección de población finita √((N−n)/(N−1)) reduce el margen para tener esto en cuenta. Importa poco cuando la población es grande en relación con la muestra.