حاسبة هامش الخطأ

الأسئلة الشائعة

ما هو هامش الخطأ؟

هامش الخطأ هو النطاق المحيط بنتيجة الاستطلاع الذي من المرجح أن يحتوي على القيمة الحقيقية للمجتمع، عند مستوى الثقة الذي اخترته. استطلاع رأي يُبلغ عن نسبة تأييد 52% بهامش خطأ ±3% يعني أن القيمة الحقيقية على الأرجح تقع بين 49% و55%.

كيف يُحسب هامش الخطأ؟

تستخدم هذه الحاسبة الصيغة MOE = z × √(p(1−p)/n)، حيث z هي درجة z المقابلة لمستوى الثقة الذي اخترته، وp هي النسبة الملاحظة، وn هو حجم العينة. إذا أدخلت حجم المجتمع، تُضرب النتيجة أيضًا في معامل تصحيح المجتمع المحدود √((N−n)/(N−1)).

كيف أُقلّل هامش الخطأ لديّ؟

زِد حجم العينة — لكن لاحظ أن هذه علاقة جذر تربيعي، لذا فإن تقليل هامش الخطأ إلى النصف يتطلب تقريبًا مضاعفة عدد المستجيبين أربع مرات. يمكن أيضًا لخفض مستوى الثقة أن يُقلّل هامش الخطأ، لكن على حساب مدى ثقتك في أن النطاق يحتوي على القيمة الحقيقية.

لماذا تُستخدم نسبة 50% كافتراضي؟

الحد p(1−p) يبلغ أقصى قيمة له عند p = 0.5، لذا فإن نسبة 50% تُعطي أكبر هامش خطأ وأكثره تحفظًا. إذا كنت تعرف بالفعل النسبة الملاحظة من استطلاعك، أدخِلها للحصول على هامش خطأ أكثر دقة.

ما هو تصحيح المجتمع المحدود؟

عندما تُشكِّل عينتك نسبة كبيرة من مجتمع صغير، تُبالغ الصيغة القياسية في تقدير الخطأ. يُصحِّح معامل تصحيح المجتمع المحدود √((N−n)/(N−1)) ذلك بتقليص هامش الخطأ وفقًا لذلك. عندما يكون المجتمع كبيرًا نسبيًا مقارنة بالعينة، يكون تأثير هذا التصحيح ضئيلًا.