त्रुटि सीमा कैलकुलेटर

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

त्रुटि की सीमा क्या है?

त्रुटि की सीमा एक सर्वेक्षण परिणाम के आस-पास वह सीमा है जिसके भीतर वास्तविक जनसंख्या मूल्य के आपके चुने गए विश्वास स्तर पर आने की संभावना है। 52% समर्थन बताने वाला एक पोल जिसमें ±3% त्रुटि की सीमा है, इसका मतलब है कि वास्तविक आँकड़ा संभवतः 49% और 55% के बीच है।

त्रुटि की सीमा की गणना कैसे की जाती है?

कैलकुलेटर MOE = z × √(p(1−p)/n) का उपयोग करता है, जहाँ z आपके विश्वास स्तर के लिए z-स्कोर है, p देखा गया अनुपात है, और n नमूना आकार है। यदि आप जनसंख्या आकार दर्ज करते हैं, तो परिणाम को परिमित जनसंख्या सुधार √((N−n)/(N−1)) से गुणा किया जाता है।

मैं अपनी त्रुटि की सीमा को कैसे कम कर सकता हूँ?

अपना नमूना आकार बढ़ाएँ — लेकिन ध्यान दें कि संबंध एक वर्गमूल है, इसलिए त्रुटि की सीमा को आधा करने के लिए लगभग चार गुना उत्तरदाताओं की आवश्यकता होती है। विश्वास स्तर कम करने से भी सीमा सिकुड़ती है, इस कीमत पर कि अंतराल में वास्तविक मूल्य होने की निश्चितता कम हो जाती है।

डिफ़ॉल्ट अनुपात के रूप में 50% का उपयोग क्यों किया जाता है?

पद p(1−p) p = 0.5 पर चरम पर होता है, इसलिए 50% अनुपात सबसे बड़ी, सबसे रूढ़िवादी त्रुटि की सीमा देता है। यदि आप अपने सर्वेक्षण से देखे गए अनुपात को पहले से जानते हैं, तो एक संकीर्ण, अधिक सटीक सीमा पाने के लिए इसे दर्ज करें।

परिमित जनसंख्या सुधार क्या है?

जब आपका नमूना एक छोटी जनसंख्या का एक बड़ा हिस्सा होता है, तो मानक सूत्र त्रुटि को बढ़ा-चढ़ाकर दिखाता है। परिमित जनसंख्या सुधार √((N−n)/(N−1)) इसे ध्यान में रखने के लिए सीमा को सिकोड़ता है। जब जनसंख्या नमूने की तुलना में बड़ी होती है तो इसका बहुत कम महत्व होता है।