Calcolatore della Dimensione del Campione
Scopri quante persone devi intervistare. Scegli un livello di confidenza e un margine di errore, aggiungi facoltativamente la dimensione della popolazione, e ottieni la dimensione del campione richiesta con la formula di Cochran svolta passo dopo passo.
Risultati
385
Dimensione del campione richiesta
1.96
Punteggio z utilizzato
Infinita
Popolazione
Come è stato calcolato
n₀ = z²p(1−p) / e² = 1.96² × 0,5 × (1 − 0,5) / 0,05² = 0,9604 / 0,0025 = 384,16
Arrotondando per eccesso a un intervistato intero si ottiene una dimensione del campione richiesta di 385. Questo presuppone un campionamento casuale semplice; aggiungi intervistati extra per coprire la mancata risposta prevista.
Dimensione del campione ai margini di errore comuni (95% di confidenza)
| Margine di errore | Dimensione del campione richiesta |
|---|---|
| ±3% | 1068 |
| ±5% | 385 |
| ±10% | 97 |
Domande frequenti
- Come viene calcolata la dimensione del campione?
- Il calcolatore usa la formula di Cochran: n₀ = z²p(1−p)/e², dove z è il punteggio z per il tuo livello di confidenza, p è la proporzione attesa ed e è il margine di errore. Se inserisci una dimensione della popolazione, viene applicata la correzione per popolazione finita n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/N). Il risultato viene sempre arrotondato per eccesso a una persona intera.
- Quale livello di confidenza dovrei scegliere?
- Il 95% è la scelta standard nella maggior parte della ricerca accademica e di mercato — corrisponde a un punteggio z di 1,96. Usa il 99% (z = 2,576) quando le conseguenze di un errore sono elevate, oppure il 90% (z = 1,645) per sondaggi esplorativi rapidi in cui è accettabile un campione più piccolo.
- Perché la proporzione attesa è impostata al 50% per impostazione predefinita?
- Il termine p(1−p) nella formula è massimo quando p = 0,5, quindi il 50% dà la dimensione del campione più conservativa (la più grande). Se non hai una stima preliminare della proporzione, lasciarla al 50% garantisce che il tuo campione sia abbastanza grande qualunque sia il valore reale.
- Cosa succede se non conosco la dimensione della mia popolazione?
- Lascia vuoto il campo popolazione e il calcolatore tratta la popolazione come effettivamente infinita, il che va bene per popolazioni grandi. La correzione per popolazione finita è rilevante solo quando la popolazione è piccola rispetto al campione — per popolazioni superiori a circa 100.000 fa quasi nessuna differenza.
- Una popolazione più grande richiede sempre un campione più grande?
- No — è un equivoco comune. La dimensione del campione richiesta si appiattisce man mano che la popolazione cresce: sondare un paese di 300 milioni di persone richiede appena più intervistati che sondare una città di 100.000 abitanti allo stesso livello di confidenza e margine di errore.