Generatore di Domande per Sondaggi
Scegli un formato di domanda — scala Likert a 5 o 7 punti, scelta multipla, sì/no, risposta aperta o demografico — e inserisci l'argomento o il costrutto che misuri per ottenere domande modello con il tuo argomento già inserito. Sono modelli onesti, senza IA: schemi standard che devi riformulare, completare e verificare con una lista di controllo sui pregiudizi. Gratuito, senza registrazione.
Tipo di domanda
Come usare il Generatore di Domande per Sondaggi
- Scegli un tipo di domanda. I sei tipi sono Likert (5 punti), Likert (7 punti), scelta multipla, sì/no, risposta aperta e demografico.
- Inserisci l'argomento o il costrutto. Usa un breve sintagma nominale, come apprendimento a distanza o soddisfazione lavorativa. L'argomento viene scritto in minuscolo e inserito in ogni modello, quindi un nome che richiede la maiuscola (Zoom) andrà corretto dopo. Le domande demografiche non richiedono un argomento.
- Premi Genera Domande. Compaiono quattro o cinque domande modello, ciascuna con un pulsante Copia. Per le domande Likert le etichette della scala sono mostrate sopra l'elenco e vengono copiate insieme a ogni domanda.
- Completa e verifica. Sostituisci ogni segnaposto [option] con scelte di risposta reali, riformula ogni domanda con la tua voce e leggila alla luce della lista di controllo sui pregiudizi qui sotto.
Cosa ti dà ogni formato
| Formato | Cosa ottieni | Attenzione a |
|---|---|---|
| Likert (5 punti) | cinque affermazioni, come “I feel well informed about remote learning.”, con una scala da Strongly disagree a Strongly agree | tutte e cinque le affermazioni sono formulate in positivo; aggiungine alcune con formulazione invertita |
| Likert (7 punti) | le stesse cinque affermazioni con una scala a sette etichette che aggiunge Somewhat disagree e Somewhat agree | usa la stessa scala per tutto il sondaggio |
| Scelta multipla | quattro domande con opzioni contrassegnate da lettere, alcune con spazi [option] da completare | includi un'opzione Altro o Nessuna delle precedenti |
| Sì / No | quattro domande chiuse, una con un'opzione Unsure | un sì/no non può esprimere il grado |
| Risposta aperta | quattro richieste come “Describe a recent experience you have had with …” | richiedono più tempo per rispondere e per essere analizzate |
| Demografico | quattro domande fisse: fascia d'età, genere, istruzione e occupazione, ciascuna con Prefer not to say | adatta le categorie alla tua popolazione |
Le etichette delle scale Likert e demografiche sono copiate esattamente come le mostra lo strumento, quindi restano in inglese. Lo strumento non analizza le risposte.
Esempio svolto
Con Likert (5 punti) selezionato e l'argomento Remote learning, lo strumento scrive l'argomento in minuscolo e restituisce cinque affermazioni: “I feel positively about remote learning.”, “Remote learning plays an important role in my daily life.”, “I am satisfied with my current experience of remote learning.”, “I would recommend remote learning to others in my situation.” e “I feel well informed about remote learning.” Sopra di esse stampa la scala: 1 = Strongly disagree, 2 = Disagree, 3 = Neither agree nor disagree, 4 = Agree, 5 = Strongly agree. Passa a Likert (7 punti) e le affermazioni restano le stesse, mentre la scala aggiunge Somewhat disagree (3) e Somewhat agree (5). Affermazioni ed etichette della scala restano in inglese perché lo strumento le stampa così. Le affermazioni sono generiche: sostituiscile con elementi su aspetti specifici del tuo argomento — per esempio la soddisfazione per le lezioni in diretta, anziché l'apprendimento a distanza nel suo insieme.
Una singola affermazione come queste è un item di tipo Likert. Una scala Likert è la somma o la media di più item che misurano lo stesso costrutto, quindi scrivine almeno tre o quattro per ogni costrutto che vuoi misurare.
Lista di controllo sui pregiudizi: verifica ogni domanda con questi criteri
Domande guida (leading)
Una domanda guida spinge i rispondenti verso una risposta: «Quanto hai apprezzato il nostro eccellente servizio?» presuppone il gradimento. Mantieni una formulazione neutra — «Come valuteresti il nostro servizio?» — così ogni risposta sembra ugualmente accettabile.
Domande a doppia canna (double-barreled)
Chiedere due cose insieme — «Il corso è interessante e ben organizzato?» — rende impossibile una risposta accurata per chi la pensa diversamente sulle due metà. Se una domanda contiene «e» o «o», verifica se dovrebbero essere due domande.
Domande tendenziose (loaded)
Una domanda tendenziosa introduce di nascosto un presupposto o una formulazione carica di emozione: «Il programma sprecone dovrebbe essere tagliato?» presume lo spreco. Elimina aggettivi giudicanti e premesse nascoste, e lascia che siano i rispondenti a dare la valutazione.
Scale sbilanciate e opzioni mancanti
Le scale dovrebbero essere simmetriche attorno a un punto medio neutro, e gli elenchi di scelte dovrebbero coprire ogni risposta plausibile — includi «Altro», «Non applicabile» o «Preferisco non rispondere» dove serve, così nessuno è costretto a una risposta sbagliata.
Di quale strumento hai bisogno?
- Scrivere le domande del sondaggio: questa pagina.
- Decidere che cosa scoprire prima: Generatore di Domande di Ricerca e Assistente per ipotesi.
- Assegnare un punteggio alle risposte Likert: Analizzatore di scale Likert.
- Pianificare durata e campione: Stimatore della durata del sondaggio e Calcolatore della Dimensione del Campione.
- Citare un questionario pubblicato che hai usato: Generatore di citazioni per questionari e scale.
Domande frequenti
- Questo strumento scrive domande per sondaggi con l'IA?
- No. Inserisce il tuo argomento in modelli standard e ben collaudati per ogni formato. Tu adatti la formulazione, compili le opzioni tra parentesi e verifichi ogni domanda con la lista di controllo sui pregiudizi.
- Che cos'è una scala Likert?
- Una scala Likert chiede ai rispondenti di valutare il proprio accordo con un'affermazione su una scala simmetrica, più spesso a 5 punti da Fortemente in disaccordo a Fortemente d'accordo. Una versione a 7 punti aggiunge gradazioni più fini. Etichetta sempre ogni punto e mantieni la scala bilanciata attorno a un punto medio neutro.
- Dovrei usare una scala Likert a 5 o a 7 punti?
- Entrambe sono valide. Cinque punti sono più semplici per i rispondenti e comuni nella ricerca universitaria; sette punti colgono differenze più sottili e possono migliorare l'affidabilità con rispondenti attenti. Qualunque scegli, usala in modo coerente in tutto il sondaggio.
- Che cos'è una domanda a doppia canna (double-barreled)?
- Una domanda che chiede due cose insieme, come «Trovi il corso interessante e ben organizzato?» Chi lo trova interessante ma disorganizzato non può rispondere in modo accurato. Dividila in due domande separate.
- Dove vanno collocate le domande demografiche in un sondaggio?
- Di solito alla fine, perché aprire con domande personali può sembrare invadente e aumentare l'abbandono. Chiedi solo i dati demografici che analizzerai davvero, e includi sempre un'opzione «Preferisco non rispondere».
- Quante domande dovrebbe avere il mio sondaggio?
- Quante ne servono per rispondere alla tua domanda di ricerca, né una di più. Ogni item in più costa completamenti, quindi elimina ogni domanda che non riporteresti nei risultati. Prova il sondaggio con alcune persone per individuare formulazioni confuse e misurarne la durata.