アンケート質問ジェネレーター
質問形式（5段階または7段階のリッカート、多肢選択式、はい・いいえ、自由回答、属性）を選び、測定したいトピックまたは構成概念を入力すると、そのトピックを組み込んだテンプレート質問が得られます。AIで書いた文章ではなく、言い換え、補完、バイアスチェックリストでの確認のための標準的な枠組みです。無料で、登録は不要です。
質問タイプ
アンケート質問ジェネレーターの使い方
- 質問形式を選びます。 6つの形式は、リッカート（5段階）、リッカート（7段階）、多肢選択式、はい・いいえ、自由回答、属性です。
- トピックまたは構成概念を入力します。 「リモート学習」や「仕事の満足度」のような短い名詞句を使ってください。トピックは小文字に変換されてから各テンプレートに入ります。そのため、大文字で書くべき名称（例：Zoom）は、生成後に手で直す必要があります。属性の質問にはトピックは不要です。
- 「質問を生成」を押します。 4〜5個のテンプレート質問が、それぞれコピーボタン付きで表示されます。リッカート形式では、尺度のラベルが質問リストの上に表示され、各質問とともにコピーされます。
- 仕上げて確認します。 すべての[option]のプレースホルダーを実際の回答選択肢に置き換え、各質問を自分の言葉で言い換え、下のバイアスチェックリストに照らして読み直してください。
各形式でできること
| 形式 | 得られるもの | 注意点 |
|---|---|---|
| リッカート（5段階） | 「リモート学習について、十分な情報を得ていると感じています。」のような5つの文と、「全くそう思わない」から「強くそう思う」までの尺度 | 5つの文がすべて肯定的な表現になっています。逆向きの表現の項目を加えてください |
| リッカート（7段階） | 同じ5つの文と、「どちらかといえばそう思わない」「どちらかといえばそう思う」を加えた7段階の尺度 | 調査全体で同じ尺度を使ってください |
| 多肢選択式 | 4つの質問。選択肢には記号が付きます。一部は埋める[option]の箇所があります | 「その他」または「いずれも当てはまらない」の選択肢を含めてください |
| はい・いいえ | 4つの択一式の質問。1つは「わからない」の選択肢付き | はい・いいえでは程度を表せません |
| 自由回答 | 「あなたが最近経験した…について説明してください。」のような4つの問い | 回答にも分析にも時間がかかります |
| 属性 | 年齢層、性別、学歴、職業の4つの固定の質問。いずれも「回答しない」付き | 対象集団に合わせてカテゴリーを調整してください |
リッカートと属性の尺度ラベルは、ツールに表示されたとおりにコピーされます。このツールは回答を分析しません。
具体例
リッカート（5段階）を選び、トピックにリモート学習と入力すると、ツールはトピックを小文字にし、5つの文を返します。「リモート学習に対して前向きな気持ちを持っています。」「リモート学習は、私の毎日の生活で重要な役割を果たしています。」「現在のリモート学習の経験に満足しています。」「同じ状況にある人に、リモート学習を勧めたいと思います。」「リモート学習について、十分な情報を得ていると感じています。」その上に尺度が表示されます：1 = 全くそう思わない、2 = そう思わない、3 = どちらともいえない、4 = そう思う、5 = 強くそう思う。リッカート（7段階）に切り替えると、文はそのままで、尺度に「どちらかといえばそう思わない」（3）と「どちらかといえばそう思う」（5）が加わります。文は汎用的なので、リモート学習全体についてではなく、トピックの具体的な側面に関する項目に置き換えてください。例えば、リモート学習全体ではなく、オンライン授業への満足度などです。
このような単一の文は、リッカート型の項目です。リッカート尺度は、同じ構成概念を測定する複数の項目の合計または平均です。そのため、スコアを付けたい構成概念ごとに、少なくとも3〜4項目を書いてください。
バイアスチェックリスト：すべての質問をこれに照らして確認する
誘導質問
誘導質問は回答者を特定の答えへと誘導します。「当社の優れたサービスをどれくらい楽しんでいただけましたか？」という質問は、楽しんだことを前提としています。「当社のサービスをどう評価しますか？」のように文言を中立に保ち、どの回答も等しく受け入れられるようにしましょう。
二重質問
「このコースは面白く、よく構成されていますか？」のように一度に2つのことを尋ねると、それぞれについて異なる感想を持つ回答者は正確に答えられなくなります。質問に「と」や「または」が含まれている場合は、それを2つの質問に分けるべきかどうか確認してください。
先入観を含む質問
先入観を含む質問は、前提や感情的な言葉をひそかに紛れ込ませます。「無駄なプログラムは削減すべきですか？」という質問は、無駄であることを前提としています。評価を下すような形容詞や隠れた前提を取り除き、評価そのものは回答者に委ねましょう。
不均衡な尺度と選択肢の欠落
尺度は中立的な中間点を中心に対称であるべきであり、選択肢リストはあり得るすべての回答をカバーするべきです。該当する場合は「その他」「該当なし」「回答しない」を含め、誰も誤った回答を強いられないようにしましょう。
どのツールが必要ですか？
- アンケート質問を作成する： このページ。
- 先に調べる内容を決める： リサーチクエスチョン生成ツールと仮説ヘルパー。
- リッカート回答を採点する： リッカート尺度分析ツール。
- 調査の長さと標本を計画する： 調査時間見積もりツールとサンプルサイズ計算ツール。
- 使用した既存の質問紙を引用する： 質問紙・尺度の引用ジェネレーター。
よくある質問
- このツールはAIで調査質問を作成しますか？
- いいえ。各形式の固定された標準的な質問テンプレートに、あなたのトピックを当てはめるだけです。文言を調整し、角括弧内の選択肢を入力し、バイアスチェックリストに照らして各質問を確認してください。
- リッカート尺度とは何ですか？
- リッカート尺度は、ある文への同意度を対称的な尺度で回答者に評価してもらう方式です。最も一般的なのは、「全くそう思わない」から「強くそう思う」までの5段階です。7段階版はより細かい段階を加えます。どの段階にも必ずラベルを付け、尺度が中立的な中間点を中心にバランスするようにしましょう。
- 5段階と7段階のどちらのリッカート尺度を使うべきですか？
- どちらも妥当です。5段階は回答者にとって答えやすく、学生の研究でよく使われます。7段階はより細かい違いを捉えられ、注意深い回答者に対しては信頼性を高めることができます。どちらを選んでも、調査全体で一貫して使用してください。
- 二重質問とは何ですか？
- 「このコースは面白く、よく構成されていますか？」のように、一度に2つのことを尋ねる質問です。面白いと感じても構成に不満がある回答者は、正確に答えることができません。2つの別々の質問に分けましょう。
- 属性に関する質問は調査のどこに置くべきですか？
- 通常は最後に置きます。個人的な質問から始めると押しつけがましく感じられ、離脱が増えることがあります。実際に分析する属性だけを尋ね、必ず「回答しない」の選択肢を含めてください。
- 調査には何問くらいの質問が必要ですか？
- 研究の問いに答えるのに必要な数だけにしましょう。質問が1つ増えるごとに完了率が下がるため、報告しない質問は削ってください。少人数で予備調査を行い、わかりにくい文言を見つけ、所要時間を計りましょう。