Generator Pertanyaan Survei
Pilih format pertanyaan — Likert 5 atau 7 poin, pilihan ganda, ya/tidak, terbuka, atau demografis — lalu masukkan topik atau konstruk yang Anda ukur untuk mendapatkan pertanyaan templat dengan topik Anda tersisip di dalamnya. Ini templat standar, bukan hasil AI: kerangka tetap yang Anda ubah kata-katanya, lengkapi, dan periksa dengan daftar periksa bias. Gratis, tanpa perlu mendaftar.
Jenis pertanyaan
Cara Menggunakan Generator Pertanyaan Survei
- Pilih jenis pertanyaan. Keenam jenisnya adalah Likert (5 poin), Likert (7 poin), pilihan ganda, ya/tidak, terbuka, dan demografis.
- Masukkan topik atau konstruk. Gunakan frasa benda yang pendek, seperti pembelajaran jarak jauh atau kepuasan kerja. Topik diubah menjadi huruf kecil dan dimasukkan ke setiap templat, jadi nama yang memerlukan huruf kapital (Zoom) perlu diperbaiki setelahnya. Pertanyaan demografis tidak memerlukan topik.
- Tekan Buat Pertanyaan. Empat atau lima pertanyaan templat muncul, masing-masing dengan tombol Salin. Untuk pertanyaan Likert, label skala ditampilkan di atas daftar dan disalin bersama setiap pertanyaan.
- Lengkapi dan periksa. Ganti setiap placeholder [option] dengan pilihan jawaban yang nyata, tulis ulang setiap pertanyaan dengan gaya bahasa Anda sendiri, lalu baca terhadap daftar periksa bias di bawah.
Yang Anda Dapatkan dari Setiap Format
| Format | Yang Anda dapatkan | Perhatikan |
|---|---|---|
| Likert (5 poin) | lima pernyataan, misalnya "I feel well informed about remote learning.", dengan skala Strongly disagree hingga Strongly agree | semua pernyataan bernada positif; tambahkan beberapa item yang bernada terbalik |
| Likert (7 poin) | lima pernyataan yang sama dengan skala tujuh label yang menambahkan Somewhat disagree dan Somewhat agree | gunakan skala yang sama untuk seluruh survei |
| Pilihan ganda | empat pertanyaan dengan opsi berhuruf, sebagian dengan celah [option] untuk diisi | sertakan pilihan Lainnya atau Tidak ada yang di atas |
| Ya / Tidak | empat pertanyaan tertutup, salah satunya dengan opsi Unsure | ya/tidak tidak dapat menunjukkan tingkatan |
| Terbuka | empat permintaan, misalnya "Describe a recent experience you have had with …" | jawabannya membutuhkan waktu lebih lama untuk ditulis dan dianalisis |
| Demografis | empat pertanyaan tetap: kelompok usia, jenis kelamin, pendidikan, dan pekerjaan, masing-masing dengan Prefer not to say | sesuaikan kategori dengan populasi Anda |
Label skala Likert dan demografis disalin persis seperti yang ditampilkan alat. Alat ini tidak menganalisis respons.
Contoh Kasus
Dengan Likert (5 poin) dipilih dan topik Remote learning, alat ini mengubah topik menjadi huruf kecil dan mengembalikan lima pernyataan: "I feel positively about remote learning.", "Remote learning plays an important role in my daily life.", "I am satisfied with my current experience of remote learning.", "I would recommend remote learning to others in my situation." dan "I feel well informed about remote learning." Di atasnya alat mencetak skalanya: 1 = Strongly disagree, 2 = Disagree, 3 = Neither agree nor disagree, 4 = Agree, 5 = Strongly agree. Jika beralih ke Likert (7 poin), pernyataannya tetap sama sementara skalanya bertambah Somewhat disagree (3) dan Somewhat agree (5). Pernyataannya bersifat umum, jadi gantilah dengan item tentang aspek tertentu dari topik Anda — misalnya kepuasan terhadap kuliah langsung, bukan pembelajaran jarak jauh secara keseluruhan.
Satu pernyataan seperti ini adalah item bertipe Likert. Sebuah skala Likert adalah jumlah atau rata-rata dari beberapa item yang mengukur konstruk yang sama, jadi tulislah setidaknya tiga atau empat item untuk setiap konstruk yang ingin Anda nilai.
Daftar periksa bias: baca setiap pertanyaan berdasarkan ini
Pertanyaan menggiring
Pertanyaan menggiring mendorong responden ke arah suatu jawaban: "Seberapa besar Anda menikmati layanan kami yang luar biasa?" sudah mengandaikan adanya kenikmatan. Jaga agar kata-katanya netral — "Bagaimana Anda menilai layanan kami?" — sehingga setiap jawaban terasa sama-sama dapat diterima.
Pertanyaan ganda (double-barreled)
Menanyakan dua hal sekaligus — "Apakah kursus ini menarik dan terorganisasi dengan baik?" — membuat jawaban yang akurat mustahil bagi siapa pun yang merasa berbeda tentang masing-masing bagian. Jika sebuah pertanyaan mengandung "dan" atau "atau", periksa apakah pertanyaan itu sebenarnya harus dipecah menjadi dua.
Pertanyaan bermuatan (loaded)
Pertanyaan bermuatan menyelundupkan asumsi atau kata-kata yang sarat emosi: "Haruskah program yang boros ini dihentikan?" mengandaikan adanya pemborosan. Hilangkan kata sifat yang menghakimi dan premis tersembunyi, dan biarkan responden memberikan penilaiannya sendiri.
Skala tidak seimbang dan opsi yang hilang
Skala harus simetris di sekitar titik tengah netral, dan daftar pilihan harus mencakup setiap jawaban yang masuk akal — sertakan "Lainnya", "Tidak berlaku", atau "Tidak ingin menjawab" bila relevan, agar tidak ada yang terpaksa memilih jawaban yang salah.
Alat Mana yang Anda Butuhkan?
- Menulis pertanyaan survei: halaman ini.
- Memutuskan apa yang ingin diketahui lebih dulu: Generator Pertanyaan Penelitian dan Bantuan Hipotesis.
- Menilai respons Likert: Likert Scale Analyzer.
- Merencanakan panjang dan sampel: Survey Length Estimator dan Kalkulator Ukuran Sampel.
- Mengutip kuesioner yang telah diterbitkan dan Anda gunakan: Questionnaire Citation Generator.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
- Apakah alat ini menulis pertanyaan survei dengan AI?
- Tidak. Alat ini menyisipkan topik Anda ke dalam templat pertanyaan tetap dan standar untuk setiap format. Anda menyesuaikan kata-katanya, mengisi opsi dalam tanda kurung, dan memeriksa setiap pertanyaan terhadap daftar periksa bias.
- Apa itu skala Likert?
- Skala Likert meminta responden menilai persetujuan terhadap sebuah pernyataan pada skala simetris, paling umum 5 poin dari Sangat tidak setuju hingga Sangat setuju. Versi 7 poin menambahkan gradasi yang lebih halus. Selalu beri label pada setiap poin dan jaga agar skala tetap seimbang di sekitar titik tengah netral.
- Haruskah saya menggunakan skala Likert 5 poin atau 7 poin?
- Keduanya dapat dipertanggungjawabkan. Lima poin lebih mudah bagi responden dan lazim dalam penelitian mahasiswa; tujuh poin menangkap perbedaan yang lebih halus dan dapat meningkatkan reliabilitas dengan responden yang teliti. Apa pun pilihan Anda, gunakan secara konsisten di seluruh survei.
- Apa itu pertanyaan double-barreled?
- Pertanyaan yang menanyakan dua hal sekaligus, seperti "Apakah Anda merasa kursus ini menarik dan terorganisasi dengan baik?" Responden yang merasa kursus itu menarik tetapi tidak terorganisasi tidak dapat menjawab dengan akurat. Pecah menjadi dua pertanyaan terpisah.
- Di mana pertanyaan demografis sebaiknya diletakkan dalam survei?
- Biasanya di akhir, karena membuka dengan pertanyaan pribadi bisa terasa mengganggu dan dapat menambah jumlah responden yang berhenti di tengah jalan. Tanyakan hanya data demografis yang akan Anda analisis, dan selalu sertakan opsi "Tidak ingin menjawab".
- Berapa banyak pertanyaan yang seharusnya ada dalam survei saya?
- Sesedikit mungkin yang diperlukan untuk menjawab pertanyaan penelitian Anda. Setiap item tambahan mengurangi jumlah survei yang selesai, jadi hapus pertanyaan yang tidak akan Anda laporkan. Ujicobakan survei kepada beberapa orang untuk menangkap kata-kata yang membingungkan dan mengukur berapa lama pengerjaannya.