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सर्वे क्वेश्चन जनरेटर

एक प्रश्न प्रारूप चुनें — 5 या 7-बिंदु लाइकर्ट, बहुविकल्पीय, हाँ/नहीं, खुला या जनसांख्यिकीय — और वह विषय या संकल्पना दर्ज करें जिसे आप माप रहे हैं, ताकि आपके विषय के साथ फ़िट किए गए टेम्पलेट प्रश्न मिलें। ये ईमानदार टेम्पलेट हैं, AI नहीं: मानक ढाँचे जिन्हें आप अपनी वर्डिंग में ढालें, पूरा करें और पूर्वाग्रह चेकलिस्ट से जाँचें। निःशुल्क, साइन-अप की ज़रूरत नहीं।

प्रश्न प्रकार

सर्वे क्वेश्चन जनरेटर का उपयोग कैसे करें

  1. प्रश्न प्रकार चुनें। छह प्रकार हैं: लाइकर्ट (5-बिंदु), लाइकर्ट (7-बिंदु), बहुविकल्पीय, हाँ/नहीं, खुला और जनसांख्यिकीय।
  2. विषय या संकल्पना दर्ज करें। रिमोट लर्निंग या नौकरी की संतुष्टि जैसा छोटा संज्ञा वाक्यांश इस्तेमाल करें। विषय को छोटे अक्षरों में बदलकर हर टेम्पलेट में डाला जाता है, इसलिए जिस नाम को बड़े अक्षर चाहिए (जैसे Zoom) उसे बाद में ख़ुद ठीक करना होगा। जनसांख्यिकीय प्रश्नों को विषय की ज़रूरत नहीं होती।
  3. प्रश्न बनाएँ दबाएँ। चार या पाँच टेम्पलेट प्रश्न दिखते हैं, हर एक के साथ कॉपी करें बटन। लाइकर्ट प्रश्नों के लिए स्केल के लेबल सूची के ऊपर दिखते हैं और हर प्रश्न के साथ कॉपी होते हैं।
  4. पूरा करें और जाँचें। हर [option] प्लेसहोल्डर को असली उत्तर विकल्पों से बदलें, हर प्रश्न को अपनी भाषा में दोबारा लिखें, और नीचे दी गई पूर्वाग्रह चेकलिस्ट से उसे पढ़ें।

हर प्रारूप आपको क्या देता है

प्रारूपआपको क्या मिलता हैकिस बात पर ध्यान दें
लाइकर्ट (5-बिंदु)पाँच कथन, जैसे “I feel well informed about remote learning.”, Strongly disagree से Strongly agree तक के स्केल के साथपाँचों कथन सकारात्मक शब्दों में हैं; कुछ उल्टे शब्दों वाले आइटम भी जोड़ें
लाइकर्ट (7-बिंदु)वही पाँच कथन, सात लेबल वाला स्केल जिसमें Somewhat disagree और Somewhat agree जुड़ते हैंपूरे सर्वे में एक ही स्केल इस्तेमाल करें
बहुविकल्पीयअक्षर वाले विकल्पों के साथ चार प्रश्न, कुछ में भरने के लिए [option] खाली जगहेंOther या None of the above विकल्प शामिल करें
हाँ / नहींचार बंद प्रश्न, जिनमें से एक में Unsure विकल्प हैहाँ/नहीं से मात्रा या डिग्री नहीं दिखती
खुलाचार प्रॉम्प्ट, जैसे “Describe a recent experience you have had with …”इनका जवाब देने और उनका विश्लेषण करने में अधिक समय लगता है
जनसांख्यिकीयचार तय प्रश्न: आयु वर्ग, लिंग, शिक्षा और व्यवसाय, हर एक में Prefer not to sayश्रेणियाँ अपनी आबादी के अनुसार बदलें

लाइकर्ट और जनसांख्यिकीय स्केल के लेबल टूल में दिखाए गए रूप में ही नकल किए जाते हैं। टूल उत्तरों का विश्लेषण नहीं करता।

हल किया गया उदाहरण

लाइकर्ट (5-बिंदु) चुना हो और विषय Remote learning हो, तो टूल विषय को छोटे अक्षरों में बदलकर पाँच कथन लौटाता है: “I feel positively about remote learning.”, “Remote learning plays an important role in my daily life.”, “I am satisfied with my current experience of remote learning.”, “I would recommend remote learning to others in my situation.” और “I feel well informed about remote learning.”। उनके ऊपर वह स्केल छापता है: 1 = Strongly disagree, 2 = Disagree, 3 = Neither agree nor disagree, 4 = Agree, 5 = Strongly agree। लाइकर्ट (7-बिंदु) पर जाएँ तो कथन वही रहते हैं, जबकि स्केल में Somewhat disagree (3) और Somewhat agree (5) जुड़ जाते हैं। ये कथन सामान्य हैं, इसलिए उन्हें अपने विषय के ख़ास पहलुओं वाले आइटमों से बदलें — उदाहरण के लिए पूरे रिमोट लर्निंग के बजाय लाइव लेक्चर से संतुष्टि।

ऊपर जैसा एक कथन लाइकर्ट-प्रकार का आइटम है। लाइकर्ट स्केल कई आइटमों का योग या औसत होता है जो एक ही संकल्पना मापते हैं, इसलिए जिस संकल्पना का स्कोर करना चाहते हैं उस पर कम से कम तीन-चार आइटम लिखें।

पूर्वाग्रह चेकलिस्ट: हर प्रश्न को इनके विरुद्ध जाँचें

अगुआई करने वाले प्रश्न

एक अगुआई करने वाला प्रश्न उत्तरदाताओं को एक जवाब की ओर धकेलता है: 'आपको हमारी उत्कृष्ट सेवा कितनी पसंद आई?' आनंद मान लेता है। वर्डिंग को निष्पक्ष रखें — 'आप हमारी सेवा को कैसे रेट करेंगे?' — ताकि हर जवाब समान रूप से स्वीकार्य लगे।

दो-नली वाले प्रश्न

एक साथ दो चीज़ें पूछना — 'क्या कोर्स दिलचस्प और अच्छी तरह व्यवस्थित है?' — किसी ऐसे व्यक्ति के लिए सटीक जवाब देना असंभव बना देता है जो हर आधे के बारे में अलग महसूस करता है। यदि किसी प्रश्न में 'और' या 'या' है, तो जाँचें कि क्या उसे दो प्रश्न होना चाहिए।

लोडेड प्रश्न

एक लोडेड प्रश्न कोई धारणा या भावनात्मक रूप से आवेशित वर्डिंग चुपचाप भीतर डाल देता है: 'क्या फ़िज़ूलखर्ची वाले कार्यक्रम को बंद कर देना चाहिए?' फ़िज़ूलखर्ची मान लेता है। निर्णयात्मक विशेषणों और छिपी हुई पूर्वधारणाओं को हटाएँ, और उत्तरदाताओं को स्वयं मूल्यांकन करने दें।

असंतुलित स्केल और गायब विकल्प

स्केल एक निष्पक्ष मध्यबिंदु के इर्द-गिर्द सममित होने चाहिए, और विकल्प सूचियों में हर संभावित जवाब शामिल होना चाहिए — जहाँ प्रासंगिक हो वहाँ 'अन्य', 'लागू नहीं', या 'बताना नहीं चाहते' शामिल करें ताकि किसी को ग़लत जवाब देने पर मजबूर न होना पड़े।

आपको कौन-सा उपकरण चाहिए?

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या यह टूल AI से सर्वे प्रश्न लिखता है?
नहीं। यह हर प्रारूप के लिए आपके विषय को तय, मानक प्रश्न टेम्पलेट में फ़िट करता है। आप वर्डिंग को ढालते हैं, कोष्ठक वाले विकल्पों को भरते हैं, और हर प्रश्न को पूर्वाग्रह चेकलिस्ट के विरुद्ध जाँचते हैं।
लाइकर्ट स्केल क्या है?
लाइकर्ट स्केल उत्तरदाताओं से एक सममित स्केल पर किसी कथन से सहमति की दर बताने के लिए कहता है, सबसे आम तौर पर पूर्णतः असहमत से पूर्णतः सहमत तक 5 बिंदु। एक 7-बिंदु संस्करण महीन ग्रेडेशन जोड़ता है। हमेशा हर बिंदु को लेबल करें और स्केल को एक निष्पक्ष मध्यबिंदु के इर्द-गिर्द संतुलित रखें।
मुझे 5-बिंदु या 7-बिंदु लाइकर्ट स्केल इस्तेमाल करना चाहिए?
दोनों उचित हैं। पाँच बिंदु उत्तरदाताओं के लिए आसान हैं और छात्र शोध में आम हैं; सात बिंदु महीन अंतरों को पकड़ते हैं और सचेत उत्तरदाताओं के साथ विश्वसनीयता सुधार सकते हैं। आप जो भी चुनें, उसे पूरे सर्वे में लगातार इस्तेमाल करें।
दो-नली वाला प्रश्न क्या है?
एक ऐसा प्रश्न जो एक साथ दो चीज़ों के बारे में पूछता है, जैसे "क्या आपको कोर्स दिलचस्प और अच्छी तरह व्यवस्थित लगता है?" जिस उत्तरदाता को यह दिलचस्प लेकिन अव्यवस्थित लगता है, वह सटीक जवाब नहीं दे सकता। इसे दो अलग-अलग प्रश्नों में बाँटें।
सर्वे में जनसांख्यिकीय प्रश्न कहाँ होने चाहिए?
आमतौर पर अंत में। व्यक्तिगत प्रश्नों से शुरुआत करना दखल देने वाला लग सकता है और ड्रॉप-ऑफ़ बढ़ा सकता है। केवल वही जनसांख्यिकी पूछें जिसका आप विश्लेषण करेंगे, और हमेशा एक “बताना नहीं चाहते” विकल्प शामिल करें।
मेरे सर्वे में कितने प्रश्न होने चाहिए?
उतने कम जितने में आपके शोध प्रश्न का जवाब मिल जाए। हर अतिरिक्त आइटम उत्तरदाताओं के बीच में छोड़ देने का जोखिम बढ़ाता है, इसलिए वह हर प्रश्न काट दें जिसे आप रिपोर्ट नहीं करेंगे। भ्रामक वर्डिंग पकड़ने और समय नापने के लिए कुछ लोगों के साथ सर्वे का पायलट करें।

संबंधित उपकरण

शोध और प्रकाशन में और