مولّد أسئلة الاستطلاع
اختر صيغة السؤال — ليكرت من 5 أو 7 درجات، أو الاختيار من متعدد، أو نعم / لا، أو السؤال المفتوح، أو الديموغرافيا — وأدخل الموضوع أو المتغيِّر الذي تقيسه، لتحصل على أسئلة قالبية يُدرَج فيها موضوعك. قوالب صادقة بلا ذكاء اصطناعي: أطر معيارية تعيد صياغتها وتُكمِلها وتتحقق منها وفق قائمة فحص التحيز. مجانية، دون تسجيل.
نوع السؤال
كيفية استخدام مولّد أسئلة الاستطلاع
- اختر نوع السؤال. الأنواع الستة هي: ليكرت (5 درجات)، وليكرت (7 درجات)، والاختيار من متعدد، ونعم / لا، والسؤال المفتوح، والديموغرافي.
- أدخل الموضوع أو المتغيِّر. استخدم عبارة اسمية قصيرة مثل «التعلم عن بُعد» أو «الرضا الوظيفي». يُحوَّل الموضوع إلى حروف صغيرة ويُدرَج في كل قالب، لذا ستحتاج الأسماء الأجنبية التي تبدأ بحرف كبير (مثل Zoom) إلى تصحيح بعد التوليد. الأسئلة الديموغرافية لا تحتاج إلى موضوع.
- اضغط على توليد الأسئلة. تظهر أربعة أو خمسة أسئلة قالبية، ولكل منها زر نسخ. في أسئلة ليكرت تظهر تسميات المقياس فوق القائمة، وتُنسخ مع كل سؤال.
- أكمِل وتحقَّق. استبدل كل عنصر [option] بخيارات إجابة حقيقية، وأعد صياغة كل سؤال بأسلوبك، ثم اقرأه وفق قائمة فحص التحيز أدناه.
ما الذي تحصل عليه من كل صيغة
| الصيغة | ما تحصل عليه | انتبه إلى |
|---|---|---|
| ليكرت (5 درجات) | خمس عبارات، مثل «I feel well informed about remote learning.»، مع مقياس من «Strongly disagree» إلى «Strongly agree» | جميع العبارات موجبة الصياغة؛ أضِف بعض العبارات معكوسة الصياغة |
| ليكرت (7 درجات) | العبارات الخمس نفسها مع مقياس من سبع تسميات يضيف «Somewhat disagree» و«Somewhat agree» | استخدم المقياس نفسه في الاستطلاع كله |
| الاختيار من متعدد | أربعة أسئلة بخيارات مرقَّمة بالحروف، بعضها بفراغات [option] لتملأها | أضِف خيار «أخرى» أو «لا شيء مما سبق» |
| نعم / لا | أربعة أسئلة مغلقة، أحدها بخيار «Unsure» | الإجابة بنعم أو لا لا تُظهر درجة الشعور |
| مفتوح | أربع مطالبات مثل «Describe a recent experience you have had with …» | تستغرق وقتًا أطول في الإجابة وفي التحليل |
| ديموغرافي | أربعة أسئلة ثابتة: الفئة العمرية والجنس والتعليم والمهنة، ولكل منها «Prefer not to say» | كيِّف الفئات وفق مجتمع دراستك |
تُنسخ تسميات مقياس ليكرت والديموغرافيا كما تظهر في الأداة. الأداة لا تحلِّل الإجابات.
مثال تطبيقي
عند اختيار ليكرت (5 درجات) مع الموضوع Remote learning، تحوِّل الأداة الموضوع إلى حروف صغيرة وتعيد خمس عبارات: «I feel positively about remote learning.»، و«Remote learning plays an important role in my daily life.»، و«I am satisfied with my current experience of remote learning.»، و«I would recommend remote learning to others in my situation.»، و«I feel well informed about remote learning.». وتطبع فوقها المقياس: 1 = Strongly disagree، 2 = Disagree، 3 = Neither agree nor disagree، 4 = Agree، 5 = Strongly agree. وعند التبديل إلى ليكرت (7 درجات) تبقى العبارات كما هي، ويضيف المقياس Somewhat disagree (3) وSomewhat agree (5). العبارات عامة، لذا استبدلها بعبارات عن جوانب محددة من موضوعك، مثل الرضا عن المحاضرات المباشرة، بدلًا من التعلم عن بُعد بوجه عام.
العبارة المفردة مثل هذه هي بند من نوع ليكرت. أما مقياس ليكرت فهو مجموع أو متوسط عدة بنود تقيس المفهوم نفسه، لذا اكتب ثلاثة أو أربعة بنود على كل مفهوم تريد تقييمه.
قائمة فحص التحيز: راجِع كل سؤال وفق هذه النقاط
الأسئلة الموجِّهة
السؤال الموجِّه يدفع المستجيبين نحو إجابة معيَّنة: «كم أعجبتك خدمتنا الممتازة؟» يفترض الإعجاب مسبقًا. حافِظ على صياغة محايدة — «كيف تقيِّم خدمتنا؟» — بحيث تبدو كل إجابة مقبولة بالتساوي.
الأسئلة المزدوجة
طرح سؤالين في آنٍ واحد — «هل المقرر ممتع ومنظَّم جيدًا؟» — يجعل الإجابة الدقيقة مستحيلة لمن يشعر بشعور مختلف تجاه كل جزء. إذا احتوى السؤال على «و» أو «أو»، فتحقَّق مما إذا كان ينبغي أن يكون سؤالين.
الأسئلة المُحمَّلة
السؤال المُحمَّل يُدخِل افتراضًا أو صياغة مشحونة عاطفيًا: «هل ينبغي إلغاء هذا البرنامج المُبذِّر؟» يفترض التبذير مسبقًا. تخلَّص من الصفات الحُكمية والافتراضات الخفية، ودَع المستجيبين يقدِّمون تقييمهم بأنفسهم.
المقاييس غير المتوازنة والخيارات الناقصة
ينبغي أن تكون المقاييس متماثلة حول نقطة وسط محايدة، وأن تغطي قوائم الخيارات كل إجابة معقولة. أضِف «أخرى» أو «لا ينطبق» أو «أُفضِّل عدم الإفصاح» حيثما يناسب ذلك، حتى لا يُجبَر أحد على إجابة لا تمثله.
أي أداة تحتاج؟
- كتابة أسئلة الاستطلاع: هذه الصفحة.
- تحديد ما تريد معرفته أولًا: مولّد أسئلة البحث ومساعد الفرضيات.
- تقييم استجابات ليكرت: Likert Scale Analyzer.
- تقدير طول الاستطلاع وحجم العينة: Survey Length Estimator وحاسبة حجم العينة.
- توثيق استبيان منشور استخدمته: Questionnaire & Scale Citation Generator.
الأسئلة الشائعة
- هل تكتب هذه الأداة أسئلة الاستطلاع بالذكاء الاصطناعي؟
- لا. تُدرِج موضوعك في قوالب أسئلة معيارية مُختبَرة جيدًا لكل صيغة: ليكرت، والاختيار من متعدد، ونعم/لا، والمفتوحة، والديموغرافيا. تتولى أنت تكييف الصياغة وملء الخيارات الموضوعة بين قوسين، وتتحقق من كل سؤال وفق قائمة فحص التحيز.
- ما هو مقياس ليكرت؟
- يطلب مقياس ليكرت من المستجيبين تقييم درجة موافقتهم على عبارة ما وفق مقياس متماثل، وأشيعه 5 درجات من «غير موافق بشدة» إلى «موافق بشدة». تضيف النسخة ذات 7 درجات تدرُّجات أدق. ضع دائمًا تسمية لكل درجة وحافظ على توازن المقياس حول نقطة وسط محايدة.
- هل ينبغي أن أستخدم مقياس ليكرت من 5 درجات أم 7 درجات؟
- كلاهما مبرَّر. الدرجات الخمس أسهل على المستجيبين وشائعة في أبحاث الطلبة؛ بينما تلتقط الدرجات السبع فروقًا أدق ويمكن أن تحسِّن الموثوقية مع المستجيبين المنتبهين. أيًّا كان اختيارك، استخدمه باتساق طوال الاستطلاع.
- ما هو السؤال المزدوج؟
- سؤال يطرح أمرين في آنٍ واحد، مثل «هل تجد المقرر ممتعًا ومنظَّمًا جيدًا؟» لا يستطيع المستجيب الذي يجده ممتعًا لكن غير منظَّم أن يُجيب بدقة. قسِّمه إلى سؤالين منفصلين.
- أين ينبغي أن تُوضَع الأسئلة الديموغرافية في الاستطلاع؟
- عادةً في النهاية، لأن البدء بأسئلة شخصية قد يبدو تطفليًا ويزيد من معدل التخلي عن الاستطلاع. اسأل فقط عن البيانات الديموغرافية التي ستحلِّلها فعليًا، وأدرِج دائمًا خيار «أُفضِّل عدم الإفصاح».
- كم عدد الأسئلة التي ينبغي أن يحتويها استطلاعي؟
- أقل عدد يكفي للإجابة عن سؤال بحثك. كل بند إضافي يكلِّف إكمالات، لذا احذف أي سؤال لن تعرضه في تقريرك. جرِّب الاستطلاع مع عدد قليل من الأشخاص لرصد الصياغات المُربِكة وقياس الوقت الذي يستغرقه.