डेटा उपलब्धता कथन जनरेटर
वह डेटा उपलब्धता कथन लिखें जो जर्नल अब माँगते हैं। बताएँ कि आपका डेटा कहाँ है — रिपॉज़िटरी, पूरक सामग्री, सीमित पहुँच, अनुरोध पर, या कहीं नहीं, क्योंकि कोई डेटा उत्पन्न नहीं हुआ — विवरण भरें, और वैकल्पिक कोड उपलब्धता कथन के साथ कथन कॉपी करें। सब कुछ आपके ब्राउज़र में चलता है — कुछ भी अपलोड नहीं होता।
आपके कथन
कथन बनाने के लिए ऊपर कम से कम एक स्थिति चिह्नित करें।
डेटा उपलब्धता कथन जनरेटर का उपयोग कैसे करें
- 1. बताएँ कि डेटा कहाँ है। लागू होने वाली हर स्थिति चुनें — किसी अध्ययन में सर्वे डेटा रिपॉज़िटरी में हो सकता है और साक्षात्कार की प्रतिलिपियाँ सीमित पहुँच में हो सकती हैं। कोई डेटा उत्पन्न नहीं हुआ अकेले खड़ा होता है और बाकी सब हटा देता है।
- 2. विवरण भरें। रिपॉज़िटरी में जमा हर डेटा को उसका DOI या एक्सेशन नंबर दें। DOI अपने-आप https://doi.org/ लिंक में बदल जाता है; एक्सेशन नंबर वैसा ही छपता है जैसा आप टाइप करते हैं।
- 3. ज़रूरत हो तो कोड का कथन जोड़ें। चुनें कि आपका कोड कैसे साझा किया गया है, या यह कि कोई कस्टम कोड नहीं लिखा गया।
- 4. चिह्नित समस्याएँ ठीक करें और कॉपी करें। जो भी खाली छोड़ेंगे वह [रिपॉज़िटरी का नाम] जैसे कोष्ठक वाले प्लेसहोल्डर के रूप में दिखेगा, और परिणाम के नीचे की टिप्पणियाँ नीति की समस्याएँ बताती हैं। हर कथन को अपनी पांडुलिपि या सबमिशन फ़ॉर्म में कॉपी करें।
डेटा उपलब्धता कथन क्या है और इसकी माँग कौन करता है
डेटा उपलब्धता कथन पाठकों को बताता है कि किसी शोध-पत्र के निष्कर्षों के पीछे का डेटा कहाँ मिल सकता है और उसे कैसे प्राप्त करें — या वह क्यों उपलब्ध नहीं है। अधिकांश बड़े प्रकाशक अब हर शोध-लेख के साथ यह माँगते हैं, लेकिन उनकी नीतियाँ एक जैसी नहीं हैं, और सबमिट करते समय सबसे सख़्त शब्दावली ही मान्य होती है।
| प्रकाशक | उसकी नीति क्या माँगती है |
|---|---|
| Springer Nature | सभी मूल लेखों में डेटा उपलब्धता कथन होना चाहिए। रिपॉज़िटरी में मौजूद डेटा को लिंक और स्थायी पहचानकर्ताओं (DOI या एक्सेशन नंबर) के साथ उद्धृत किया जाना चाहिए, और साझा करने पर कोई भी प्रतिबंध समझाया जाना चाहिए। |
| PLOS | निष्कर्षों को दोहराने के लिए ज़रूरी सारा डेटा प्रकाशन के समय सार्वजनिक रूप से उपलब्ध होना चाहिए। सीमित डेटा केवल कारण बताने और किसी गैर-लेखक संपर्क के साथ ही अनुमत है, जैसे डेटा पहुँच या नैतिकता समिति। |
| Wiley | हर जर्नल चार नीतियों में से एक अपनाता है: Encourages, Expects, Mandates, या Mandates and Peer Reviews Data। Expects से ऊपर की नीतियों में लेखकों को बताना होगा कि उनका डेटा कहाँ है या वह उपलब्ध नहीं है। |
| Taylor & Francis | जर्नल पाँच डेटा-साझाकरण नीतियों में से एक अपनाते हैं: Basic (साझाकरण को प्रोत्साहित किया जाता है) से लेकर Share Upon Reasonable Request, Publicly Available और Open Data से लेकर Open and FAIR तक। |
| Elsevier | अधिकांश जर्नल डेटा कथन सबमिशन सिस्टम के भीतर बनवाते हैं, जहाँ आप यह कारण भी दे सकते हैं कि डेटा क्यों साझा नहीं किया जा सकता — उदाहरण के लिए, कि वह गोपनीय है। यह लेख के साथ प्रकाशित होता है। |
नीतियाँ हर जर्नल के अनुसार तय होती हैं। इसे दिशा-निर्देश के रूप में लें और सबमिट करने से पहले अपने लक्ष्य जर्नल के लेखकों के लिए निर्देश जाँचें।
कुछ जर्नल कोड के लिए अलग कथन माँगते हैं। उदाहरण के लिए, Nature Portfolio जर्नल को जब भी कस्टम कोड या कोई गणितीय एल्गोरिदम निष्कर्षों का केंद्र हो, तब डेटा उपलब्धता कथन के बाद रखा गया एक अलग Code availability खंड चाहिए।
उदाहरण कथन
उदाहरण आज़माएँ दबाएँ, ताकि एक सर्वे अध्ययन लोड हो जिसके गुमनाम उत्तर खुले रूप में जमा हैं जबकि उसकी साक्षात्कार प्रतिलिपियाँ सीमित रहती हैं, और विश्लेषण का कोड Zenodo में है। जनरेटर लिखता है:
डेटा उपलब्धता
इस अध्ययन के निष्कर्षों का समर्थन करने वाला डेटा (गुमनाम सर्वे उत्तर) Open Science Framework में, https://doi.org/10.17605/OSF.IO/EXAMPLE पर खुले रूप में उपलब्ध है। इन्हें CC BY 4.0 लाइसेंस के अंतर्गत साझा किया जाता है। साक्षात्कार की प्रतिलिपियों तक पहुँच शोध-प्रतिभागियों की गोपनीयता की रक्षा के लिए सीमित है। पहुँच के अनुरोध University of Eastbrook के Research Data Office से ([email protected]) किए जा सकते हैं। पहुँच हस्ताक्षरित डेटा उपयोग समझौते की शर्त पर है।
कोड उपलब्धता
इस अध्ययन में उपयोग किया गया कोड (विश्लेषण के लिए R स्क्रिप्ट्स) Zenodo में, https://doi.org/10.5281/zenodo.example पर खुले रूप में उपलब्ध है। यह MIT लाइसेंस के अंतर्गत जारी किया गया है।
उदाहरण के पहचानकर्ता केवल दिखाने के लिए हैं। क्रम पर ध्यान दें: पहले खुला डेटा आता है, फिर सीमित डेटा, और अंत में लेख के बारे में एक वाक्य — अकेले में वह वाक्य कहता है “सारा डेटा … लेख के भीतर उपलब्ध है”, और दूसरी स्थितियों के बाद वह “अन्य डेटा” बन जाता है, ताकि कथन कभी अपने ही आप से विरोध न करे।
सामान्य गलतियाँ
- डिफ़ॉल्ट रूप से “उचित अनुरोध पर उपलब्ध” लिखना। यह लिखने में सबसे आसान वाक्य है और जर्नल इसे सबसे कम भरोसेमंद मानते हैं। PLOS सीमित डेटा तक पहुँच के लिए केवल लेखक को पर्याप्त रास्ता नहीं मानता, और कई फ़ंडर जमा (डिपॉज़िट) की अपेक्षा रखते हैं। इसका उपयोग केवल तभी करें जब कोई वास्तविक कारण हो, और बताएँ कि वह कारण क्या है।
- डेटा के बजाय रिपॉज़िटरी से लिंक करना। “Zenodo पर उपलब्ध” पाठकों को एक खोज बॉक्स पर भेज देता है। डेटासेट का अपना DOI या एक्सेशन नंबर दें।
- दोबारा उपयोग किए गए डेटा और कोड को भूल जाना। Springer Nature माँगता है कि कथन उस द्वितीयक डेटा को भी कवर करे जिसका आपने विश्लेषण किया, न केवल वह डेटा जो आपने उत्पन्न किया। यदि निष्कर्ष कस्टम कोड पर निर्भर हैं, तो बताएँ कि वह कहाँ है।
- सब कुछ लेख में होने का दावा करना। “सारा डेटा लेख के भीतर उपलब्ध है” तभी सच है जब पूरक सामग्री में सचमुच आधारभूत डेटा हो, न कि केवल सारांश तालिकाएँ।
- प्लेसहोल्डर सबमिट कर देना। आउटपुट में हर [कोष्ठक वाला] आइटम एक खाली जगह है। कथन को सबमिशन फ़ॉर्म में चिपकाने से पहले हर एक को बदलें।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
- डेटा उपलब्धता कथन क्या है?
- यह शोध-लेख का एक छोटा खंड है जो बताता है कि निष्कर्षों का समर्थन करने वाला डेटा कहाँ मिल सकता है — आमतौर पर DOI या एक्सेशन नंबर वाली रिपॉज़िटरी — या यह समझाता है कि डेटा साझा क्यों नहीं किया जा सकता और उसका अनुरोध कैसे किया जा सकता है। कई प्रकाशक इसे प्रकाशन की शर्त बनाते हैं।
- क्या “अनुरोध पर डेटा उपलब्ध” स्वीकार्य है?
- कभी-कभी, पर हर जगह नहीं। Taylor & Francis की Share Upon Reasonable Request नीति है और Wiley इसके लिए एक टेम्पलेट देता है, जबकि PLOS सार्वजनिक उपलब्धता माँगता है और सीमित डेटा के लिए केवल लेखक को संपर्क के रूप में स्वीकार नहीं करता। अपने जर्नल की नीति जाँचें, और इसका उपयोग करें तो कारण दें।
- यदि मेरे अध्ययन में कोई डेटा उत्पन्न नहीं हुआ तो मैं क्या लिखूँ?
- सीधे कहें: “इस लेख पर डेटा साझाकरण लागू नहीं होता, क्योंकि वर्तमान अध्ययन में कोई डेटासेट उत्पन्न या विश्लेषित नहीं किया गया।” पूरी तरह सैद्धांतिक कार्य के लिए जनरेटर इसके बजाय यह बता सकता है कि लेख सैद्धांतिक कार्य की रिपोर्ट करता है और कोई डेटा उत्पन्न या विश्लेषित नहीं किया गया।
- क्या मुझे कोड उपलब्धता का अलग कथन चाहिए?
- यदि आपके निष्कर्ष कस्टम कोड पर निर्भर हैं, तो अक्सर हाँ। ऐसे में Nature Portfolio जर्नल डेटा उपलब्धता कथन के बाद Code availability कथन माँगते हैं, और अन्य जर्नल डेटा वाले ही कथन में कोड माँगते हैं। कोड को ऐसी रिपॉज़िटरी में संग्रहित करें जो DOI जारी करती है, न कि ऐसे GitHub पेज से लिंक करें जो बदल सकता है।
- मुझे अपना डेटा किस रिपॉज़िटरी में जमा करना चाहिए?
- आपके डेटा प्रकार के लिए विषय-विशेष रिपॉज़िटरी हो तो उसका उपयोग करें, जैसे जीन एक्सप्रेशन डेटा के लिए Gene Expression Omnibus; अन्यथा Zenodo, Dryad, Figshare या Open Science Framework जैसी सामान्य रिपॉज़िटरी। PLOS रिपॉज़िटरी में जमा करने की दृढ़ता से सलाह देता है, और कई जर्नल अपने लेखकों के निर्देशों में वे रिपॉज़िटरी सूचीबद्ध करते हैं जिन्हें वे स्वीकार करते हैं।
- व्यक्तिगत जानकारी वाला डेटा मैं कैसे साझा करूँ?
- आमतौर पर सीमित पहुँच के माध्यम से: जितनी हो सके पहचान हटाएँ, डेटा को ऐसी जगह जमा करें या रखें जहाँ एक्सेस समिति अनुरोधों की समीक्षा कर सके, और कथन में पहुँच की शर्तें लिखें। जनरेटर में सीमित वाला मामला चुनें और उस समिति या कार्यालय का नाम दें जो अनुरोध सँभालता है।