데이터 가용성 진술이란 무엇인가요?

연구 논문에서 결과를 뒷받침하는 데이터에 어디서 접근할 수 있는지 — 보통 DOI나 접근 번호가 있는 저장소 — 또는 데이터를 공유할 수 없는 이유와 어떻게 요청할 수 있는지를 설명하는 짧은 항목입니다. 많은 출판사가 이를 게재 조건으로 삼습니다.

"요청 시 데이터 제공"도 받아들여지나요?

경우에 따라서는 그렇지만 모든 곳에서 그렇지는 않습니다. Taylor & Francis에는 Share Upon Reasonable Request 정책이 있고 Wiley는 이를 위한 템플릿을 제공하지만, PLOS는 공개를 요구하며 제한된 데이터의 연락처로 저자만 두는 것을 받아들이지 않습니다. 학술지 정책을 확인하고, 이 방식을 쓸 때는 이유를 밝히세요.

연구에서 데이터가 생성되지 않았다면 무엇이라고 써야 하나요?

분명하게 쓰세요: "이 논문은 데이터 공유가 해당하지 않습니다. 현재 연구에서 데이터가 생성되거나 분석되지 않았기 때문입니다." 순수한 이론 연구라면, 생성기는 대신 이 논문이 이론적 연구를 보고하며 데이터가 생성되거나 분석되지 않았다고 적을 수 있습니다.

별도의 코드 가용성 진술이 필요한가요?

결론이 맞춤 코드에 달려 있다면 대개 필요합니다. 그런 경우 Nature Portfolio 학술지는 데이터 가용성 진술 뒤에 코드 가용성 진술을 요구하며, 다른 학술지는 데이터와 같은 진술 안에서 코드를 요청합니다. 바뀔 수 있는 GitHub 페이지에 링크하는 대신, DOI를 발급하는 저장소에 코드를 보관하세요.

데이터를 어느 저장소에 예치해야 하나요?

해당 데이터 유형에 맞는 분야별 저장소가 있으면 그곳을 쓰세요. 예를 들어 유전자 발현 데이터는 Gene Expression Omnibus를 쓰고, 그렇지 않으면 Zenodo, Dryad, Figshare, Open Science Framework 같은 범용 저장소를 씁니다. PLOS는 저장소 예치를 강하게 권장하며, 많은 학술지가 투고 안내에 받아들이는 저장소를 나열합니다.

개인 정보가 들어 있는 데이터는 어떻게 공유하나요?

보통 제한된 접근을 통해서입니다. 가능한 범위에서 식별 정보를 제거하고, 접근 위원회가 요청을 검토할 수 있는 곳에 데이터를 예치하거나 보관하며, 진술에 접근 조건을 밝히세요. 생성기에서 제한된 경우를 체크하고 요청을 처리하는 위원회나 사무소를 명시하세요.

데이터 가용성 진술 생성기

학술지가 이제 요구하는 데이터 가용성 진술을 작성하세요. 데이터가 있는 곳을 체크하세요 — 저장소, 보충 자료, 제한된 접근, 요청 시 제공, 또는 생성된 데이터가 없어 해당 없음 — 세부 정보를 채우고, 선택적으로 코드 가용성 진술과 함께 진술문을 복사하세요. 모든 처리는 브라우저에서 이루어지며 아무것도 업로드되지 않습니다.

데이터는 어디에 있나요? 해당하는 경우를 모두 체크하세요.논문 본문 또는 보충 자료에 있음공개 저장소에 있음 (DOI 또는 접근 번호)기존 공개 자료에서 재사용함제한됨 — 사생활, 윤리 또는 제3자 라이선스합리적인 요청 시 저자에게서 제공 가능생성되거나 분석된 데이터 없음

코드 가용성 진술

진술문

진술문을 만들려면 위에서 최소 한 가지 경우를 체크하세요.

데이터 가용성 진술 생성기 사용 방법

1. 데이터가 어디에 있는지 체크하세요. 해당하는 경우를 모두 고르세요. 한 연구에 저장소에 올린 설문 데이터와 제한된 접근으로 보관하는 인터뷰 녹취록이 함께 있을 수 있습니다. 생성되거나 분석된 데이터 없음은 그 자체로 쓰이며 다른 항목을 모두 해제합니다.
2. 세부 정보를 채우세요. 저장소 예치마다 DOI 또는 접근 번호를 입력하세요. DOI는 자동으로 https://doi.org/ 링크가 되고, 접근 번호는 입력한 그대로 출력됩니다.
3. 코드 진술이 필요하면 추가하세요. 코드를 어떻게 공유하는지, 또는 직접 작성한 코드가 없는지 고르세요.
4. 경고를 확인하고 복사하세요. 비워 둔 항목은 [repository name] 같은 대괄호 자리표시자로 나타나고, 결과 아래 메모가 정책 문제를 짚습니다. 각 진술문을 원고나 제출 양식에 복사하세요.

데이터 가용성 진술이란 무엇이며 누가 요구하나요

데이터 가용성 진술은 논문 결과의 바탕이 되는 데이터를 어디서 찾고 어떻게 얻을 수 있는지, 또는 왜 공유할 수 없는지를 독자에게 알려 줍니다. 대부분의 대형 출판사는 이제 모든 연구 논문에 이 진술을 요구하지만 정책이 똑같지는 않으며, 제출할 때는 가장 엄격한 표현이 적용됩니다.

출판사	정책이 요구하는 내용
Springer Nature	모든 원저 논문에는 데이터 가용성 진술이 포함되어야 합니다. 저장소의 데이터는 링크와 영구 식별자(DOI 또는 접근 번호)로 인용해야 하며, 공유 제한이 있다면 설명해야 합니다.
PLOS	결과를 재현하는 데 필요한 모든 데이터는 출판 시점에 공개되어 있어야 합니다. 제한된 데이터는 이유를 밝히고, 데이터 접근 위원회나 윤리 위원회처럼 저자가 아닌 연락처를 명시할 때만 허용됩니다.
Wiley	학술지는 네 가지 정책 중 하나를 채택합니다: Encourages, Expects, Mandates, Mandates and Peer Reviews Data. Expects 이상에서는 저자가 데이터가 어디 있는지, 또는 이용할 수 없는지를 밝혀야 합니다.
Taylor & Francis	학술지는 다섯 가지 데이터 공유 정책 중 하나를 씁니다. Basic(공유 권장)에서 시작해 Share Upon Reasonable Request, Publicly Available, Open Data, Open and FAIR까지입니다.
Elsevier	대부분의 학술지는 데이터 진술을 투고 시스템 안에서 작성하며, 데이터를 공유할 수 없는 이유 — 예컨대 기밀 — 도 그곳에서 밝힐 수 있습니다. 이 진술은 논문과 함께 게재됩니다.

정책은 학술지마다 따로 정해집니다. 이 표는 방향을 잡는 용도로만 보고, 제출 전에 목표 학술지의 투고 안내를 확인하세요.

일부 학술지는 코드에 대한 진술을 따로 요구합니다. 예를 들어 Nature Portfolio 학술지는 직접 작성한 코드나 수학적 알고리즘이 결론의 핵심일 때, 데이터 가용성 진술 뒤에 별도의 코드 가용성 항목을 요구합니다.

진술문 예시

예시 사용해 보기를 누르면 익명화된 설문 응답은 공개로 예치하고 인터뷰 녹취록은 제한하며, 분석 코드는 Zenodo에 두는 설문 연구가 불러와집니다. 생성기는 다음을 씁니다:

데이터 가용성

이 연구 결과를 뒷받침하는 데이터 (익명화된 설문 응답)는 Open Science Framework의 https://doi.org/10.17605/OSF.IO/EXAMPLE에서 공개되어 있습니다. 이 데이터는 CC BY 4.0 라이선스에 따라 공유됩니다. 인터뷰 녹취록에 대한 접근은 연구 참여자의 사생활을 보호하기 위해 제한됩니다. 접근 요청은 Eastbrook 대학교 연구 데이터 사무소에 할 수 있습니다 ([email protected]). 접근은 다음 조건을 따릅니다: 서명된 데이터 이용 동의서.

코드 가용성

이 연구에 사용된 코드 (분석용 R 스크립트)는 Zenodo의 https://doi.org/10.5281/zenodo.example에서 공개되어 있습니다. 이 코드는 MIT 라이선스에 따라 공개됩니다.

예시의 식별자는 설명용입니다. 순서에 주목하세요. 공개 데이터가 먼저 오고, 제한된 데이터가 다음에 오며, 논문 자체에 관한 문장은 마지막에 옵니다. 그 문장만 따로 두면 "모든 데이터는 논문 안에서 이용할 수 있습니다"라고 말하게 되고, 다른 경우 뒤에 오면 "기타 데이터"가 되어, 진술이 스스로 모순되지 않습니다.

흔한 실수

"요청 시 제공."으로 기본값 삼기. 가장 쓰기 쉬운 문장이며, 학술지가 가장 덜 신뢰하는 문장입니다. PLOS는 저자 한 명만을 제한된 데이터의 유일한 경로로 받아들이지 않으며, 많은 연구비 지원기관은 예치를 기대합니다. 실제 이유가 있을 때만 쓰고, 그 이유를 밝히세요.
데이터가 아니라 저장소에 링크하기. "Zenodo에서 이용 가능"은 독자를 검색창으로 보냅니다. 데이터셋 자체의 DOI나 접근 번호를 주세요.
재사용한 데이터와 코드를 잊기. Springer Nature는 진술이 직접 생성한 데이터뿐 아니라 분석한 2차 데이터도 다루기를 요구합니다. 결론이 맞춤 코드에 달려 있다면 그 코드의 위치도 밝히세요.
모든 데이터가 논문 안에 있다고 주장하기. "모든 데이터는 논문 안에서 이용할 수 있습니다"는 보충 자료에 요약 표가 아니라 기반 데이터가 실제로 있을 때만 참입니다.
자리표시자를 그대로 제출하기. 출력의 [대괄호로 묶인] 항목은 모두 빈칸입니다. 진술문을 제출 양식에 붙여넣기 전에 각각을 바꾸세요.

자주 묻는 질문

데이터 가용성 진술이란 무엇인가요?: 연구 논문에서 결과를 뒷받침하는 데이터에 어디서 접근할 수 있는지 — 보통 DOI나 접근 번호가 있는 저장소 — 또는 데이터를 공유할 수 없는 이유와 어떻게 요청할 수 있는지를 설명하는 짧은 항목입니다. 많은 출판사가 이를 게재 조건으로 삼습니다.
"요청 시 데이터 제공"도 받아들여지나요?: 경우에 따라서는 그렇지만 모든 곳에서 그렇지는 않습니다. Taylor & Francis에는 Share Upon Reasonable Request 정책이 있고 Wiley는 이를 위한 템플릿을 제공하지만, PLOS는 공개를 요구하며 제한된 데이터의 연락처로 저자만 두는 것을 받아들이지 않습니다. 학술지 정책을 확인하고, 이 방식을 쓸 때는 이유를 밝히세요.
연구에서 데이터가 생성되지 않았다면 무엇이라고 써야 하나요?: 분명하게 쓰세요: "이 논문은 데이터 공유가 해당하지 않습니다. 현재 연구에서 데이터가 생성되거나 분석되지 않았기 때문입니다." 순수한 이론 연구라면, 생성기는 대신 이 논문이 이론적 연구를 보고하며 데이터가 생성되거나 분석되지 않았다고 적을 수 있습니다.
별도의 코드 가용성 진술이 필요한가요?: 결론이 맞춤 코드에 달려 있다면 대개 필요합니다. 그런 경우 Nature Portfolio 학술지는 데이터 가용성 진술 뒤에 코드 가용성 진술을 요구하며, 다른 학술지는 데이터와 같은 진술 안에서 코드를 요청합니다. 바뀔 수 있는 GitHub 페이지에 링크하는 대신, DOI를 발급하는 저장소에 코드를 보관하세요.
데이터를 어느 저장소에 예치해야 하나요?: 해당 데이터 유형에 맞는 분야별 저장소가 있으면 그곳을 쓰세요. 예를 들어 유전자 발현 데이터는 Gene Expression Omnibus를 쓰고, 그렇지 않으면 Zenodo, Dryad, Figshare, Open Science Framework 같은 범용 저장소를 씁니다. PLOS는 저장소 예치를 강하게 권장하며, 많은 학술지가 투고 안내에 받아들이는 저장소를 나열합니다.
개인 정보가 들어 있는 데이터는 어떻게 공유하나요?: 보통 제한된 접근을 통해서입니다. 가능한 범위에서 식별 정보를 제거하고, 접근 위원회가 요청을 검토할 수 있는 곳에 데이터를 예치하거나 보관하며, 진술에 접근 조건을 밝히세요. 생성기에서 제한된 경우를 체크하고 요청을 처리하는 위원회나 사무소를 명시하세요.