데이터 관리 계획서 생성기

데이터 관리 계획서 생성기 사용 방법

1. 1. 연구비 지원기관이 기대하는 템플릿을 고르세요. 일반형은 DCC 체크리스트를 따르고, NSF는 Research.gov 양식을, Horizon Europe은 위원회의 FAIR 템플릿을 따릅니다. 언제든 바꿀 수 있으며 답변은 그대로 남습니다.
2. 2. 짧고 구체적인 문장으로 답하세요. 형식, 용량, 저장소, 라이선스, 사람 이름을 적으세요. 한 줄에 한 가지씩 쓰면 각 줄이 단락이 됩니다.
3. 3. 계획 점검을 살피세요. 각 섹션은 필요한 답변이 있는지 보여 주며, 답하지 않은 질문은 대괄호 안의 초안으로 남습니다. 템플릿이 사용하지 않는 항목은 목록으로 표시되어, 입력한 내용이 조용히 사라지지 않습니다.
4. 4. 필요한 곳에 복사하세요. Word 또는 Google Docs용으로 복사하거나, 텍스트나 Markdown으로 내려받거나, NSF의 경우 각 답변을 Research.gov 양식의 해당 칸에 붙여넣으세요.

템플릿 네 가지, 답변은 하나

영국 Digital Curation Centre의 DCC 체크리스트는 연구비 지원기관과 기관이 요구하는 내용을 정리한 것이어서, 많은 대학 템플릿이 그와 비슷하게 읽힙니다. 미국의 DMPTool, 영국과 유럽의 DMPonline 같은 무료 계획 도구는 연구비 지원기관이 만든 템플릿을 호스팅합니다. 그곳에 있다면 그 템플릿을 쓰고, 여기서 작성한 답변을 붙여 넣으세요.

2026년 NSF에서 바뀐 점

수년 동안 NSF 제안서에는 다섯 가지를 설명할 수 있는 최대 2쪽짜리 보충 문서가 첨부되었습니다: 데이터와 기타 산출물의 유형, 데이터 및 메타데이터 표준, 접근과 공유 정책, 재사용과 파생물 정책, 아카이빙 계획. 2026년 1월에 발표된 정책 공지 NSF 26-202는 이 업로드를 Research.gov 웹 양식으로 작성하는 데이터 관리 및 공유 계획서로 바꾸었으며, 2026년 4월 27일부터 시행됩니다. 이 양식은 제안서의 주관 부서에 따라 만들어지며, 최대 네 가지 데이터 또는 연구 산출물 범주마다 같은 질문을 합니다.

공지는 공유 기준도 강화했습니다. NSF 지원 논문을 뒷받침하는 데이터는 논문 출판 시점에 공유되어야 하며, 예외가 있다면 계획서에 설명하고 정당화해야 합니다. 자세한 계획이 필요 없다고 밝히는 계획서도 여전히 허용되지만, 이제는 명확한 정당화가 필요합니다. 부서마다 자체 지침을 내므로 양식을 채우기 전에 소속 부서의 지침을 확인하세요.

구체적인 답변은 어떤 모습인가

심사자는 데이터를 "적절히 공유될 것"이라고만 약속하는 계획서를 수십 개씩 읽습니다. 쓸모 있는 답변은 저장소, 라이선스, 시기, 제한의 이유를 밝힙니다. 노년층의 침실 온도와 수면을 연구한다면, 일반 템플릿의 공유 섹션은 다음과 같이 쓸 수 있습니다:

데이터 관리 계획서의 흔한 실수

• "요청 시 제공." 공유를 우연에 맡기는 셈이며, NSF는 이제 논문이 나올 때 그 뒷받침 데이터가 공유되기를 기대합니다. 저장소와 날짜를 밝히세요.
• 연구 동의서에 없던 데이터를 공유하기. 참여자에게 식별 정보가 제거된 데이터가 공유될 수 있다고 알리지 않았다면, 공유하지 못할 수도 있습니다. 계획서와 동의서를 함께 작성하세요.
• README나 코드북이 없음. 변수 정의가 없는 스프레드시트는 공개되어 있어도 거의 재사용할 수 없습니다.
• 독점 형식만 사용하기. 장기 접근을 위해 공개 형식 — 통계 패키지 고유 파일 형식이 아닌 CSV — 으로 사본을 보관하세요.
• 비용을 잊기. 예치용으로 데이터를 준비하는 데는 시간이 걸리고, 일부 저장소는 요금을 받습니다. 예산에 넣거나 누가 부담하는지 설명하세요.
• 책임자가 없음. 백업, 예치, 계획서 최신화를 맡을 사람을 지정하세요.

자주 묻는 질문

데이터 관리 계획서란 무엇인가요?

데이터 관리 계획서(DMP)는 프로젝트가 수집하거나 생성할 데이터, 연구 기간 동안 문서화되고 저장되고 보호되는 방식, 그리고 연구가 끝난 뒤 공유되고 보존되는 방식을 설명하는 짧은 문서입니다. 대부분의 주요 연구비 지원기관은 제안서와 함께, 또는 연구비 지급 초기에 이를 요구하며, 많은 대학은 학위논문에도 이를 기대합니다.

데이터 관리 계획서에는 무엇이 들어가야 하나요?

최소한 데이터의 유형, 형식, 용량, 문서화와 메타데이터, 윤리·동의·지식재산권, 프로젝트 기간 동안의 저장·백업·보안, 어떤 데이터를 어디에 얼마나 오래 보관할지, 공유 방법과 시기 및 제한, 그리고 누가 책임지며 비용이 얼마인지가 들어가야 합니다. 이것이 DCC 체크리스트의 여덟 가지 항목입니다.

NSF는 아직도 2쪽짜리 데이터 관리 계획서를 요구하나요?

아닙니다. 2026년 4월 27일 이후 제출되는 제안서에 대해 NSF는 PDF 두 쪽 대신 Research.gov의 웹 양식으로 데이터 관리 및 공유 계획서를 받습니다. 이 양식은 데이터 또는 연구 산출물 범주마다 접근, 표준, 출처, 아카이빙, 공개 시기, 가용성, 책임성을 묻습니다. 여기서 NSF DMSP 템플릿을 고르면 그 순서대로 답변 초안을 작성할 수 있습니다.

Horizon Europe 데이터 관리 계획서는 언제 제출하나요?

Horizon Europe에서 DMP는 제안서의 일부가 아니라 프로젝트 성과물이며, 보통 6개월 차까지 제출하고 프로젝트 중 결정이 바뀌면 갱신합니다. 위원회의 템플릿은 권장 사항이지 의무가 아니지만, 어떤 형식을 쓰든 보조금 협약 제17조의 연구 데이터 관리 의무를 충족해야 합니다.

FAIR 데이터란 무엇인가요?

FAIR는 Findable(찾을 수 있음), Accessible(접근 가능), Interoperable(상호 운용 가능), Reusable(재사용 가능)의 약자로, 2016년 Scientific Data에 실린 FAIR 원칙에서 왔습니다. 실제로는 데이터에 영구 식별자와 풍부한 메타데이터를 부여하고, 사람과 기계가 찾을 수 있는 곳에 예치하며, 공유 형식과 어휘를 쓰고, 명확한 라이선스와 문서를 붙이는 것입니다. Horizon Europe 템플릿은 이 네 가지 개념을 중심으로 구성되어 있습니다.

데이터는 어느 저장소에 두는 것이 좋을까요?

해당 분야의 신뢰할 수 있는 저장소를 우선하세요. 예를 들어 사회과학에는 ICPSR, 염기서열 데이터에는 GenBank처럼, 그곳의 이용자가 여러분의 연구를 재사용할 가능성이 가장 큽니다. 맞는 분야별 저장소가 없다면 Zenodo, Dryad, Figshare, OSF, Harvard Dataverse 같은 범용 저장소가 DOI를 부여하며 널리 받아들여집니다. 연구비 지원기관이나 소속 기관이 지정한 저장소가 있는지 확인하세요.