Generatore di piano di gestione dei dati

Come usare il generatore di piano di gestione dei dati

1. 1. Scegli il modello richiesto dal tuo finanziatore. Generico segue la checklist DCC; NSF segue il modulo di Research.gov; Horizon Europe segue il modello FAIR della Commissione. Puoi cambiare in qualsiasi momento — le tue risposte restano.
2. 2. Rispondi con frasi brevi e concrete. Indica formati, volumi, repository, licenze e persone. Una riga per punto; ogni riga diventa un paragrafo.
3. 3. Controlla la verifica del piano. Ogni sezione mostra se contiene le risposte obbligatorie, e le domande senza risposta restano nella bozza tra parentesi. I campi che un modello non usa sono elencati, così nulla di quanto scritto sparisce in silenzio.
4. 4. Copia il piano dove deve andare. Copia per Word o Google Docs, scarica il testo o il Markdown oppure — per la NSF — incolla ogni risposta nella casella corrispondente del modulo di Research.gov.

Quattro modelli, un solo insieme di risposte

La checklist DCC del Digital Curation Centre britannico riassume ciò che finanziatori e istituzioni chiedono, ed è il motivo per cui tanti modelli universitari ne ricalcano la struttura. Strumenti gratuiti di pianificazione come DMPTool negli Stati Uniti e DMPonline nel Regno Unito e in Europa ospitano i modelli dei finanziatori; se il tuo è tra questi, usalo e incolla le risposte qui preparate.

Cosa è cambiato alla NSF nel 2026

Per anni una proposta alla NSF includeva un documento supplementare di non più di due pagine che poteva descrivere cinque cose: i tipi di dati e di altri prodotti, gli standard di dati e metadati, le politiche di accesso e condivisione, le politiche per il riuso e i derivati, e i piani di archiviazione. La Policy Notice NSF 26-202, pubblicata a gennaio 2026, ha sostituito quel caricamento con un Data Management and Sharing Plan compilato in un modulo web di Research.gov, attivo dal 27 aprile 2026. Il modulo dipende dalla direzione principale della proposta e pone le stesse domande per ciascuna delle fino a quattro categorie di dati o prodotti della ricerca.

La notifica ha anche irrigidito la condivisione: i dati a supporto delle pubblicazioni finanziate dalla NSF devono essere condivisi al momento della pubblicazione, e ogni eccezione va descritta e giustificata nel piano. Un piano che dichiari che non serve un piano dettagliato è ancora ammesso, ma ora richiede una giustificazione chiara. Le direzioni pubblicano linee guida proprie, quindi verifica quella della tua prima di compilare il modulo.

Come appare una risposta specifica

I revisori leggono decine di piani che promettono che i dati «saranno condivisi come opportuno». Una risposta utile indica il repository, la licenza, i tempi e il motivo di ogni limitazione. Per uno studio sul calore nelle camere da letto e sul sonno negli anziani, la sezione sulla condivisione del modello generico potrebbe essere così:

Errori comuni nei piani di gestione dei dati

• «Disponibili su richiesta.» Lascia la condivisione al caso, e la NSF ora si aspetta che i dati alla base di una pubblicazione siano condivisi quando l'articolo appare. Indica un repository e una data.
• Condividere dati che il modulo di consenso non menziona. Se i partecipanti non sono stati informati che i loro dati anonimizzati potrebbero essere condivisi, potresti non poterlo fare. Scrivi il piano e il modulo di consenso insieme.
• Nessun README o codebook. Un foglio di calcolo senza definizioni delle variabili è difficilmente riutilizzabile, anche quando è aperto.
• Solo formati proprietari. Conserva una copia in un formato aperto — CSV invece del formato di file proprio di un pacchetto statistico — per l'accesso a lungo termine.
• Dimenticare il costo. Preparare i dati per il deposito richiede tempo, e alcuni repository applicano delle tariffe. Mettilo in bilancio, o spiega chi lo copre.
• Nessuno responsabile. Indica la persona che si occupa dei backup, del deposito e dell'aggiornamento del piano.

Domande frequenti

Che cos'è un piano di gestione dei dati?

Un piano di gestione dei dati (DMP) è un breve documento che descrive quali dati un progetto raccoglierà o creerà, come saranno documentati, conservati e protetti durante la ricerca, e come saranno condivisi e conservati in seguito. La maggior parte dei grandi finanziatori ne richiede uno con la proposta o nelle prime fasi del finanziamento, e molte università lo prevedono per le tesi.

Cosa deve includere un piano di gestione dei dati?

Almeno: tipi, formati e volume dei dati; documentazione e metadati; etica, consenso e proprietà intellettuale; archiviazione, backup e sicurezza durante il progetto; quali dati saranno conservati, dove e per quanto tempo; come e quando i dati saranno condivisi e le eventuali restrizioni; chi è responsabile e quanto costerà. Sono gli otto punti della checklist DCC.

La NSF richiede ancora un piano dei dati di due pagine?

No. Per le proposte presentate dal 27 aprile 2026, la NSF raccoglie il Data Management and Sharing Plan tramite un modulo web di Research.gov invece che come PDF di due pagine. Il modulo chiede di accesso, standard, provenienza, archiviazione, tempistica, disponibilità e responsabilità per ogni categoria di dati o prodotti della ricerca. Scegli qui il modello NSF DMSP per redigere le risposte in quell'ordine.

Quando è dovuto il piano di gestione dei dati di Horizon Europe?

In Horizon Europe il DMP è un deliverable del progetto e non fa parte della proposta; di solito è dovuto entro il sesto mese e viene aggiornato durante il progetto man mano che cambiano le decisioni. Il modello della Commissione è raccomandato ma non obbligatorio; qualunque formato tu usi deve rispettare gli obblighi di gestione dei dati della ricerca previsti dall'articolo 17 dell'Accordo di sovvenzione (Grant Agreement).

Cosa significa dati FAIR?

FAIR sta per reperibili (Findable), accessibili (Accessible), interoperabili (Interoperable) e riutilizzabili (Reusable), dai FAIR Guiding Principles pubblicati in Scientific Data nel 2016. In pratica: assegna ai dati un identificatore persistente e metadati ricchi, depositali dove persone e macchine possono recuperarli, usa formati e vocabolari condivisi, e allega una licenza chiara e la documentazione. Il modello di Horizon Europe è organizzato attorno a queste quattro idee.

Quale repository devo scegliere per i miei dati?

Preferisci un repository affidabile della tua disciplina, come ICPSR per le scienze sociali o GenBank per i dati di sequenza, perché i suoi utenti sono le persone più propense a riutilizzare il tuo lavoro. Dove non ce n'è uno adatto, repository generali come Zenodo, Dryad, Figshare, OSF o Harvard Dataverse assegnano DOI e sono ampiamente accettati. Verifica se il tuo finanziatore o la tua istituzione ne indica uno preferito.