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Générateur de plans de gestion des données

Répondez aux questions qu'un plan de gestion des données doit trancher — quelles données, dans quels formats, où elles sont stockées, comment elles sont partagées et conservées, qui en est responsable — et présentez vos réponses sous forme de plan générique de type DCC, des sections actuelles du formulaire Research.gov de la NSF, d'un plan classique de deux pages, ou du modèle Horizon Europe. Les réponses vides apparaissent comme les questions restant à trancher. Des modèles fidèles, sans IA ; rien ne quitte votre navigateur. Gratuit, sans inscription.

Modèle

Fondé sur les huit sections de la liste de contrôle DCC pour un plan de gestion des données (v4.0, 2013). Si votre bailleur de fonds ou votre établissement a son propre modèle — DMPTool et DMPonline en hébergent beaucoup —, ce modèle passe en premier.

Le projet

Les données

Documentation et normes

Éthique, droits et sécurité

Partage et conservation

Personnes et ressources

Vérification du plan

8 sections doivent encore être complétées. environ 405 mots.

  • 1. Données administrativesÀ compléter
  • 2. Collecte des donnéesÀ compléter
  • 3. Documentation et métadonnéesÀ compléter
  • 4. Éthique et conformité juridiqueÀ compléter
  • 5. Stockage et sauvegardeÀ compléter
  • 6. Sélection et conservationÀ compléter
  • 7. Partage des donnéesÀ compléter
  • 8. Responsabilités et ressourcesÀ compléter

Votre plan de gestion des données

Plan de gestion des données

Projet : [titre du projet]Modèle : Liste de contrôle DCC pour un plan de gestion des données (v4.0)

1. Données administratives

[Résumez le projet et l'objectif des données en deux ou trois phrases.]

2. Collecte des données

2.1 Quelles données collecterez-vous ou créerez-vous ?

[Quelles données collecterez-vous ou créerez-vous — types, sources, et s'il s'agit de données nouvelles ou réutilisées ?]

[Quels formats de fichiers utiliserez-vous, et conviennent-ils au partage et à l'accès à long terme ?]

[Quel volume de données attendez-vous — en Mo, Go ou To ?]

2.2 Comment les données seront-elles collectées ou créées ?

[Comment les données seront-elles collectées, organisées, nommées, versionnées et contrôlées pour leur qualité ?]

3. Documentation et métadonnées

3.1 Quelle documentation et quelles métadonnées accompagneront les données ?

[Quelle documentation et quelles métadonnées accompagneront les données — un README, un dictionnaire des variables, une norme de métadonnées ?]

4. Éthique et conformité juridique

4.1 Comment gérerez-vous les questions éthiques ?

[Comment gérerez-vous le consentement, les données personnelles et l'anonymisation ?]

4.2 Comment gérerez-vous le droit d'auteur et la propriété intellectuelle ?

[À qui appartiennent les données, et sous quelle licence seront-elles partagées ?]

5. Stockage et sauvegarde

5.1 Comment les données seront-elles stockées et sauvegardées pendant la recherche ?

[Où les données seront-elles stockées pendant le projet, et comment seront-elles sauvegardées ?]

5.2 Comment gérerez-vous l'accès et la sécurité ?

[Qui peut accéder aux données, et comment les données sensibles seront-elles protégées ?]

6. Sélection et conservation

6.1 Quelles données doivent être conservées, partagées et/ou préservées ?

[Quelles données seront conservées, et pendant combien de temps ?]

6.2 Quel est le plan de conservation à long terme ?

[Quel dépôt ou quelle archive hébergera les données ?]

7. Partage des données

7.1 Comment partagerez-vous les données ?

[Comment, avec qui et à quelles conditions les données seront-elles partagées ?]

[Quand les données seront-elles rendues disponibles ?]

7.2 Des restrictions au partage des données sont-elles nécessaires ?

[Des restrictions au partage sont-elles nécessaires ? Expliquez pourquoi — ou dites qu'il n'y en a aucune.]

8. Responsabilités et ressources

8.1 Qui sera responsable de la gestion des données ?

[Qui est responsable de chaque tâche de gestion des données ?]

8.2 De quelles ressources aurez-vous besoin pour mettre en œuvre votre plan ?

[Combien coûtera la gestion des données — stockage, frais de dépôt, temps du personnel — et comment sera-t-elle financée ?]

Comment utiliser le générateur de plans de gestion des données

  1. 1. Choisissez le modèle qu'attend votre bailleur de fonds. Générique suit la liste de contrôle DCC ; NSF suit le formulaire Research.gov ; Horizon Europe suit le modèle FAIR de la Commission. Vous pouvez changer à tout moment — vos réponses sont conservées.
  2. 2. Répondez en phrases courtes et concrètes. Nommez les formats, les volumes, les dépôts, les licences et les personnes. Une ligne par point ; chaque ligne devient un paragraphe.
  3. 3. Surveillez la vérification du plan. Chaque section indique si elle contient ses réponses obligatoires, et les questions sans réponse restent dans le brouillon, entre crochets. Les champs qu'un modèle n'utilise pas sont listés, pour que rien de ce que vous avez saisi ne disparaisse en silence.
  4. 4. Copiez-le là où il doit aller. Copiez pour Word ou Google Docs, téléchargez le texte ou le Markdown, ou — pour la NSF — collez chaque réponse dans la case correspondante du formulaire Research.gov.

Quatre modèles, un seul jeu de réponses

Ce que suit chaque présentation
ModèleFondé surSections
GénériqueListe de contrôle DCC pour un plan de gestion des données, v4.0 (2013)Données administratives ; collecte des données ; documentation et métadonnées ; éthique et conformité juridique ; stockage et sauvegarde ; sélection et conservation ; partage des données ; responsabilités et ressources
DMSP de la NSFFormulaire Research.gov, obligatoire pour les propositions à partir du 27 avril 2026Catégories de produits ; politiques d'accès et limitations ; normes de données et métadonnées ; provenance ; archivage public ; calendrier d'accessibilité publique ; disponibilité des données ; reddition de comptes
NSF classiquePAPPG 24-1, chapitre II.D.2.i(ii)Types de données et d'autres produits ; normes de données et de métadonnées ; politiques d'accès et de partage ; réutilisation et dérivés ; archivage et conservation de l'accès
Horizon EuropeModèle de PGD de la Commission européenne, v1.1 (2022)Résumé des données ; données FAIR (faciles à trouver, accessibles, interopérables, réutilisables) ; autres résultats de la recherche ; allocation des ressources ; sécurité des données ; éthique ; autres questions

La liste de contrôle DCC du Digital Curation Centre britannique résume ce que demandent les bailleurs de fonds et les établissements, ce qui explique que tant de modèles universitaires lui ressemblent. Des outils de planification gratuits comme DMPTool aux États-Unis et DMPonline au Royaume-Uni et en Europe hébergent les modèles propres aux bailleurs de fonds ; si le vôtre s'y trouve, utilisez-le et collez-y les réponses rédigées ici.

Ce qui a changé à la NSF en 2026

Pendant des années, une proposition à la NSF comportait un document supplémentaire d'au plus deux pages pouvant décrire cinq choses : les types de données et d'autres produits, les normes de données et de métadonnées, les politiques d'accès et de partage, les politiques de réutilisation et de dérivés, et les plans d'archivage. L'avis de politique NSF 26-202, publié en janvier 2026, a remplacé ce téléversement par un plan de gestion et de partage des données (DMSP) construit dans un formulaire Research.gov, en service à partir du 27 avril 2026. Le formulaire est généré à partir de la direction principale de la proposition et pose le même ensemble de questions pour chacune des quatre catégories de données ou de produits de recherche au maximum.

L'avis a aussi durci le partage : les données qui sous-tendent les publications financées par la NSF doivent être partagées au moment de la publication, et toute exception doit être décrite et justifiée dans le plan. Un plan indiquant qu'aucun plan détaillé n'est nécessaire reste admis, mais doit désormais être clairement justifié. Les directions publient leurs propres consignes : vérifiez celle de la vôtre avant de remplir le formulaire.

À quoi ressemble une réponse précise

Les évaluateurs lisent des dizaines de plans qui promettent que les données « seront partagées selon les besoins ». Une réponse utile nomme le dépôt, la licence, le calendrier et la raison de toute restriction. Pour une étude sur la chaleur des chambres à coucher et le sommeil des personnes âgées, la section sur le partage du modèle générique pourrait se lire ainsi :

7. Partage des données

7.1 Comment partagerez-vous les données ?

Données dépersonnalisées, code et dictionnaire des variables déposés en libre accès pour que chacun puisse les télécharger.

Calendrier : au moment de la publication de l'article principal.

7.2 Des restrictions au partage des données sont-elles nécessaires ?

Les lieux de résidence exacts sont retenus pour protéger la vie privée des participants.

Erreurs courantes dans les plans de gestion des données

  • « Disponible sur demande. » Cela laisse le partage au hasard, et la NSF attend désormais que les données qui sous-tendent une publication soient partagées au moment où l'article paraît. Nommez un dépôt et une date.
  • Partager des données que votre formulaire de consentement ne mentionnait pas. Si les participants n'ont pas été informés que leurs données dépersonnalisées pourraient être partagées, vous ne pourrez peut-être pas les partager. Rédigez le plan et le formulaire de consentement ensemble.
  • Aucun README ni dictionnaire des variables. Une feuille de calcul sans définition des variables est à peine réutilisable, même si elle est ouverte.
  • Uniquement des formats propriétaires. Gardez une copie dans un format ouvert — CSV plutôt que le format propre à un logiciel statistique — pour un accès à long terme.
  • Oublier le coût. Préparer des données pour un dépôt prend du temps, et certains dépôts facturent. Budgétez-le, ou expliquez qui le prend en charge.
  • Personne aux commandes. Nommez la personne responsable des sauvegardes, du dépôt et de la mise à jour du plan.

Le modèle de votre bailleur de fonds passe en premier

Les bailleurs de fonds et les universités publient leurs propres modèles de PGD, et de nombreux bailleurs ajoutent leurs propres exigences à la structure ci-dessus. Utilisez leur modèle lorsqu'il existe, vérifiez les consignes de votre direction ou de votre programme, et traitez ce brouillon comme le contenu dont vous le remplirez.

Questions fréquentes

Qu'est-ce qu'un plan de gestion des données ?
Un plan de gestion des données (PGD) est un court document qui décrit les données qu'un projet va collecter ou créer, comment elles seront documentées, stockées et protégées pendant la recherche, et comment elles seront partagées et conservées ensuite. La plupart des grands bailleurs de fonds en exigent un avec la proposition ou au début du financement, et de nombreuses universités en demandent un pour les thèses.
Que doit contenir un plan de gestion des données ?
Au minimum : les types, les formats et le volume des données ; la documentation et les métadonnées ; l'éthique, le consentement et la propriété intellectuelle ; le stockage, la sauvegarde et la sécurité pendant le projet ; les données qui seront conservées, où et pendant combien de temps ; comment et quand les données seront partagées, et les restrictions éventuelles ; qui est responsable, et ce que cela coûtera. Ce sont les huit rubriques de la liste de contrôle DCC.
La NSF exige-t-elle encore un PGD de deux pages ?
Non. Pour les propositions soumises à partir du 27 avril 2026, la NSF recueille le plan de gestion et de partage des données par un formulaire Research.gov plutôt que par un PDF de deux pages. Le formulaire pose des questions sur l'accès, les normes, la provenance, l'archivage, le calendrier, la disponibilité et la reddition de comptes pour chaque catégorie de données ou de produits de recherche. Choisissez le modèle DMSP de la NSF ici pour rédiger vos réponses dans cet ordre.
Quand le PGD Horizon Europe est-il dû ?
Dans Horizon Europe, le PGD est un livrable du projet plutôt qu'une partie de la proposition, généralement attendu au plus tard au mois 6 et mis à jour pendant le projet à mesure que les décisions évoluent. Le modèle de la Commission est recommandé mais non obligatoire ; quel que soit le format utilisé, il doit respecter les obligations de gestion des données de recherche de l'article 17 de la convention de subvention.
Que signifie « données FAIR » ?
FAIR signifie faciles à trouver (Findable), accessibles (Accessible), interopérables (Interoperable) et réutilisables (Reusable), d'après les principes FAIR publiés dans Scientific Data en 2016. Concrètement : donnez aux données un identifiant pérenne et des métadonnées riches, déposez-les là où les personnes et les machines peuvent les retrouver, utilisez des formats et des vocabulaires partagés, et joignez une licence claire et une documentation. Le modèle Horizon Europe est organisé autour de ces quatre idées.
Quel dépôt choisir pour mes données ?
Privilégiez un dépôt fiable de votre discipline, comme l'ICPSR pour les sciences sociales ou GenBank pour les données de séquences, car ses utilisateurs sont les personnes les plus susceptibles de réutiliser votre travail. Là où aucun ne convient, des dépôts généralistes comme Zenodo, Dryad, Figshare, l'OSF ou Harvard Dataverse attribuent des DOI et sont largement acceptés. Vérifiez si votre bailleur de fonds ou votre établissement en désigne un de préférence.

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