Công Cụ Tạo Kế Hoạch Quản Lý Dữ Liệu

Cách Sử Dụng Công Cụ Tạo Kế Hoạch Quản Lý Dữ Liệu

1. 1. Chọn mẫu mà nhà tài trợ của bạn yêu cầu. Chung theo danh mục DCC; NSF theo biểu mẫu Research.gov; Horizon Europe theo mẫu FAIR của Ủy ban. Bạn có thể chuyển đổi bất cứ lúc nào — câu trả lời của bạn vẫn được giữ nguyên.
2. 2. Trả lời bằng các câu ngắn và cụ thể. Nêu định dạng, khối lượng, kho lưu trữ, giấy phép và người liên quan. Mỗi dòng cho một ý; mỗi dòng trở thành một đoạn văn.
3. 3. Theo dõi phần kiểm tra kế hoạch. Mỗi mục cho biết nó đã có các câu trả lời bắt buộc hay chưa, và các câu hỏi chưa được trả lời vẫn nằm trong bản nháp, đặt trong ngoặc vuông. Các trường mà mẫu không dùng được liệt kê để không có nội dung nào bạn đã gõ bị mất lặng lẽ.
4. 4. Sao chép vào nơi cần đến. Sao chép để dán vào Word hoặc Google Docs, tải xuống dạng văn bản hoặc Markdown, hoặc — với NSF — dán từng câu trả lời vào ô tương ứng trong biểu mẫu Research.gov.

Bốn Mẫu, Một Bộ Câu Trả Lời

Danh mục DCC của Trung tâm Bảo quản Số (Digital Curation Centre) ở Vương quốc Anh chắt lọc những gì các nhà tài trợ và tổ chức yêu cầu, đó là lý do nhiều mẫu của trường đại học đọc giống nó. Các công cụ lập kế hoạch miễn phí như DMPTool ở Hoa Kỳ và DMPonline ở Vương quốc Anh và châu Âu lưu trữ mẫu riêng của các nhà tài trợ; nếu mẫu của bạn có ở đó, hãy dùng nó và dán các câu trả lời được soạn ở đây vào.

Điều Gì Đã Thay Đổi Ở NSF Năm 2026

Trong nhiều năm, một đề xuất gửi NSF kèm một tài liệu bổ sung dài không quá hai trang, có thể mô tả năm nội dung: các loại dữ liệu và sản phẩm nghiên cứu khác, tiêu chuẩn dữ liệu và siêu dữ liệu, chính sách truy cập và chia sẻ, chính sách tái sử dụng và sản phẩm phái sinh, và kế hoạch lưu trữ. Thông báo chính sách NSF 26-202, ban hành tháng 1 năm 2026, đã thay thế tệp tải lên đó bằng một Kế hoạch Quản lý và Chia sẻ Dữ liệu được xây dựng trong biểu mẫu web Research.gov, có hiệu lực từ ngày 27 tháng 4 năm 2026. Biểu mẫu được tạo dựa trên đơn vị trực thuộc chính của đề xuất và hỏi cùng một bộ câu hỏi cho từng loại sản phẩm dữ liệu hoặc nghiên cứu, tối đa bốn loại.

Thông báo cũng siết chặt việc chia sẻ: dữ liệu hỗ trợ các ấn phẩm được NSF tài trợ phải được chia sẻ tại thời điểm xuất bản, và mọi ngoại lệ phải được mô tả và biện minh trong kế hoạch. Một kế hoạch nói rằng không cần kế hoạch chi tiết vẫn được chấp nhận, nhưng nay phải có lời biện minh rõ ràng. Các đơn vị trực thuộc tự đưa ra hướng dẫn riêng, nên hãy kiểm tra hướng dẫn của đơn vị bạn trước khi điền biểu mẫu.

Một Câu Trả Lời Cụ Thể Trông Như Thế Nào

Người thẩm định đọc hàng chục kế hoạch hứa rằng dữ liệu "sẽ được chia sẻ khi thích hợp". Một câu trả lời hữu ích nêu tên kho lưu trữ, giấy phép, thời điểm và lý do của bất kỳ hạn chế nào. Với một nghiên cứu về nhiệt độ phòng ngủ và giấc ngủ ở người cao tuổi, phần chia sẻ dữ liệu của mẫu chung có thể viết như sau:

Những Lỗi Thường Gặp Trong Kế Hoạch Quản Lý Dữ Liệu

• "Có sẵn theo yêu cầu." Cách viết này để việc chia sẻ phụ thuộc vào may rủi, và NSF nay mong đợi dữ liệu làm nền cho một ấn phẩm được chia sẻ khi bài báo xuất hiện. Hãy nêu tên một kho lưu trữ và một ngày.
• Chia sẻ dữ liệu mà biểu mẫu đồng thuận chưa từng nhắc đến. Nếu người tham gia không được thông báo rằng dữ liệu đã loại bỏ định danh của họ có thể được chia sẻ, bạn có thể không được phép chia sẻ. Hãy soạn kế hoạch và biểu mẫu đồng thuận tham gia nghiên cứu cùng lúc.
• Không có README hoặc sổ mã biến. Một bảng tính không có định nghĩa biến thì hầu như không thể tái sử dụng, ngay cả khi nó được công khai.
• Chỉ dùng định dạng độc quyền. Hãy giữ một bản sao ở định dạng mở — CSV thay vì loại tệp riêng của một phần mềm thống kê — để truy cập lâu dài.
• Quên chi phí. Chuẩn bị dữ liệu để lưu trữ mất thời gian, và một số kho lưu trữ thu phí. Hãy đưa chi phí vào ngân sách, hoặc giải thích ai sẽ chi trả.
• Không ai phụ trách. Hãy chỉ định người chịu trách nhiệm sao lưu, việc lưu trữ dữ liệu và việc giữ kế hoạch luôn được cập nhật.

Câu Hỏi Thường Gặp

Kế hoạch quản lý dữ liệu là gì?

Kế hoạch quản lý dữ liệu (DMP) là một tài liệu ngắn mô tả dữ liệu mà dự án sẽ thu thập hoặc tạo ra, cách dữ liệu được ghi chép, lưu trữ và bảo vệ trong suốt nghiên cứu, và cách dữ liệu được chia sẻ và bảo tồn sau đó. Hầu hết các nhà tài trợ lớn yêu cầu một kế hoạch cùng với đề xuất hoặc sớm trong thời gian tài trợ, và nhiều trường đại học yêu cầu kế hoạch cho luận văn.

Một kế hoạch quản lý dữ liệu cần bao gồm những gì?

Tối thiểu: các loại, định dạng và khối lượng dữ liệu; tài liệu và siêu dữ liệu; đạo đức, sự đồng thuận và sở hữu trí tuệ; lưu trữ, sao lưu và an ninh trong suốt dự án; dữ liệu nào sẽ được giữ, ở đâu và trong bao lâu; cách và thời điểm dữ liệu được chia sẻ cùng mọi hạn chế; và ai chịu trách nhiệm cùng chi phí là bao nhiêu. Đó là tám mục của danh mục DCC.

NSF còn yêu cầu kế hoạch quản lý dữ liệu hai trang không?

Không. Với các đề xuất được gửi từ ngày 27 tháng 4 năm 2026, NSF thu Kế hoạch Quản lý và Chia sẻ Dữ liệu qua một biểu mẫu web trong Research.gov thay vì một tệp PDF hai trang. Biểu mẫu hỏi về truy cập, tiêu chuẩn, nguồn gốc, lưu trữ, lộ trình, tính sẵn có và trách nhiệm giải trình cho từng loại sản phẩm dữ liệu hoặc nghiên cứu. Hãy chọn mẫu DMSP của NSF ở đây để soạn câu trả lời theo đúng thứ tự đó.

Kế hoạch quản lý dữ liệu của Horizon Europe đến hạn khi nào?

Trong Horizon Europe, DMP là một sản phẩm bàn giao của dự án chứ không nằm trong đề xuất, thường đến hạn vào tháng thứ 6 và được cập nhật trong suốt dự án khi các quyết định thay đổi. Mẫu của Ủy ban được khuyến nghị chứ không bắt buộc; dù dùng định dạng nào, nó cũng phải đáp ứng các nghĩa vụ quản lý dữ liệu nghiên cứu tại Điều 17 của Thỏa thuận Tài trợ.

Dữ liệu FAIR nghĩa là gì?

FAIR là viết tắt của Findable (có thể tìm), Accessible (có thể truy cập), Interoperable (có thể tương tác) và Reusable (có thể tái sử dụng), từ các Nguyên tắc FAIR được công bố trên Scientific Data năm 2016. Trong thực tế: gán cho dữ liệu một định danh bền vững và siêu dữ liệu phong phú, lưu nó ở nơi con người và máy móc có thể truy xuất, dùng các định dạng và từ vựng chung, và đính kèm một giấy phép rõ ràng cùng tài liệu. Mẫu Horizon Europe được tổ chức quanh bốn ý này.

Tôi nên chọn kho lưu trữ nào cho dữ liệu của mình?

Ưu tiên một kho lưu trữ đáng tin cậy trong lĩnh vực của bạn, chẳng hạn ICPSR cho khoa học xã hội hoặc GenBank cho dữ liệu trình tự, vì người dùng của nó là những người có khả năng tái sử dụng công trình của bạn nhất. Khi không có kho nào phù hợp, các kho đa ngành như Zenodo, Dryad, Figshare, OSF hoặc Harvard Dataverse cấp DOI và được chấp nhận rộng rãi. Hãy kiểm tra xem nhà tài trợ hoặc trường của bạn có chỉ định kho ưu tiên hay không.