Generador de planes de gestión de datos

Cómo usar el generador de planes de gestión de datos

1. 1. Elige la plantilla que espera tu financiador. La genérica sigue la lista de comprobación DCC; la de la NSF sigue el formulario de Research.gov; la de Horizon Europe sigue la plantilla FAIR de la Comisión. Puedes cambiar en cualquier momento; tus respuestas se mantienen.
2. 2. Responde con frases cortas y concretas. Nombra formatos, volúmenes, repositorios, licencias y personas. Una línea por punto; cada línea se convierte en un párrafo.
3. 3. Revisa la comprobación del plan. Cada sección indica si tiene las respuestas necesarias, y las preguntas sin responder permanecen en el borrador entre corchetes. Los campos que una plantilla no usa se listan para que nada de lo que escribiste desaparezca en silencio.
4. 4. Copia el plan donde tenga que ir. Copia para Word o Google Docs, descarga el texto o Markdown o —en el caso de la NSF— pega cada respuesta en el cuadro correspondiente del formulario de Research.gov.

Cuatro plantillas, un solo conjunto de respuestas

La lista de comprobación DCC del Digital Curation Centre del Reino Unido recoge lo que piden los financiadores y las instituciones, por eso tantas plantillas universitarias se parecen a ella. Las herramientas gratuitas de planificación como DMPTool, en Estados Unidos, y DMPonline, en el Reino Unido y Europa, alojan las plantillas propias de los financiadores; si la tuya está allí, úsala y pega en ella las respuestas redactadas aquí.

Qué cambió en la NSF en 2026

Durante años, una propuesta a la NSF llevaba un documento suplementario de no más de dos páginas que podía describir cinco cosas: los tipos de datos y otros productos, los estándares de datos y metadatos, las políticas de acceso y compartición, las políticas de reutilización y derivados, y los planes de archivo. La nota de política NSF 26-202, publicada en enero de 2026, sustituyó ese documento por un Plan de gestión y compartición de datos escrito en un formulario web de Research.gov, activo desde el 27 de abril de 2026. El formulario se genera a partir de la dirección principal de la propuesta y hace las mismas preguntas para cada una de las hasta cuatro categorías de datos o productos de investigación.

La nota también endureció la compartición: los datos que respaldan las publicaciones financiadas por la NSF deben compartirse en el momento de la publicación, y cualquier excepción debe describirse y justificarse en el plan. Un plan que diga que no hace falta un plan detallado sigue siendo admisible, pero ahora necesita una justificación clara. Las direcciones publican sus propias guías, así que consulta la de la tuya antes de rellenar el formulario.

Cómo es una respuesta concreta

Quienes evalúan leen decenas de planes que prometen que los datos «se compartirán según corresponda». Una respuesta útil nombra el repositorio, la licencia, el calendario y el motivo de cualquier restricción. Para un estudio sobre el calor en los dormitorios y el sueño de personas mayores, la sección de compartición de la plantilla genérica podría decir:

Errores comunes en los planes de gestión de datos

• «Disponibles previa solicitud». Eso deja la compartición al azar, y la NSF espera ahora que los datos que respaldan una publicación se compartan cuando aparezca el artículo. Nombra un repositorio y una fecha.
• Compartir datos que el consentimiento no mencionaba. Si a los participantes no se les dijo que sus datos anonimizados podrían compartirse, quizá no puedas compartirlos. Redacta el plan y el formulario de consentimiento informado juntos.
• Sin README ni libro de códigos. Una hoja de cálculo sin definiciones de variables apenas es reutilizable, incluso si está abierta.
• Solo formatos propietarios. Guarda una copia en un formato abierto —CSV en lugar del tipo de archivo propio de un paquete estadístico— para el acceso a largo plazo.
• Olvidar el coste. Preparar los datos para el depósito lleva tiempo, y algunos repositorios cobran. Presupuéstalo o explica quién lo cubre.
• Nadie al frente. Nombra a la persona responsable de las copias de seguridad, del depósito y de mantener el plan al día.

Preguntas frecuentes

¿Qué es un plan de gestión de datos?

Un plan de gestión de datos (DMP) es un documento breve que describe qué datos creará o recogerá un proyecto, cómo se documentarán, almacenarán y protegerán durante la investigación, y cómo se compartirán y conservarán después. La mayoría de los grandes financiadores lo exigen con la propuesta o al principio de la subvención, y muchas universidades lo piden para las tesis.

¿Qué debe incluir un plan de gestión de datos?

Como mínimo: los tipos, formatos y volumen de datos; la documentación y los metadatos; la ética, el consentimiento y la propiedad intelectual; el almacenamiento, las copias de seguridad y la seguridad durante el proyecto; qué datos se conservarán, dónde y durante cuánto tiempo; cómo y cuándo se compartirán los datos y cualquier restricción; y quién es responsable y cuánto costará. Esos son los ocho apartados de la lista de comprobación DCC.

¿La NSF sigue exigiendo un plan de datos de dos páginas?

No. Para las propuestas presentadas desde el 27 de abril de 2026, la NSF recoge el Plan de gestión y compartición de datos mediante un formulario web de Research.gov, en lugar de un PDF de dos páginas. El formulario pregunta por el acceso, los estándares, la procedencia, el archivo, el calendario, la disponibilidad y la rendición de cuentas para cada categoría de datos o productos de investigación. Elige aquí la plantilla DMSP de la NSF para redactar las respuestas en ese mismo orden.

¿Cuándo vence el plan de gestión de datos de Horizon Europe?

En Horizon Europe, el DMP es un entregable del proyecto y no forma parte de la propuesta: suele vencer hacia el mes 6 y se actualiza durante el proyecto a medida que cambian las decisiones. La plantilla de la Comisión se recomienda, pero no es obligatoria; cualquier formato que uses debe cumplir las obligaciones de gestión de datos de investigación del artículo 17 del Convenio de Subvención.

¿Qué significa datos FAIR?

FAIR significa Findable, Accessible, Interoperable and Reusable (localizables, accesibles, interoperables y reutilizables). Procede de los principios FAIR publicados en Scientific Data en 2016. En la práctica: asigna a los datos un identificador persistente y metadatos ricos, deposítalos donde personas y máquinas puedan recuperarlos, usa formatos y vocabularios compartidos, y adjunta una licencia clara y documentación. La plantilla de Horizon Europe se organiza en torno a estas cuatro ideas.

¿Qué repositorio debo elegir para mis datos?

Prefiere un repositorio de confianza de tu disciplina, como ICPSR en ciencias sociales o GenBank para datos de secuencias, porque sus usuarios son quienes con más probabilidad reutilizarán tu trabajo. Cuando ninguno encaje, repositorios generales como Zenodo, Dryad, Figshare, OSF o Harvard Dataverse asignan DOI y están ampliamente aceptados. Comprueba si tu financiador o tu institución indica uno preferido.