Constructor de cadenas de búsqueda booleana
Enumera los conceptos de tu pregunta de investigación y los sinónimos de cada uno, y obtén una búsqueda booleana con los paréntesis bien colocados —sinónimos unidos con OR, conceptos con AND, exclusiones con NOT— escrita en la sintaxis de Google Scholar, PubMed, EBSCOhost, ProQuest, Web of Science y Scopus, cada una con su propio botón de copiar y notas sobre lo que la base de datos no puede hacer. Todo se ejecuta en tu navegador. Gratis, sin registro.
Conceptos
Un concepto por fila. Los sinónimos dentro de una fila se unen con OR; las filas se unen con AND. Los términos de varias palabras se entrecomillan automáticamente. Añade * para truncar —nurs* encuentra nurse, nurses y nursing—. Para la proximidad, pon ~ y un número entre dos palabras: sleep ~3 deprivation.
Tus cadenas de búsqueda
Escribe al menos un término en un concepto para crear las cadenas de búsqueda.
Cómo usar el constructor de cadenas de búsqueda booleana
- 1. Divide tu pregunta en conceptos. «Problemas de sueño en estudiantes universitarios» tiene dos: problemas de sueño y estudiantes. Dale a cada concepto su propia fila.
- 2. Enumera los sinónimos, uno por línea. Variantes ortográficas, plurales, siglas, términos relacionados. Los términos de varias palabras se entrecomillan automáticamente; añade un asterisco para truncar (student* encuentra students); pon ~ y un número entre dos palabras para la proximidad (sleep ~3 deprivation).
- 3. Elige dónde se busca cada concepto. Campos predeterminados, solo título, título o resumen, o encabezamientos de materia como MeSH. Añade lo que quieras excluir en la caja de NOT.
- 4. Copia la versión para tu base de datos. Cada tarjeta muestra la cadena, su longitud y notas sobre lo que la base de datos gestiona de otra forma. Pégala en la búsqueda avanzada de la base de datos.
Cómo la lógica booleana construye una búsqueda
OR amplía: encuentra registros con cualquiera de sus términos, así que une los sinónimos de un concepto. AND restringe: cada registro debe contener todos los conceptos. NOT elimina los registros que contienen un término. Los paréntesis deciden qué va con qué, y importan más de lo que parece: las bases de datos leen operadores mezclados en distinto orden —ProQuest y Web of Science aplican AND antes que OR, y Scopus, que durante mucho tiempo aplicó OR primero, anunció un cambio para aplicar AND primero en 2025–26—, así que el constructor encierra entre paréntesis cada grupo de OR para que la cadena signifique lo mismo en todas partes, sin importar el orden que aplique cada base de datos.
Las comillas mantienen juntas una frase. El truncamiento con * capta terminaciones de palabra: nurs* encuentra nurse, nurses y nursing. Los operadores de proximidad encuentran dos palabras cercanas entre sí, en cualquier orden: más estrictos que AND, más flexibles que una frase.
Una búsqueda, seis sintaxis
| Interfaz | Título o resumen | Truncamiento | Proximidad | Excluir |
|---|---|---|---|---|
| Google Scholar | intitle: para títulos; sin campo de resumen | Ninguno — derivación automática | Ninguna | -término |
| PubMed | término[tiab] | * tras al menos 4 letras | "a b"[tiab:~3] | NOT |
| EBSCOhost | TI (…) OR AB (…); XB en algunas bases | * | a N3 b | NOT |
| ProQuest | TI,AB(…) | * (hasta 5 caracteres), [*n] | a NEAR/3 b | NOT |
| Web of Science | TI=(…) OR AB=(…); TS= para tema | * | a NEAR/3 b | NOT |
| Scopus | TITLE-ABS(…); TITLE-ABS-KEY(…) | * | a W/3 b | AND NOT, al final |
Google Scholar también corta las consultas a unos 256 caracteres, y las búsquedas de proximidad de PubMed no admiten comodines.
Ejemplo: problemas de sueño en estudiantes universitarios
Pulsa Cargar un ejemplo y el constructor rellena dos conceptos —sleep quality, insomnia y sleep ~3 deprivation, buscados en título o resumen; y student*, undergraduate* y college students en los campos predeterminados— con child* excluido. Tres de las seis cadenas que produce:
La misma búsqueda, de tres formas
PubMed
("sleep quality"[tiab] OR insomnia[tiab] OR "sleep deprivation"[tiab:~3]) AND (student* OR undergraduate* OR "college students") NOT child*
Scopus
TITLE-ABS("sleep quality" OR insomnia OR (sleep W/3 deprivation)) AND TITLE-ABS-KEY(student* OR undergraduate* OR "college students") AND NOT TITLE-ABS-KEY(child*)
Google Scholar
("sleep quality" OR insomnia OR "sleep deprivation") (student OR undergraduate OR "college students") -child
La versión de Google Scholar muestra los compromisos: sin truncamiento, así que los asteriscos desaparecen; sin proximidad, así que el par se convirtió en una frase; y sin campo de resumen, así que el primer concepto busca en todos los campos.
Errores comunes
- Olvidar los paréntesis. sleep OR insomnia AND student significa cosas distintas en cada base de datos. Encierra entre paréntesis cada grupo OR.
- Truncar demasiado pronto. cat* encuentra catheter y category. En PubMed, con menos de cuatro letras antes del asterisco, el truncamiento se desactiva por completo.
- Entrecomillar palabras sueltas en PubMed. Las comillas evitan el mapeo automático de términos, así que «cancer» pierde el encabezamiento MeSH que añadiría la palabra sin comillas.
- Excluir demasiado con NOT. NOT child* también elimina estudios de adultos que mencionan niños una vez. Excluye solo cuando hayas comprobado lo que pierdes.
- Pegar la sintaxis de una base de datos en otra. TS= no significa nada para Scopus, y [tiab] no significa nada para EBSCO. Copia la tarjeta de la base de datos en la que estás.
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es una cadena de búsqueda booleana?
- Es una búsqueda escrita con los operadores AND, OR y NOT, además de paréntesis, frases y truncamiento, para que una base de datos recupere exactamente la combinación de conceptos que quieres. Una cadena típica tiene un grupo OR entre paréntesis con los sinónimos de cada concepto, unidos con AND: ("sleep quality" OR insomnia) AND (student* OR undergraduate*).
- ¿Cómo escribo una cadena de búsqueda para una revisión bibliográfica?
- Divide la pregunta en dos o tres conceptos, a menudo a partir de una pregunta PICO. Para cada uno, reúne sinónimos de artículos clave y del tesauro de la base de datos, únelos con OR, y une los conceptos con AND. Prueba la cadena, comprueba que aparezcan los artículos relevantes que ya conoces, y registra la versión final de cada base de datos para que la búsqueda pueda informarse y repetirse.
- ¿Google Scholar admite operadores booleanos?
- En parte. Entiende OR en mayúsculas, trata un espacio como AND, excluye con un signo menos y mantiene juntas las frases entre comillas, pero no tiene truncamiento, ni operadores de proximidad, ni anidamiento fiable de paréntesis, y corta las consultas a unos 256 caracteres. Úsalo junto con una base de datos bibliográfica, no en su lugar.
- ¿Qué significa N5 en una búsqueda de EBSCO?
- N5 es el operador de cercanía de EBSCOhost: las dos palabras deben aparecer a menos de cinco palabras una de otra, en cualquier orden, así que tax N5 reform encuentra «tax reform» y «reform of income tax». W5 hace lo mismo pero mantiene las palabras en el orden escrito. ProQuest y Web of Science escriben NEAR/5, Scopus escribe W/5, y PubMed escribe el par entre comillas con [tiab:~5].
- ¿Cuál es la diferencia entre TS= en Web of Science y TITLE-ABS-KEY en Scopus?
- Ambos buscan el título, el resumen y las palabras clave de un registro. El campo Tema de Web of Science (TS=) cubre título, resumen, palabras clave de autor y Keywords Plus; TITLE-ABS-KEY de Scopus cubre título, resumen, palabras clave de autor y las palabras clave indexadas de Scopus. Ninguno busca en el texto completo, por eso son los campos habituales para empezar una búsqueda sistemática.
- ¿Debo usar encabezamientos de materia o palabras clave?
- Ambos, unidos con OR dentro del mismo concepto. Los encabezamientos de materia, como MeSH, encuentran artículos indexados bajo un concepto, sean cuales sean las palabras que usaron los autores; las palabras clave encuentran artículos recientes aún no indexados y términos que el tesauro no tiene. Asigna a una fila los encabezamientos de materia para los términos controlados y mantén una segunda fila de palabras clave, o incluye ambos en una sola fila para las bases que admiten búsquedas mixtas.