बूलियन सर्च स्ट्रिंग बिल्डर
अपने शोध-प्रश्न की अवधारणाएँ और हर एक के पर्यायवाची सूचीबद्ध करें, और सही कोष्ठकों वाली बूलियन खोज पाएँ — पर्यायवाची OR से जुड़े, अवधारणाएँ AND से, और बहिष्करण NOT से — Google Scholar, PubMed, EBSCOhost, ProQuest, Web of Science और Scopus के सिंटैक्स में, हर एक के अपने कॉपी बटन और इस नोट के साथ कि डेटाबेस क्या नहीं कर सकता। सब कुछ आपके ब्राउज़र में चलता है। निःशुल्क, बिना साइन-अप के।
अवधारणाएँ
हर पंक्ति में एक अवधारणा। एक पंक्ति के भीतर पर्यायवाची OR से जुड़ते हैं; पंक्तियाँ AND से जुड़ती हैं। बहु-शब्द पद आपके लिए उद्धृत किए जाते हैं। ट्रंकेट करने के लिए * जोड़ें — nurs* nurse, nurses और nursing खोजता है। निकटता के लिए दो शब्दों के बीच ~ और एक संख्या रखें: sleep ~3 deprivation।
आपकी खोज स्ट्रिंग
खोज स्ट्रिंग बनाने के लिए किसी अवधारणा में कम से कम एक पद टाइप करें।
बूलियन सर्च स्ट्रिंग बिल्डर का उपयोग कैसे करें
- 1. अपने प्रश्न को अवधारणाओं में बाँटें। “Sleep problems in university students” दो अवधारणाएँ हैं: sleep problems, और students। हर अवधारणा को अपनी अलग पंक्ति दें।
- 2. हर पंक्ति में पर्यायवाची लिखें। वर्तनी के रूप, बहुवचन, संक्षिप्त नाम, संबंधित शब्द। बहु-शब्द पद आपके लिए उद्धृत किए जाते हैं; ट्रंकेट करने के लिए तारांकन जोड़ें (student* students खोजता है); दो शब्दों के बीच निकटता के लिए ~ और एक संख्या लिखें (sleep ~3 deprivation)।
- 3. चुनें कि हर अवधारणा कहाँ खोजी जाए। डिफ़ॉल्ट फ़ील्ड, केवल शीर्षक, शीर्षक या सार, या विषय शीर्षक जैसे MeSH। जिसे बाहर रखना हो उसे NOT बॉक्स में डालें।
- 4. अपने डेटाबेस के लिए संस्करण कॉपी करें। हर कार्ड में स्ट्रिंग, उसकी लंबाई और यह बताने वाले नोट हैं कि डेटाबेस कुछ बातें अलग तरह से कहाँ संभालता है। उसे डेटाबेस की एडवांस्ड सर्च में चिपकाएँ।
बूलियन तर्क खोज कैसे बनाता है
OR विस्तार करता है: यह उन रिकॉर्डों को खोजता है जिनमें उसके कोई भी शब्द हों, इसलिए यह एक अवधारणा के पर्यायवाची जोड़ता है। AND संकुचित करता है: हर रिकॉर्ड में हर अवधारणा होनी चाहिए। NOT वे रिकॉर्ड हटाता है जिनमें कोई पद हो। कोष्ठक तय करते हैं कि क्या किसके साथ जाएगा, और वे दिखने से ज़्यादा मायने रखते हैं: डेटाबेस मिश्रित ऑपरेटरों को अलग क्रम में पढ़ते हैं — ProQuest और Web of Science पहले AND लागू करते हैं, और Scopus, जो लंबे समय तक पहले OR लागू करता था, 2025–26 के लिए पहले AND पर बदलने की घोषणा कर चुका है — इसलिए बिल्डर हर OR समूह को कोष्ठक में बंद करता है ताकि स्ट्रिंग हर जगह एक ही अर्थ रखे, चाहे क्रम कुछ भी हो।
उद्धरण चिह्न एक वाक्यांश को साथ रखते हैं। * के साथ ट्रंकेशन शब्द के अंत पकड़ता है: nurs* nurse, nurses और nursing खोजता है। निकटता ऑपरेटर दो शब्दों को किसी भी क्रम में, एक-दूसरे के पास खोजते हैं — AND से संकीर्ण, वाक्यांश से ढीले।
एक खोज, छह सिंटैक्स
| इंटरफ़ेस | शीर्षक या सार | ट्रंकेशन | निकटता | बाहर रखना |
|---|---|---|---|---|
| Google Scholar | शीर्षकों के लिए intitle:; कोई सार फ़ील्ड नहीं | कोई नहीं — स्वचालित स्टेमिंग | कोई नहीं | -term |
| PubMed | term[tiab] | कम से कम 4 अक्षरों के बाद * | "a b"[tiab:~3] | NOT |
| EBSCOhost | TI (…) OR AB (…); कुछ डेटाबेस में XB | * | a N3 b | NOT |
| ProQuest | TI,AB(…) | * (अधिकतम 5 अक्षर), [*n] | a NEAR/3 b | NOT |
| Web of Science | TI=(…) OR AB=(…); विषय के लिए TS= | * | a NEAR/3 b | NOT |
| Scopus | TITLE-ABS(…); TITLE-ABS-KEY(…) | * | a W/3 b | AND NOT, अंत में |
Google Scholar क्वेरी को लगभग 256 कैरेक्टर पर भी काट देता है, और PubMed की निकटता खोजें वाइल्डकार्ड स्वीकार नहीं करतीं।
उदाहरण: विश्वविद्यालय के छात्रों में नींद की समस्याएँ
उदाहरण लोड करें पर क्लिक करें और बिल्डर दो अवधारणाएँ भर देता है — sleep quality, insomnia और sleep ~3 deprivation, शीर्षक या सार में खोजी गई; और student*, undergraduate* और college students डिफ़ॉल्ट फ़ील्ड में — और child* बाहर रखा गया है। वह जो छह स्ट्रिंग बनाता है उनमें से तीन:
एक ही खोज, तीन तरह
PubMed
("sleep quality"[tiab] OR insomnia[tiab] OR "sleep deprivation"[tiab:~3]) AND (student* OR undergraduate* OR "college students") NOT child*
Scopus
TITLE-ABS("sleep quality" OR insomnia OR (sleep W/3 deprivation)) AND TITLE-ABS-KEY(student* OR undergraduate* OR "college students") AND NOT TITLE-ABS-KEY(child*)
Google Scholar
("sleep quality" OR insomnia OR "sleep deprivation") (student OR undergraduate OR "college students") -child
Google Scholar वाला संस्करण समझौते दिखाता है: कोई ट्रंकेशन नहीं, इसलिए तारांकन हटा दिए गए; कोई निकटता नहीं, इसलिए जोड़ी एक वाक्यांश बन गई; और कोई सार फ़ील्ड नहीं, इसलिए पहली अवधारणा हर जगह खोजती है।
सामान्य गलतियाँ
- कोष्ठक छोड़ देना। sleep OR insomnia AND student अलग-अलग डेटाबेस में अलग अर्थ रखता है। हर OR समूह को कोष्ठक में बंद करें।
- बहुत जल्दी ट्रंकेट करना। cat* catheter और category खोजता है। PubMed में तारांकन से पहले चार से कम अक्षर हों, तो ट्रंकेशन पूरी तरह बंद हो जाता है।
- PubMed में एकल शब्दों को उद्धृत करना। उद्धरण चिह्न Automatic Term Mapping को बायपास करते हैं, इसलिए "cancer" वह MeSH शीर्षक छोड़ देता है जो बिना उद्धरण का शब्द जोड़ता।
- NOT से बहुत ज़्यादा बाहर करना। NOT child* उन वयस्कों के अध्ययन भी हटा देता है जो बच्चों का एक बार उल्लेख करते हैं। केवल तभी बाहर करें जब आपने जाँच लिया हो कि आप क्या खो रहे हैं।
- एक डेटाबेस का सिंटैक्स दूसरे में चिपकाना। TS= Scopus के लिए कुछ नहीं है और [tiab] EBSCO के लिए। वही कार्ड कॉपी करें जो उस डेटाबेस का हो जिसमें आप हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
- बूलियन सर्च स्ट्रिंग क्या है?
- यह AND, OR और NOT ऑपरेटरों के साथ, और कोष्ठक, वाक्यांश व ट्रंकेशन के साथ लिखी गई खोज है, ताकि डेटाबेस ठीक वही अवधारणाओं का संयोजन लाए जो आप चाहते हैं। एक विशिष्ट स्ट्रिंग में हर अवधारणा के लिए पर्यायवाचियों का एक कोष्ठक-बंद OR समूह होता है, जो AND से जुड़ा होता है: ("sleep quality" OR insomnia) AND (student* OR undergraduate*)।
- साहित्य समीक्षा के लिए खोज स्ट्रिंग कैसे लिखूँ?
- प्रश्न को दो या तीन अवधारणाओं में बाँटें, अक्सर PICO प्रश्न से। हर अवधारणा के लिए मुख्य पत्रों और डेटाबेस के थेसॉरस से पर्यायवाची जुटाएँ, उन्हें OR से जोड़ें, और अवधारणाओं को AND से। स्ट्रिंग परखें, जाँचें कि ज्ञात प्रासंगिक पत्र आते हैं, और हर डेटाबेस के लिए अंतिम संस्करण दर्ज करें ताकि खोज रिपोर्ट की जा सके और दोहराई जा सके।
- क्या Google Scholar बूलियन ऑपरेटर समर्थित करता है?
- आंशिक रूप से। यह कैपिटल अक्षरों में OR समझता है, स्पेस को AND मानता है, माइनस चिह्न से बाहर करता है, और उद्धृत वाक्यांश साथ रखता है, लेकिन इसमें ट्रंकेशन नहीं, निकटता ऑपरेटर नहीं, कोष्ठकों का भरोसेमंद नेस्टिंग नहीं है, और यह क्वेरी को लगभग 256 कैरेक्टरों पर काट देता है। इसे किसी ग्रंथसूची डेटाबेस के साथ उपयोग करें, उसकी जगह नहीं।
- EBSCO खोज में N5 का क्या अर्थ है?
- N5 EBSCOhost का निकटता ऑपरेटर है: दोनों शब्द एक-दूसरे से पाँच शब्दों के भीतर, किसी भी क्रम में होने चाहिए, इसलिए tax N5 reform "tax reform" और "reform of income tax" दोनों खोजता है। W5 वही करता है पर शब्दों का लिखा हुआ क्रम रखता है। ProQuest और Web of Science NEAR/5 लिखते हैं, Scopus W/5 लिखता है, और PubMed जोड़ी को उद्धरण में लिखकर [tiab:~5] देता है।
- Web of Science के TS= और Scopus के TITLE-ABS-KEY में क्या अंतर है?
- दोनों किसी रिकॉर्ड के शीर्षक, सार और कीवर्ड खोजते हैं। Web of Science का Topic फ़ील्ड (TS=) शीर्षक, सार, लेखक कीवर्ड और Keywords Plus को कवर करता है; Scopus का TITLE-ABS-KEY शीर्षक, सार, लेखक कीवर्ड और Scopus के अनुक्रमित कीवर्ड को कवर करता है। दोनों पूरे पाठ को नहीं खोजते, इसीलिए ये व्यवस्थित खोज के सामान्य आरंभिक फ़ील्ड हैं।
- क्या मुझे विषय शीर्षक या कीवर्ड उपयोग करने चाहिए?
- दोनों, एक ही अवधारणा के भीतर OR से जोड़कर। MeSH जैसे विषय शीर्षक वे पत्र खोजते हैं जो किसी अवधारणा के अंतर्गत अनुक्रमित हैं, चाहे लेखकों ने जो भी शब्द लिखे हों; कीवर्ड नए पत्र खोजते हैं जो अभी अनुक्रमित नहीं हुए, और वे शब्द जो थेसॉरस में नहीं हैं। नियंत्रित शब्दों के लिए एक पंक्ति विषय शीर्षक पर सेट करें और कीवर्ड की दूसरी पंक्ति रखें, या मिश्रित खोज वाले डेटाबेस के लिए दोनों एक ही पंक्ति में लिखें।