Generator Rencana Manajemen Data

Cara Menggunakan Generator Rencana Manajemen Data

1. 1. Pilih templat yang diharapkan pendana Anda. Umum mengikuti daftar periksa DCC; NSF mengikuti formulir Research.gov; Horizon Europe mengikuti templat FAIR Komisi. Anda dapat beralih kapan saja — jawaban Anda tetap tersimpan.
2. 2. Jawab dengan kalimat yang singkat dan konkret. Sebutkan format, volume, repositori, lisensi, dan orang-orangnya. Satu baris per poin; setiap baris menjadi satu paragraf.
3. 3. Perhatikan pemeriksaan rencana. Setiap bagian menunjukkan apakah jawaban wajibnya sudah ada, dan pertanyaan yang belum terjawab tetap ada di draf dalam kurung siku. Kolom yang tidak dipakai templat ditampilkan agar tidak ada yang Anda ketik hilang diam-diam.
4. 4. Salin ke tempat tujuannya. Salin untuk Word atau Google Docs, unduh teks atau Markdown, atau — untuk NSF — tempelkan setiap jawaban ke kotak yang sesuai di formulir Research.gov.

Empat Templat, Satu Set Jawaban

Daftar periksa DCC dari Digital Curation Centre Inggris merangkum apa yang diminta pendana dan institusi, itulah sebabnya banyak templat universitas terbaca mirip dengannya. Alat perencanaan gratis seperti DMPTool di AS dan DMPonline di Inggris dan Eropa menampung templat milik pendana; jika templat pendana Anda ada di sana, gunakan itu, dan tempelkan jawaban yang disusun di sini.

Yang Berubah di NSF pada 2026

Selama bertahun-tahun, proposal NSF membawa dokumen tambahan tidak lebih dari dua halaman yang dapat menjelaskan lima hal: jenis data dan produk lainnya, standar data dan metadata, kebijakan akses dan berbagi, kebijakan penggunaan ulang dan turunan, serta rencana pengarsipan. Pemberitahuan kebijakan NSF 26-202, yang diterbitkan pada Januari 2026, menggantikan unggahan itu dengan Rencana Manajemen dan Berbagi Data yang dibuat dalam formulir web Research.gov, aktif sejak 27 April 2026. Formulir dibuat dari direktorat utama proposal dan mengajukan kumpulan pertanyaan yang sama untuk masing-masing dari hingga empat kategori data atau produk penelitian.

Pemberitahuan itu juga memperketat berbagi: data yang mendukung publikasi yang didanai NSF harus dibagikan pada saat publikasi, dan setiap pengecualian harus dijelaskan serta dibenarkan dalam rencana. Rencana yang menyatakan bahwa rencana rinci tidak diperlukan masih diizinkan, tetapi kini memerlukan pembenaran yang jelas. Direktorat menerbitkan panduannya sendiri, jadi periksa panduan direktorat Anda sebelum mengisi formulir.

Seperti Apa Jawaban yang Spesifik

Peninjau membaca puluhan rencana yang menjanjikan data akan "dibagikan sebagaimana mestinya." Jawaban yang berguna menyebutkan repositori, lisensi, waktu, dan alasan untuk setiap pembatasan. Untuk studi tentang panas kamar tidur dan tidur pada lansia, bagian berbagi data dalam templat umum dapat berbunyi:

Kesalahan Umum dalam Rencana Manajemen Data

• "Tersedia atas permintaan." Itu menyerahkan berbagi data pada kebetulan, dan NSF kini mengharapkan data di balik publikasi dibagikan ketika makalah terbit. Sebutkan repositori dan tanggalnya.
• Membagikan data yang tidak pernah disebut dalam formulir persetujuan Anda. Jika peserta tidak diberi tahu bahwa data yang telah dianonimkan mungkin dibagikan, Anda mungkin tidak dapat membagikannya. Tulis rencana dan formulir persetujuan secara bersamaan.
• Tidak ada README atau codebook. Spreadsheet tanpa definisi variabel hampir tidak dapat digunakan ulang, meskipun terbuka.
• Hanya format milik perangkat lunak tertentu. Simpan salinan dalam format terbuka — CSV, bukan jenis berkas milik paket statistik — untuk akses jangka panjang.
• Lupa biayanya. Menyiapkan data untuk deposit memerlukan waktu, dan sebagian repositori mengenakan biaya. Anggarkan, atau jelaskan siapa yang menanggungnya.
• Tidak ada yang bertanggung jawab. Tunjuk orang yang bertanggung jawab atas cadangan, deposit, dan menjaga rencana tetap mutakhir.

Pertanyaan yang Sering Diajukan

Apa itu rencana manajemen data?

Rencana manajemen data (DMP) adalah dokumen singkat yang menjelaskan data apa yang akan dikumpulkan atau dibuat sebuah proyek, bagaimana data itu akan didokumentasikan, disimpan, dan dilindungi selama penelitian, serta bagaimana data itu akan dibagikan dan dilestarikan setelahnya. Sebagian besar pendana utama mewajibkannya bersama proposal atau di awal hibah, dan banyak universitas mengharapkannya untuk tesis.

Apa saja yang harus ada dalam rencana manajemen data?

Setidaknya: jenis, format, dan volume data; dokumentasi dan metadata; etika, persetujuan, dan kekayaan intelektual; penyimpanan, cadangan, dan keamanan selama proyek; data mana yang akan disimpan, di mana, dan untuk berapa lama; bagaimana dan kapan data akan dibagikan serta pembatasan apa pun; dan siapa yang bertanggung jawab serta berapa biayanya. Itulah delapan judul dalam daftar periksa DCC.

Apakah NSF masih mewajibkan rencana manajemen data dua halaman?

Tidak. Untuk proposal yang diajukan mulai 27 April 2026, NSF mengumpulkan Rencana Manajemen dan Berbagi Data melalui formulir web di Research.gov, bukan sebagai PDF dua halaman. Formulir menanyakan akses, standar, asal-usul, pengarsipan, jadwal, ketersediaan, dan akuntabilitas untuk setiap kategori data atau produk penelitian. Pilih templat DMSP NSF di sini untuk menyusun jawaban sesuai urutan tersebut.

Kapan rencana manajemen data Horizon Europe harus diserahkan?

Di Horizon Europe, DMP adalah deliverable proyek, bukan bagian dari proposal. Biasanya harus diserahkan pada bulan ke-6 dan diperbarui selama proyek seiring perubahan keputusan. Templat Komisi dianjurkan tetapi tidak wajib; format apa pun yang Anda gunakan harus memenuhi kewajiban manajemen data penelitian dalam Pasal 17 Perjanjian Hibah.

Apa arti data FAIR?

FAIR adalah singkatan dari Findable, Accessible, Interoperable, dan Reusable (dapat ditemukan, dapat diakses, dapat dioperasikan, dan dapat digunakan ulang), dari Prinsip Panduan FAIR yang diterbitkan di Scientific Data pada 2016. Dalam praktik: beri data pengenal permanen dan metadata yang kaya, simpan di tempat orang dan mesin dapat mengambilnya, gunakan format dan kosakata bersama, dan lampirkan lisensi serta dokumentasi yang jelas. Templat Horizon Europe disusun berdasarkan keempat gagasan ini.

Repositori mana yang sebaiknya saya pilih untuk data saya?

Utamakan repositori tepercaya di disiplin Anda, seperti ICPSR untuk ilmu sosial atau GenBank untuk data urutan, karena penggunanya adalah orang yang paling mungkin menggunakan ulang karya Anda. Jika tidak ada yang cocok, repositori umum seperti Zenodo, Dryad, Figshare, OSF, atau Harvard Dataverse memberikan DOI dan diterima secara luas. Periksa apakah pendana atau institusi Anda menyebutkan repositori pilihan.