数据管理计划生成器

如何使用数据管理计划生成器

1. 1. 选择您的资助方所要求的模板。 通用模板遵循 DCC 清单;NSF 遵循 Research.gov 表单;Horizon Europe 遵循欧盟委员会的 FAIR 模板。您可以随时切换,答案会保留。
2. 2. 用简短、具体的句子作答。 写明格式、数据量、存储库、许可和人员。每行一个要点;每一行都会成为一段。
3. 3. 查看计划检查。 每个部分都会显示其所需的答案是否已经齐备,尚未作答的问题会以方括号形式留在草稿中。模板未使用的字段会被列出,以免您输入的内容悄然消失。
4. 4. 复制到需要的位置。 可复制到 Word 或 Google Docs,下载纯文本或 Markdown 文件;如果是 NSF,则可将每个答案粘贴到 Research.gov 表单中对应的文本框。

一套答案,四种模板

英国数字保存中心(DCC)的清单提炼了资助方和机构的要求,这也是许多大学模板读起来与之相似的原因。美国的 DMPTool 以及英国和欧洲的 DMPonline 等免费规划工具托管了资助方自己的模板;如果您的资助方在其中,请使用该模板,并把此处起草的答案粘贴进去。

NSF 在 2026 年有哪些变化

多年来,NSF 提案须附带一份不超过两页的补充文件,可说明五件事:数据及其他成果的类型、数据与元数据标准、访问与共享政策、再利用与衍生成果的政策,以及存档计划。2026 年 1 月发布的政策通知 NSF 26-202,以一份在 Research.gov 网络表单中撰写的《数据管理与共享计划》取代了该上传文件,并自 2026 年 4 月 27 日起正式启用。该表单根据提案的主要学部生成,针对最多四类数据或研究成果,提出同一组问题。

该通知也收紧了共享要求:支持 NSF 资助出版物的数据必须在发表时共享,任何例外都必须在计划中加以说明并给出理由。声明无需详细计划的计划仍然允许提交,但现在需要明确的理由。各学部会发布自己的指南,因此填写表单前请先查阅您所在学部的指南。

具体的答案是什么样子

审稿人会读到数十份承诺数据将“按适当方式共享”的计划。有用的答案会写明存储库、许可、时间安排以及任何限制的理由。以一项关于老年人卧室温度与睡眠的研究为例,通用模板的数据共享部分可以这样写:

数据管理计划中的常见错误

• “按请求提供。” 这把共享交给了偶然。NSF 现在期望支持出版物的数据在论文发表时共享。请写明存储库和日期。
• 共享了知情同意书从未提及的数据。 如果参与者未被告知其去标识化的数据可能会被共享,您可能就无权共享这些数据。请把计划与知情同意书一同撰写。
• 没有 README 或编码本。 没有变量定义的电子表格几乎无法复用,即使它是公开的。
• 只使用专有格式。 请保留一份开放格式的副本——用 CSV 而非统计软件专用的文件类型——以便长期访问。
• 忘记成本。 准备数据以便存放需要时间,部分存储库还会收费。请把它列入预算,或说明由谁承担。
• 无人负责。 请指定负责备份、存放以及保持计划更新的人员。

常见问题

什么是数据管理计划?

数据管理计划(DMP)是一份简短的文件,描述项目将收集或创建哪些数据,研究期间如何记录、存储和保护这些数据,以及研究结束后如何共享和保存。大多数主要资助方要求在提案中附上此计划,或在拨款后不久提交;许多大学也要求学位论文附上此计划。

数据管理计划应包括哪些内容?

至少应包括:数据的类型、格式和数据量;文档与元数据;伦理、知情同意与知识产权;项目期间的存储、备份与安全;哪些数据将被保留、保存在哪里以及保存多久;数据将如何、何时共享以及任何限制;谁负责,以及将花费多少。这些正是 DCC 清单的八个标题。

NSF 仍然要求两页的数据管理计划吗?

不再要求。对于 2026 年 4 月 27 日起提交的提案,NSF 通过 Research.gov 的网络表单收取《数据管理与共享计划》,而不再是两页的 PDF。该表单针对每一类数据或研究成果,询问访问、标准、来源、存档、时间安排、可用性和问责等问题。在此选择 NSF DMSP 模板,即可按这一顺序起草答案。

Horizon Europe 的数据管理计划何时提交?

在 Horizon Europe 中,DMP 是项目的交付物,而不是提案的一部分,通常需在第 6 个月前提交,并随决策变化在项目期间更新。欧盟委员会的模板是推荐性的而非强制性的;无论采用哪种格式,都必须满足资助协议第 17 条关于研究数据管理的义务。

什么是 FAIR 数据?

FAIR 代表可发现(Findable)、可访问(Accessible)、可互操作(Interoperable)和可再利用(Reusable),源自 2016 年发表于 Scientific Data 的 FAIR 指导原则。实际上,这意味着:为数据提供持久标识符和丰富的元数据,将其存放在人和机器都能检索的地方,使用共享的格式和词汇表,并附上清晰的许可和文档。Horizon Europe 模板正是围绕这四个理念组织的。

我应该为数据选择哪个存储库?

优先选择您所在学科中可信赖的存储库,例如社会科学的 ICPSR 或序列数据的 GenBank,因为其用户最有可能再利用您的成果。若没有合适的专门存储库,可选用 Zenodo、Dryad、Figshare、OSF 或 Harvard Dataverse 等通用存储库,它们会分配 DOI,并被广泛接受。请查看您的资助方或机构是否指定了首选存储库。