Generator voor datamanagementplannen

Zo gebruik je de generator voor datamanagementplannen

1. 1. Kies het sjabloon dat je financier verwacht. Generiek volgt de DCC-checklist; NSF volgt het Research.gov-formulier; Horizon Europe volgt het FAIR-sjabloon van de Commissie. Je kunt op elk moment wisselen — je antwoorden blijven bewaard.
2. 2. Antwoord in korte, concrete zinnen. Noem formaten, volumes, repositories, licenties en personen. Eén regel per punt; elke regel wordt een alinea.
3. 3. Let op de controle van het plan. Elk onderdeel toont of het de verplichte antwoorden heeft, en onbeantwoorde vragen blijven tussen haakjes in het concept staan. Velden die een sjabloon niet gebruikt, worden vermeld, zodat niets wat je typte stilletjes verdwijnt.
4. 4. Kopieer het naar de plek waar het naartoe moet. Kopieer voor Word of Google Docs, download tekst of Markdown, of — voor NSF — plak elk antwoord in het juiste vak van het Research.gov-formulier.

Vier sjablonen, één set antwoorden

De DCC-checklist van het Britse Digital Curation Centre vat samen wat financiers en instellingen vragen, en daarom lijken zoveel universitaire sjablonen erop. Gratis planningstools zoals DMPTool in de VS en DMPonline in het VK en Europa hosten de eigen sjablonen van financiers; staat jouw sjabloon daar, gebruik het dan en plak de hier opgestelde antwoorden erin.

Wat er bij NSF in 2026 veranderde

Jarenlang kon een NSF-voorstel een aanvullend document van hooguit twee pagina's bevatten, waarin vijf zaken konden worden beschreven: de soorten gegevens en andere producten, de standaarden voor gegevens en metadata, het toegangs- en deelbeleid, het beleid voor hergebruik en afgeleiden, en de plannen voor archivering. Beleidsnotitie NSF 26-202, uitgebracht in januari 2026, verving die upload door een Data Management and Sharing Plan in een webformulier op Research.gov, sinds 27 april 2026 live. Het formulier wordt opgebouwd op basis van het hoofddirectoraat van het voorstel en stelt voor elk van maximaal vier categorieën van gegevens of onderzoeksproducten dezelfde reeks vragen.

De notitie verscherpte ook de regels voor delen: gegevens die NSF-gefinancierde publicaties ondersteunen moeten op het moment van publicatie worden gedeeld, en elke uitzondering moet in het plan worden beschreven en onderbouwd. Een plan dat zegt dat geen gedetailleerd plan nodig is, is nog steeds toegestaan, maar heeft nu een duidelijke onderbouwing nodig. Directoraten publiceren hun eigen richtlijnen, dus controleer die van jouw directoraat voordat je het formulier invult.

Hoe een concreet antwoord eruitziet

Beoordelaars lezen tientallen plannen die beloven dat gegevens “waar gepast” worden gedeeld. Een bruikbaar antwoord noemt de repository, de licentie, het tijdstip en de reden voor eventuele beperkingen. Voor een studie naar slaapkamerwarmte en slaap bij ouderen kan het deel over delen in het generieke sjabloon er zo uitzien:

Veelgemaakte fouten in datamanagementplannen

• “Beschikbaar op verzoek.” Dat laat het delen aan het toeval over, en NSF verwacht nu dat gegevens achter een publicatie worden gedeeld zodra het artikel verschijnt. Noem een repository en een datum.
• Gegevens delen die je toestemmingsformulier niet noemt. Als deelnemers niet is verteld dat hun geanonimiseerde gegevens mogelijk worden gedeeld, mag je ze misschien niet delen. Schrijf het plan en het formulier voor geïnformeerde toestemming samen.
• Geen README of codeboek. Een spreadsheet zonder definities van de variabelen is nauwelijks herbruikbaar, ook al is hij open.
• Alleen propriëtaire formaten. Bewaar een kopie in een open formaat — CSV in plaats van het eigen bestandstype van een statistiekpakket — voor langetermijntoegang.
• De kosten vergeten. Gegevens klaarmaken voor deponering kost tijd, en sommige repositories rekenen kosten. Begroot het, of leg uit wie het betaalt.
• Niemand die verantwoordelijk is. Noem de persoon die verantwoordelijk is voor de back-ups, voor de deponering en voor het bijwerken van het plan.

Veelgestelde vragen

Wat is een datamanagementplan?

Een datamanagementplan (DMP) is een kort document dat beschrijft welke gegevens een project zal verzamelen of maken, hoe ze tijdens het onderzoek worden gedocumenteerd, opgeslagen en beschermd, en hoe ze daarna worden gedeeld en bewaard. De meeste grote financiers vereisen er een bij het voorstel of vroeg in de subsidieperiode, en veel universiteiten verwachten er een voor proefschriften.

Wat moet een datamanagementplan bevatten?

Minimaal: de soorten, formaten en omvang van de gegevens; de documentatie en metadata; ethiek, toestemming en intellectueel eigendom; opslag, back-up en beveiliging tijdens het project; welke gegevens worden bewaard, waar en hoe lang; hoe en wanneer gegevens worden gedeeld, en eventuele beperkingen; en wie verantwoordelijk is en wat het zal kosten. Dat zijn de acht onderdelen van de DCC-checklist.

Vraagt NSF nog steeds om een datamanagementplan van twee pagina's?

Nee. Voor voorstellen die vanaf 27 april 2026 worden ingediend, verzamelt NSF het Data Management and Sharing Plan via een webformulier in Research.gov en niet als pdf van twee pagina's. Het formulier vraagt naar toegang, standaarden, herkomst, archivering, tijdpad, beschikbaarheid en verantwoordelijkheid voor elke categorie van gegevens of onderzoeksproducten. Kies hier het NSF DMSP-sjabloon om antwoorden in die volgorde op te stellen.

Wanneer moet het datamanagementplan van Horizon Europe worden ingeleverd?

In Horizon Europe is het DMP een projectdeliverable en geen onderdeel van het voorstel. Het is meestal vereist tegen maand 6 en wordt tijdens het project bijgewerkt wanneer keuzes veranderen. Het sjabloon van de Commissie wordt aanbevolen maar is niet verplicht; welk formaat je ook gebruikt, het moet voldoen aan de verplichtingen voor onderzoeksgegevens uit artikel 17 van de subsidieovereenkomst.

Wat betekent FAIR-data?

FAIR staat voor Findable, Accessible, Interoperable en Reusable — vindbaar, toegankelijk, interoperabel en herbruikbaar — uit de FAIR-principes die in 2016 in Scientific Data zijn gepubliceerd. In de praktijk: geef gegevens een permanente identificator en rijke metadata, deponeer ze waar mensen en machines ze kunnen terugvinden, gebruik gedeelde formaten en vocabulaires, en voeg een duidelijke licentie en documentatie toe. Het sjabloon van Horizon Europe is rond deze vier ideeën opgebouwd.

Welke repository kies ik voor mijn gegevens?

Kies bij voorkeur een betrouwbare repository in je vakgebied, zoals ICPSR voor sociale wetenschappen of GenBank voor sequentiegegevens, omdat de gebruikers daar het meest waarschijnlijk je werk hergebruiken. Als er geen past, kennen algemene repositories zoals Zenodo, Dryad, Figshare, OSF of Harvard Dataverse DOI's toe en worden ze breed geaccepteerd. Controleer of je financier of instelling een voorkeursrepository noemt.