Gerador de plano de gestão de dados

Como usar o gerador de plano de gestão de dados

1. 1. Escolha o modelo que a sua agência espera. Genérico segue o checklist DCC; NSF segue o formulário do Research.gov; Horizon Europe segue o modelo FAIR da Comissão. Você pode trocar a qualquer momento — as suas respostas permanecem.
2. 2. Responda em frases curtas e concretas. Cite formatos, volumes, repositórios, licenças e pessoas. Uma linha por ponto; cada linha vira um parágrafo.
3. 3. Acompanhe a verificação do plano. Cada seção mostra se tem as respostas obrigatórias, e as perguntas sem resposta permanecem no rascunho entre colchetes. Os campos que um modelo não usa são listados, para que nada do que você escreveu desapareça em silêncio.
4. 4. Copie para onde ele precisa ir. Copie para o Word ou o Google Docs, baixe em texto ou Markdown ou — no caso da NSF — cole cada resposta na caixa correspondente do formulário do Research.gov.

Quatro modelos, um só conjunto de respostas

O checklist DCC do Digital Curation Centre, do Reino Unido, condensa o que financiadores e instituições pedem, e é por isso que tantos modelos de universidades se parecem com ele. Ferramentas gratuitas de planejamento como o DMPTool, nos Estados Unidos, e o DMPonline, no Reino Unido e na Europa, hospedam os modelos próprios das agências; se o seu estiver lá, use-o e cole as respostas redigidas aqui.

O que mudou na NSF em 2026

Durante anos, uma proposta à NSF trazia um documento suplementar de no máximo duas páginas que podia descrever cinco coisas: os tipos de dados e outros produtos, os padrões de dados e metadados, as políticas de acesso e compartilhamento, as políticas de reutilização e derivados e os planos de arquivamento. A Policy Notice NSF 26-202, publicada em janeiro de 2026, substituiu esse upload por um Data Management and Sharing Plan preenchido em um formulário web do Research.gov, em vigor desde 27 de abril de 2026. O formulário é gerado a partir da direção principal da proposta e faz as mesmas perguntas para cada uma de até quatro categorias de dados ou produtos de pesquisa.

A notificação também tornou o compartilhamento mais rigoroso: os dados que sustentam publicações financiadas pela NSF devem ser compartilhados no momento da publicação, e qualquer exceção precisa ser descrita e justificada no plano. Um plano que diga que nenhum plano detalhado é necessário ainda é permitido, mas agora precisa de uma justificativa clara. As direções publicam orientações próprias, então confira a da sua antes de preencher o formulário.

Como é uma resposta específica

Pareceristas leem dezenas de planos que prometem que os dados serão compartilhados «conforme apropriado». Uma resposta útil nomeia o repositório, a licença, o prazo e o motivo de qualquer restrição. Para um estudo sobre calor no quarto e sono em adultos mais velhos, a seção de compartilhamento do modelo genérico poderia ser:

Erros comuns em planos de gestão de dados

• «Disponível sob solicitação.» Isso deixa o compartilhamento ao acaso, e a NSF agora espera que os dados por trás de uma publicação sejam compartilhados quando o artigo aparecer. Nomeie um repositório e uma data.
• Compartilhar dados que o seu termo de consentimento nunca mencionou. Se os participantes não foram informados de que os seus dados desidentificados poderiam ser compartilhados, talvez você não possa compartilhá-los. Escreva o plano e o termo de consentimento juntos.
• Nenhum README ou codebook. Uma planilha sem definições de variáveis dificilmente é reutilizável, mesmo que seja aberta.
• Apenas formatos proprietários. Mantenha uma cópia em formato aberto — CSV, e não o formato próprio de um pacote estatístico — para acesso de longo prazo.
• Esquecer o custo. Preparar dados para depósito leva tempo, e alguns repositórios cobram. Oriente o orçamento ou explique quem cobre.
• Ninguém responsável. Nomeie a pessoa encarregada dos backups, do depósito e de manter o plano atualizado.

Perguntas frequentes

O que é um plano de gestão de dados?

Um plano de gestão de dados (DMP, na sigla em inglês) é um documento curto que descreve quais dados um projeto vai coletar ou criar, como serão documentados, armazenados e protegidos durante a pesquisa, e como serão compartilhados e preservados depois. A maioria das grandes agências exige um junto com a proposta ou logo no início do financiamento, e muitas universidades o pedem para teses.

O que um plano de gestão de dados deve incluir?

No mínimo: os tipos, formatos e volume dos dados; a documentação e os metadados; ética, consentimento e propriedade intelectual; armazenamento, backup e segurança durante o projeto; quais dados serão mantidos, onde e por quanto tempo; como e quando os dados serão compartilhados e quaisquer restrições; e quem é responsável e quanto custará. Esses são os oito títulos do checklist DCC.

A NSF ainda exige um plano de gestão de dados de duas páginas?

Não. Para propostas enviadas a partir de 27 de abril de 2026, a NSF recebe o Data Management and Sharing Plan por um formulário web no Research.gov, e não como um PDF de duas páginas. O formulário pergunta sobre acesso, padrões, proveniência, arquivamento, cronograma, disponibilidade e responsabilização para cada categoria de dados ou produtos de pesquisa. Escolha aqui o modelo NSF DMSP para redigir as respostas nessa ordem.

Quando o plano de gestão de dados do Horizon Europe é devido?

No Horizon Europe, o DMP é um entregável do projeto, e não parte da proposta; em geral vence no mês 6 e é atualizado durante o projeto conforme as decisões mudam. O modelo da Comissão é recomendado, mas não obrigatório; qualquer formato que você use precisa atender às obrigações de gestão de dados de pesquisa do Artigo 17 do Grant Agreement.

O que significa dados FAIR?

FAIR significa «encontrável, acessível, interoperável e reutilizável» (Findable, Accessible, Interoperable and Reusable), a partir dos princípios FAIR publicados em Scientific Data em 2016. Na prática: dê aos dados um identificador persistente e metadados ricos, deposite-os onde pessoas e máquinas possam recuperá-los, use formatos e vocabulários compartilhados e anexe uma licença clara e documentação. O modelo do Horizon Europe é organizado em torno dessas quatro ideias.

Qual repositório devo escolher para os meus dados?

Prefira um repositório confiável da sua área, como o ICPSR para ciências sociais ou o GenBank para dados de sequências, porque os seus usuários são as pessoas mais propensas a reutilizar o seu trabalho. Quando nenhum se aplica, repositórios gerais como Zenodo, Dryad, Figshare, OSF ou Harvard Dataverse atribuem DOIs e são amplamente aceitos. Veja se a sua agência ou instituição indica um repositório preferido.