APA प्रारूप में डेटासेट का उद्धरण कैसे दें
डेटासेट विज्ञान, सामाजिक विज्ञान, और मानविकी में शोध की अनुभवजन्य नींव बनाते हैं। चाहे आप सार्वजनिक रूप से उपलब्ध शोध डेटा, सरकारी आँकड़े, सर्वेक्षण डेटा, या वैज्ञानिक मापों का उद्धरण दे रहे हों, APA 7वें संस्करण के डेटा उद्धरण प्रारूप को समझना पारदर्शिता, पुनरुत्पादनीयता, और डेटा निर्माताओं के लिए उचित श्रेय सुनिश्चित करता है, साथ ही ओपन साइंस सिद्धांतों को आगे बढ़ाता है।
डेटासेट उद्धरण क्यों महत्वपूर्ण हैं
ओपन साइंस और डेटा साझाकरण की दिशा में आंदोलन ने डेटासेट को तेज़ी से महत्वपूर्ण शैक्षणिक उत्पाद बना दिया है। शोधकर्ता भंडारों में डेटासेट प्रकाशित करते हैं, जर्नल पूरक डेटा प्रकाशित करते हैं, और सरकारी एजेंसियाँ सार्वजनिक डेटा जारी करती हैं। ये डेटा संसाधन पुनरुत्पादन अध्ययन, मेटा-विश्लेषण, और नए शोध प्रश्नों को सक्षम बनाते हैं। डेटासेट का उचित उद्धरण डेटा एकत्र करने, साफ करने, और दस्तावेज़ीकरण के लिए आवश्यक पर्याप्त प्रयास को स्वीकार करता है, साथ ही अन्य शोधकर्ताओं को मौजूदा कार्य तक पहुँचने और उस पर निर्माण करने में सक्षम बनाता है।
APA 7वां संस्करण डेटा को एक उद्धरण योग्य शैक्षणिक उत्पाद के रूप में मान्यता देता है, विशिष्ट दिशानिर्देशों के साथ जो DOI जैसे स्थायी पहचानकर्ताओं के माध्यम से खोजने योग्यता पर ज़ोर देते हैं। डेटा उद्धरणों को पाठकों के लिए डेटा को खोजने और समझने के लिए पर्याप्त जानकारी प्रदान करनी चाहिए, जिसमें डेटासेट अपडेट होने पर संस्करण संख्या भी शामिल है। इन सिद्धांतों को समझना आपको डेटा स्रोतों का उचित दस्तावेज़ीकरण करने और वैज्ञानिक समुदाय के डेटा साझाकरण बुनियादी ढाँचे में योगदान देने में मदद करता है।
डेटासेट उद्धरणों के लिए मूल प्रारूप
DOI के साथ डेटासेट:
लेखक, A. A. (वर्ष). डेटासेट का शीर्षक (संस्करण X) [डेटासेट]. प्रकाशक/भंडार. https://doi.org/xx.xxxx
बिना DOI के डेटासेट:
लेखक, A. A. (वर्ष). डेटासेट का शीर्षक [डेटासेट]. प्रकाशक/भंडार. URL
सरकारी सांख्यिकीय डेटा:
एजेंसी का नाम. (वर्ष). डेटा/आँकड़ों का शीर्षक [डेटासेट]. URL
पाठ-अंतर्गत उद्धरण:
- कोष्ठक में: (लेखक, वर्ष)
- वर्णनात्मक: लेखक (वर्ष)
चरण-दर-चरण निर्देश
चरण 1: लेखक या निर्माता की पहचान करें
डेटासेट के लेखक वे व्यक्ति या संगठन हैं जिन्होंने डेटा बनाया, एकत्र किया, या संकलित किया। मानक APA लेखक प्रारूपण का पालन करते हुए 20 तक के सभी लेखकों को सूचीबद्ध करें। संगठनात्मक या सहयोगी परियोजनाओं के लिए, संगठन के नाम का उपयोग करें। सरकारी डेटा के लिए, डेटा बनाने वाली विशिष्ट एजेंसी का उपयोग करें (उदाहरण के लिए, U.S. Census Bureau, न कि केवल "U.S. Government")।
चरण 2: प्रकाशन वर्ष निर्धारित करें
वह वर्ष उपयोग करें जब डेटासेट प्रकाशित हुआ था या सार्वजनिक रूप से उपलब्ध कराया गया था, ज़रूरी नहीं कि जब डेटा एकत्र किया गया था। नियमित रूप से अपडेट होने वाले डेटासेट के लिए, आपके द्वारा एक्सेस किए गए विशिष्ट संस्करण के वर्ष का उपयोग करें। यदि डेटा लगातार अपडेट होता है, तो एक प्राप्ति तिथि शामिल करें।
चरण 3: डेटासेट के शीर्षक को प्रारूपित करें
डेटासेट के पूरे शीर्षक को इटैलिक करें और वाक्य केस का उपयोग करें। यदि डेटासेट का कोई औपचारिक शीर्षक है, तो उसका उपयोग करें। यदि नहीं, तो एक वर्णनात्मक शीर्षक बनाएँ जो डेटा को स्पष्ट रूप से पहचानता हो। यदि डेटा के संस्करण हैं तो शीर्षक के बाद कोष्ठक में संस्करण संख्या शामिल करें।
चरण 4: [डेटासेट] निर्दिष्ट करें
शीर्षक और संस्करण के बाद, वर्गाकार कोष्ठक में [डेटासेट] शामिल करें। यह विवरणक स्पष्ट करता है कि आप डेटा उद्धृत कर रहे हैं, डेटा के बारे में कोई प्रकाशन नहीं। विशिष्ट डेटा प्रकारों के लिए, आप [डेटाबेस], [सांख्यिकीय डेटा], या अन्य विवरणकों का उपयोग कर सकते हैं।
चरण 5: भंडार या प्रकाशक शामिल करें
डेटा भंडार, अभिलेखागार, या प्रकाशक का नाम बताएँ जहाँ डेटा रखा गया है। सामान्य भंडारों में figshare, Dryad, Inter-university Consortium for Political and Social Research (ICPSR), Dataverse, या संस्थागत भंडार शामिल हैं। सरकारी डेटा के लिए, एजेंसी लेखक और प्रकाशक दोनों के रूप में कार्य कर सकती है।
चरण 6: DOI या URL जोड़ें
यदि उपलब्ध हो तो DOI शामिल करें (प्रारूप: https://doi.org/xx.xxxx)। DOI डेटासेट तक स्थायी पहुँच प्रदान करते हैं। यदि कोई DOI मौजूद नहीं है, तो डेटासेट के लैंडिंग पेज का सीधा URL शामिल करें। नियमित रूप से अपडेट होने वाले डेटा के लिए, URL से पहले एक प्राप्ति तिथि शामिल करें।
विस्तृत उदाहरण
उदाहरण 1: DOI के साथ शोध डेटासेट
संदर्भ सूची:
Martinez, S. R., Chen, L., & Williams, K. (2023). Global climate measurements 2000-2022: Temperature and precipitation data (Version 2.1) [Data set]. figshare. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.1234567
पाठ-अंतर्गत उद्धरण:
(Martinez et al., 2023)
कई लेखकों, संस्करण संख्या, भंडार, और DOI के साथ मानक शोध डेटा उद्धरण।
उदाहरण 2: सरकारी सांख्यिकीय डेटा
संदर्भ सूची:
U.S. Census Bureau. (2020). American Community Survey 5-year estimates [Data set]. https://data.census.gov/cedsci/table?tid=ACSDP5Y2020.DP05
पाठ-अंतर्गत उद्धरण:
(U.S. Census Bureau, 2020)
सरकारी सांख्यिकीय डेटा एजेंसी को लेखक के रूप में डेटासेट के नाम और एक्सेस URL के साथ उद्धृत करता है।
उदाहरण 3: भंडार से सर्वेक्षण डेटा
संदर्भ सूची:
Pew Research Center. (2024). American trends panel wave 128: January 2024 survey data [Data set]. Roper Center for Public Opinion Research. https://ropercenter.cornell.edu/data-set/pew-american-trends-panel-w128
पाठ-अंतर्गत उद्धरण:
(Pew Research Center, 2024)
शोध संगठनों से सर्वेक्षण डेटा संगठन और उस भंडार को उद्धृत करता है जहाँ डेटा संग्रहीत है।
उदाहरण 4: वैज्ञानिक माप डेटा
संदर्भ सूची:
National Oceanic and Atmospheric Administration. (2023). Sea surface temperature anomalies: Global ocean data [Data set]. National Centers for Environmental Information. https://www.ncei.noaa.gov/data/sea-surface-temperature-anomalies/
पाठ-अंतर्गत उद्धरण:
(National Oceanic and Atmospheric Administration, 2023)
सरकारी एजेंसियों से वैज्ञानिक माप डेटा उत्पादक एजेंसी और डेटा केंद्र दोनों को उद्धृत करता है।
उदाहरण 5: जीनोमिक या जैविक डेटा
संदर्भ सूची:
Johnson, A. M., & Thompson, R. K. (2024). RNA-seq data for breast cancer cell lines (Version 1.0) [Data set]. Gene Expression Omnibus. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE123456
पाठ-अंतर्गत उद्धरण:
(Johnson & Thompson, 2024)
जैविक डेटासेट में भंडार का नाम (GEO, GenBank, आदि) और URL में एक्सेशन नंबर शामिल होते हैं।
उदाहरण 6: लगातार अपडेट होने वाला डेटा
संदर्भ सूची:
World Bank. (n.d.). World development indicators: GDP growth annual % [Data set]. Retrieved January 15, 2025, from https://databank.worldbank.org/source/world-development-indicators
पाठ-अंतर्गत उद्धरण:
(World Bank, n.d.)
लगातार अपडेट होने वाले डेटा के लिए, "n.d." का उपयोग करें और URL से पहले एक प्राप्ति तिथि शामिल करें।
बचने योग्य सामान्य गलतियाँ
1. डेटा के बजाय विश्लेषण पत्रों का उद्धरण देना
यदि आपने वास्तविक डेटासेट का उपयोग किया है, तो डेटासेट को ही उद्धृत करें, न कि केवल उन पत्रों को जो डेटा का वर्णन या विश्लेषण करते हैं। यदि आप डेटा और विश्लेषणात्मक विधियों दोनों का संदर्भ देते हैं तो दोनों उद्धरण उपयुक्त हो सकते हैं।
2. संस्करण संख्या छोड़ देना
डेटासेट अक्सर अपडेट किए जाते हैं। यह सुनिश्चित करने के लिए कि पाठक वही डेटा एक्सेस करें जो आपने उपयोग किया, प्रदान किए जाने पर संस्करण संख्या (Version 2.0, v3.1) शामिल करें।
3. [डेटासेट] विवरणक भूल जाना
शीर्षक के बाद हमेशा वर्गाकार कोष्ठक में [डेटासेट] या इसी तरह का विवरणक शामिल करें। यह स्पष्ट करता है कि आप डेटा उद्धृत कर रहे हैं, कोई प्रकाशन नहीं।
4. उपलब्ध होने पर DOI शामिल न करना
DOI डेटासेट तक स्थायी पहुँच प्रदान करते हैं। जब भंडार द्वारा प्रदान किए जाएँ तो हमेशा DOI का उपयोग करें, भले ही आपके पास सीधा URL हो।
5. सामान्य डेटाबेस नामों का उपयोग करना
भंडार या डेटाबेस के बारे में विशिष्ट रहें। "figshare" का उपयोग करें, "online database" का नहीं। "ICPSR" का उपयोग करें, "data archive" का नहीं।
6. अधूरा सरकारी डेटा श्रेय
सरकारी डेटा के लिए, केवल "U.S. Government" या "Department of Labor" के बजाय डेटा बनाने वाली विशिष्ट एजेंसी (उदाहरण के लिए, Bureau of Labor Statistics) का उपयोग करें।
7. गतिशील डेटा के लिए प्राप्ति तिथियाँ शामिल न करना
समय के साथ बदलने वाले डेटा (जैसे स्टॉक की कीमतें, मौसम डेटा, या नियमित रूप से अपडेट होने वाले आँकड़े) के लिए, आपने विशिष्ट मानों को कब एक्सेस किया यह दस्तावेज़ करने के लिए प्राप्ति तिथि शामिल करें।
त्वरित संदर्भ गाइड
डेटासेट उद्धरणों के लिए आवश्यक तत्व:
- लेखक(लेखकों) या संगठन जिसने डेटा बनाया/एकत्र किया
- प्रकाशन वर्ष (या लगातार अपडेट होने वाले डेटा के लिए "n.d.")
- इटैलिक और वाक्य केस में डेटासेट का शीर्षक
- कोष्ठक में संस्करण संख्या (यदि लागू हो)
- वर्गाकार कोष्ठक में [डेटासेट] या इसी तरह का विवरणक
- भंडार या प्रकाशक का नाम
- प्राप्ति तिथि (केवल गतिशील डेटा के लिए)
- DOI या URL
डेटा प्रकार विवरणक
- [डेटासेट]: सामान्य शोध डेटा
- [डेटाबेस]: कई तालिकाओं के साथ संरचित डेटाबेस
- [सांख्यिकीय डेटा]: सांख्यिकीय डेटासेट
- [सर्वेक्षण डेटा]: सर्वेक्षण प्रतिक्रियाएँ और परिणाम
- [जीनोमिक डेटा]: DNA, RNA, प्रोटीन अनुक्रम
- [भौगोलिक डेटा]: भौगोलिक या स्थानिक डेटा
- [कालिक शृंखला डेटा]: कालिक माप
- [छवि डेटा]: विश्लेषण के लिए छवियों का संग्रह
सामान्य डेटा भंडार
- figshare: सामान्य शोध डेटा भंडार
- Dryad: वैज्ञानिक और चिकित्सा शोध डेटा
- Dataverse: सामाजिक विज्ञान और अंतःविषय डेटा
- ICPSR: सामाजिक और व्यवहार विज्ञान डेटा
- GenBank/GEO: जीनोमिक और जैविक डेटा
- Zenodo: यूरोपीय शोध डेटा भंडार
- OSF: Open Science Framework डेटा साझाकरण
- GitHub: कोड और डेटा संस्करण नियंत्रण
डेटा उद्धरण की सर्वोत्तम प्रथाएँ
आपके द्वारा एकत्र किए गए डेटा का उपयोग करना
यदि आपने अपने शोध के लिए मूल डेटा एकत्र किया है, तो आप संदर्भ सूची में स्वयं का उद्धरण नहीं देते। इसके बजाय, अपने विधि खंड में अपनी डेटा संग्रह विधियों का वर्णन करें। अपने डेटा को किसी भंडार में जमा करने पर विचार करें ताकि अन्य लोग इसे उद्धृत कर सकें।
बड़े डेटासेट के उपसमुच्चय का उद्धरण देना
बड़े डेटासेट के एक हिस्से का उपयोग करते समय, पूरे डेटासेट को उद्धृत करें और अपने पाठ में समझाएँ कि आपने कौन सा उपसमुच्चय उपयोग किया। उपसमुच्चय के लिए अलग उद्धरण न बनाएँ जब तक कि उसका अपना DOI न हो।
एक ही डेटा के कई संस्करण
यदि आपने समय के साथ किसी डेटासेट के कई संस्करणों का उपयोग किया है, तो प्रत्येक संस्करण को उसकी विशिष्ट संस्करण संख्या और एक्सेस तिथि के साथ अलग-अलग उद्धृत करें।
स्वामित्व वाला या प्रतिबंधित डेटा
पहुँच प्रतिबंधों वाले डेटा के लिए, इसे सामान्य रूप से उद्धृत करें लेकिन अपने पाठ में पहुँच प्रतिबंधों को नोट करें। यदि लागू हो तो बताएँ कि पाठक पहुँच के लिए कैसे अनुरोध कर सकते हैं।
डेटासेट की जानकारी ढूँढना
इन स्रोतों से उद्धरण विवरण खोजें:
- डेटा भंडार लैंडिंग पेज: शीर्षक, लेखक, संस्करण, DOI
- README फ़ाइलें: अक्सर उचित उद्धरण प्रारूप शामिल करती हैं
- डेटासेट दस्तावेज़ीकरण: डेटा संग्रह और संस्करण के बारे में मेटाडेटा
- "Cite this dataset" बटन: कई भंडार प्रारूपित उद्धरण प्रदान करते हैं
- डेटा पत्र: कुछ डेटासेट के साथ संगत प्रकाशन होते हैं
- भंडार मेटाडेटा: डेटासेट के बारे में संरचित जानकारी
पूरक डेटा बनाम मुख्य डेटासेट
जर्नल लेखों से पूरक डेटा
यदि किसी जर्नल लेख से पूरक डेटा फ़ाइलों का उपयोग कर रहे हैं, तो लेख को उद्धृत करें और पूरक सामग्री को नोट करें:
Smith, J. (2024). Climate patterns analysis. Journal of Climate, 37(2), 123–145. https://doi.org/10.xxxx [Supplementary data files]
स्वतंत्र डेटासेट
अपने स्वयं के DOI और भंडार प्रविष्टियों वाले स्वतंत्र डेटासेट को किसी भी संबंधित प्रकाशन से अलग उद्धरण मिलता है।
परफेक्ट डेटासेट उद्धरण बनाएँ
डेटा उद्धरणों के लिए DOI, संस्करण संख्या, और भंडार के नाम जैसे विशिष्ट तत्वों की आवश्यकता होती है। हमारा मुफ़्त APA उद्धरण जनरेटर सभी प्रकार के डेटासेट को प्रारूपित करता है—शोध डेटा, सरकारी आँकड़े, सर्वेक्षण डेटा, और भी बहुत कुछ। उचित श्रेय के साथ तुरंत सटीक उद्धरण प्राप्त करें।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
- क्या मैं डेटासेट का उद्धरण दूँ या उसका वर्णन करने वाले पत्र का?
- यदि आपने वास्तविक डेटा का उपयोग किया है, तो डेटासेट को उद्धृत करें। यदि आप शोध निष्कर्षों या पद्धति पर चर्चा कर रहे हैं, तो पत्र को उद्धृत करें। अक्सर, आप दोनों को उद्धृत करेंगे—संदर्भ और विधियों के लिए पत्र, और डेटासेट क्योंकि आपने इसका पुनः विश्लेषण किया।
- मैंने सरकारी वेबसाइट से डाउनलोड किए गए डेटा का उद्धरण कैसे दूँ?
- सरकारी एजेंसी को लेखक के रूप में उद्धृत करें, डेटासेट का नाम शामिल करें, इसे [डेटासेट] के रूप में चिह्नित करें, और URL प्रदान करें। यदि उपलब्ध हो तो संस्करण या अपडेट जानकारी शामिल करें।
- यदि डेटासेट का कोई औपचारिक शीर्षक नहीं है तो क्या करें?
- इटैलिक और वाक्य केस का उपयोग करते हुए, डेटा को स्पष्ट रूप से पहचानने वाला एक वर्णनात्मक शीर्षक बनाएँ। उदाहरण के लिए: Daily temperature measurements from weather stations in California, 2010-2020.
- क्या मुझे फ़ाइल प्रारूप (.csv, .xlsx) शामिल करना चाहिए?
- नहीं। [डेटासेट] विवरणक पर्याप्त है। फ़ाइल प्रारूप तकनीकी विवरण हैं जो उद्धरणों में नहीं आते।
- एक ही सर्वेक्षण के कई वर्षों के डेटा का उद्धरण कैसे दूँ?
- यदि वे अलग-अलग डेटा रिलीज़ हैं तो प्रत्येक वर्ष को अलग-अलग उद्धृत करें। यदि आपने कई वर्षों को संयोजित किया है, तो अपनी विधियों में अपने दृष्टिकोण को समझाएँ और उपयोग की गई श्रृंखला या प्रत्येक वर्ष को उद्धृत करें।
- यदि मुझे सभी उद्धरण जानकारी न मिले तो क्या करें?
- आप जितनी जानकारी पा सकें उतनी शामिल करें। कम से कम, डेटा निर्माता/स्रोत, अनुमानित तिथि, वर्णनात्मक शीर्षक, और एक्सेस URL प्रदान करें।