Zitiere ich den Datensatz oder die Publikation, die ihn beschreibt?

Wenn Sie die tatsächlichen Daten verwendet haben, zitieren Sie den Datensatz. Wenn Sie die Forschungsergebnisse oder die Methodik besprechen, zitieren Sie die Publikation. Oft zitieren Sie beides – die Publikation für Kontext und Methoden, den Datensatz, weil Sie ihn neu analysiert haben.

Wie zitiere ich Daten, die ich von einer Regierungswebsite heruntergeladen habe?

Zitieren Sie die Regierungsbehörde als Autor, geben Sie den Namen des Datensatzes an, kennzeichnen Sie ihn als [Data set] und geben Sie die URL an. Fügen Sie Versions- oder Aktualisierungsinformationen hinzu, falls verfügbar.

Was, wenn der Datensatz keinen offiziellen Titel hat?

Erstellen Sie einen beschreibenden Titel, der die Daten eindeutig identifiziert, kursiv und in Sentence Case. Zum Beispiel: Daily temperature measurements from weather stations in California, 2010-2020.

Soll ich das Dateiformat (.csv, .xlsx) angeben?

Nein. Die Angabe [Data set] ist ausreichend. Dateiformate sind technische Details, die nicht in Zitate gehören.

Wie zitiere ich Daten aus mehreren Jahren derselben Umfrage?

Zitieren Sie jedes Jahr separat, wenn es sich um separate Datenveröffentlichungen handelt. Wenn Sie mehrere Jahre kombiniert haben, erläutern Sie Ihren Ansatz in Ihren Methoden und zitieren Sie die Reihe oder jedes verwendete Jahr.

Was, wenn ich nicht alle Zitierinformationen finden kann?

Geben Sie so viele Informationen wie möglich an. Geben Sie mindestens den Datenersteller/die Quelle, das ungefähre Datum, einen beschreibenden Titel und die Zugangs-URL an.

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Datensätze im APA-Format zitieren

Datensätze bilden das empirische Fundament der Forschung in Naturwissenschaften, Sozialwissenschaften und Geisteswissenschaften. Ob Sie öffentlich verfügbare Forschungsdaten, staatliche Statistiken, Umfragedaten oder wissenschaftliche Messungen zitieren – das Verständnis des APA-7.-Auflage-Formats für Datenzitate stellt Transparenz, Reproduzierbarkeit und korrekte Würdigung der Datenersteller sicher und fördert zugleich die Prinzipien der Open Science.

Warum Datensatzzitate wichtig sind

Die Bewegung hin zu Open Science und Datenaustausch hat Datensätze zu zunehmend wichtigen wissenschaftlichen Ergebnissen gemacht. Forschende veröffentlichen Datensätze in Repositorien, Zeitschriften veröffentlichen ergänzende Daten, und Regierungsbehörden geben öffentliche Daten frei. Diese Datenressourcen ermöglichen Replikationsstudien, Metaanalysen und neue Forschungsfragen. Das korrekte Zitieren von Datensätzen würdigt den erheblichen Aufwand, der für das Erfassen, Bereinigen und Dokumentieren von Daten erforderlich ist, und ermöglicht es anderen Forschenden gleichzeitig, auf bestehende Arbeiten zuzugreifen und darauf aufzubauen.

Die APA-7. Auflage erkennt Daten als zitierfähiges wissenschaftliches Produkt an, mit spezifischen Richtlinien, die die Auffindbarkeit durch dauerhafte Identifikatoren wie DOIs betonen. Datenzitate sollten ausreichend Informationen liefern, damit Leser die Daten finden und verstehen können, einschließlich Versionsnummern, wenn Datensätze aktualisiert werden. Das Verständnis dieser Prinzipien hilft Ihnen, Datenquellen korrekt zu dokumentieren und zur Dateninfrastruktur der wissenschaftlichen Gemeinschaft beizutragen.

Grundformat für Datensatzzitate

Datensatz mit DOI:

Autor, A. A. (Jahr). Titel des Datensatzes (Version X) [Data set]. Verlag/Repositorium. https://doi.org/xx.xxxx

Datensatz ohne DOI:

Autor, A. A. (Jahr). Titel des Datensatzes [Data set]. Verlag/Repositorium. URL

Staatliche statistische Daten:

Name der Behörde. (Jahr). Titel der Daten/Statistik [Data set]. URL

Zitat im Text:

In Klammern: (Autor, Jahr)
Narrativ: Autor (Jahr)

Schritt-für-Schritt-Anleitung

Schritt 1: Autor oder Ersteller identifizieren

Autoren eines Datensatzes sind die Personen oder Organisationen, die die Daten erstellt, erfasst oder zusammengestellt haben. Listen Sie bis zu 20 Autoren gemäß der standardmäßigen APA-Autorenformatierung auf. Verwenden Sie bei institutionellen oder gemeinschaftlichen Projekten den Namen der Organisation. Verwenden Sie bei staatlichen Daten die spezifische Behörde, die die Daten erstellt hat (z. B. U.S. Census Bureau, nicht nur „U.S. Government“).

Schritt 2: Erscheinungsjahr bestimmen

Verwenden Sie das Jahr, in dem der Datensatz veröffentlicht oder öffentlich zugänglich gemacht wurde, nicht notwendigerweise das Jahr der Datenerhebung. Verwenden Sie bei regelmäßig aktualisierten Datensätzen das Jahr der spezifischen Version, auf die Sie zugegriffen haben. Wird der Datensatz fortlaufend aktualisiert, geben Sie ein Abrufdatum an.

Schritt 3: Titel des Datensatzes formatieren

Setzen Sie den vollständigen Titel des Datensatzes kursiv und verwenden Sie Sentence Case. Wenn der Datensatz einen offiziellen Titel hat, verwenden Sie diesen. Andernfalls erstellen Sie einen beschreibenden Titel, der die Daten eindeutig identifiziert. Fügen Sie Versionsnummern in Klammern nach dem Titel hinzu, wenn die Daten Versionen haben.

Schritt 4: [Data set] angeben

Fügen Sie nach Titel und Version [Data set] in eckigen Klammern hinzu. Diese Angabe verdeutlicht, dass Sie Daten zitieren, nicht eine Publikation über die Daten. Für bestimmte Datentypen können Sie [Database], [Statistical data] oder andere Angaben verwenden.

Schritt 5: Repositorium oder Verlag angeben

Nennen Sie das Datenrepositorium, Archiv oder den Verlag, in dem die Daten gespeichert sind. Gängige Repositorien sind figshare, Dryad, Inter-university Consortium for Political and Social Research (ICPSR), Dataverse oder institutionelle Repositorien. Bei staatlichen Daten kann die Behörde sowohl als Autor als auch als Verlag dienen.

Schritt 6: DOI oder URL hinzufügen

(World Bank, n.d.)

Verwenden Sie bei fortlaufend aktualisierten Daten „n.d.“ und geben Sie ein Abrufdatum vor der URL an.

Häufige Fehler, die Sie vermeiden sollten

1. Analysepublikationen statt der Daten zitieren

Wenn Sie den tatsächlichen Datensatz verwendet haben, zitieren Sie den Datensatz selbst, nicht nur Publikationen, die die Daten beschreiben oder analysieren. Beide Zitate können angemessen sein, wenn Sie sich sowohl auf die Daten als auch auf die Analysemethoden beziehen.

2. Versionsnummern weglassen

Datensätze werden häufig aktualisiert. Geben Sie Versionsnummern (Version 2.0, v3.1) an, wenn diese verfügbar sind, um sicherzustellen, dass Leser auf dieselben Daten zugreifen, die Sie verwendet haben.

3. Angabe [Data set] vergessen

Geben Sie immer [Data set] oder eine ähnliche Angabe in Klammern nach dem Titel an. Dies verdeutlicht, dass Sie Daten zitieren, nicht eine Publikation.

4. DOIs nicht angeben, obwohl verfügbar

DOIs bieten dauerhaften Zugang zu Datensätzen. Verwenden Sie immer DOIs, wenn sie vom Repositorium bereitgestellt werden, auch wenn Sie eine direkte URL haben.

5. Allgemeine Datenbanknamen verwenden

Seien Sie beim Repositorium oder der Datenbank spezifisch. Verwenden Sie „figshare“, nicht „Online-Datenbank“. Verwenden Sie „ICPSR“, nicht „Datenarchiv“.

6. Unvollständige Zuordnung staatlicher Daten

Verwenden Sie bei staatlichen Daten die spezifische Behörde, die die Daten erstellt hat (z. B. Bureau of Labor Statistics), anstatt nur „U.S. Government“ oder „Department of Labor“.

7. Abrufdaten für dynamische Daten nicht angeben

Geben Sie bei Daten, die sich im Laufe der Zeit ändern (wie Aktienkurse, Wetterdaten oder regelmäßig aktualisierte Statistiken), das Abrufdatum an, um zu dokumentieren, wann Sie auf die spezifischen Werte zugegriffen haben.

Kurzübersicht

Wesentliche Elemente für Datensatzzitate:

Autor(en) oder Organisation, die die Daten erstellt/erfasst hat
Erscheinungsjahr (oder „n.d.“ für fortlaufend aktualisierte Daten)
Titel des Datensatzes kursiv und in Sentence Case
Versionsnummer in Klammern (falls zutreffend)
[Data set] oder ähnliche Angabe in Klammern
Name des Repositoriums oder Verlags
Abrufdatum (nur bei dynamischen Daten)
DOI oder URL

Beschreibungen für Datentypen

[Data set]: Allgemeine Forschungsdaten
[Database]: Strukturierte Datenbank mit mehreren Tabellen
[Statistical data]: Statistische Datensätze
[Survey data]: Umfrageantworten und -ergebnisse
[Genomic data]: DNA-, RNA-, Proteinsequenzen
[Geospatial data]: Geografische oder räumliche Daten
[Time series data]: Zeitliche Messungen
[Image data]: Bildsammlungen zur Analyse

Gängige Datenrepositorien

figshare: Allgemeines Forschungsdatenrepositorium
Dryad: Wissenschaftliche und medizinische Forschungsdaten
Dataverse: Sozialwissenschaftliche und interdisziplinäre Daten
ICPSR: Sozial- und verhaltenswissenschaftliche Daten
GenBank/GEO: Genomische und biologische Daten
Zenodo: Europäisches Forschungsdatenrepositorium
OSF: Open Science Framework Datenaustausch
GitHub: Code- und Datenversionskontrolle

Best Practices für Datenzitate

Verwendung selbst erhobener Daten

Wenn Sie Originaldaten für Ihre Forschung erhoben haben, zitieren Sie sich nicht selbst im Literaturverzeichnis. Beschreiben Sie stattdessen Ihre Datenerhebungsmethoden im Methodenabschnitt. Erwägen Sie, Ihre Daten in einem Repositorium zu hinterlegen, damit andere sie zitieren können.

Zitieren von Teilmengen größerer Datensätze

Wenn Sie einen Teil eines großen Datensatzes verwenden, zitieren Sie den vollständigen Datensatz und erläutern Sie in Ihrem Text, welche Teilmenge Sie verwendet haben. Erstellen Sie kein separates Zitat für die Teilmenge, es sei denn, sie hat eine eigene DOI.

Mehrere Versionen derselben Daten

Wenn Sie mehrere Versionen eines Datensatzes im Zeitverlauf verwendet haben, zitieren Sie jede Version separat mit ihrer spezifischen Versionsnummer und dem Zugriffsdatum.

Proprietäre oder eingeschränkte Daten

Zitieren Sie Daten mit Zugangsbeschränkungen normal, vermerken Sie aber Zugangsbeschränkungen in Ihrem Text. Erklären Sie gegebenenfalls, wie Leser Zugang beantragen können.

Informationen zu Datensätzen finden

Finden Sie Zitierdetails aus diesen Quellen:

Landingpage des Datenrepositoriums: Titel, Autoren, Version, DOI
README-Dateien: Enthalten oft das korrekte Zitierformat
Dokumentation des Datensatzes: Metadaten zu Datenerhebung und Version
Schaltfläche „Cite this dataset“: Viele Repositorien bieten formatierte Zitate
Datenpublikationen: Manche Datensätze haben begleitende Publikationen
Metadaten des Repositoriums: Strukturierte Informationen über den Datensatz

Ergänzende Daten vs. Hauptdatensätze

Ergänzende Daten aus Zeitschriftenartikeln

Wenn Sie ergänzende Datendateien aus einem Zeitschriftenartikel verwenden, zitieren Sie den Artikel und vermerken Sie das ergänzende Material:

Smith, J. (2024). Climate patterns analysis. Journal of Climate, 37(2), 123–145. https://doi.org/10.xxxx [Supplementary data files]

Eigenständige Datensätze

Unabhängige Datensätze mit eigenen DOIs und Repositoriumseinträgen erhalten separate Zitate von zugehörigen Publikationen.

Perfekte Datensatzzitate erstellen

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Häufig gestellte Fragen

Zitiere ich den Datensatz oder die Publikation, die ihn beschreibt?: Wenn Sie die tatsächlichen Daten verwendet haben, zitieren Sie den Datensatz. Wenn Sie die Forschungsergebnisse oder die Methodik besprechen, zitieren Sie die Publikation. Oft zitieren Sie beides – die Publikation für Kontext und Methoden, den Datensatz, weil Sie ihn neu analysiert haben.
Wie zitiere ich Daten, die ich von einer Regierungswebsite heruntergeladen habe?: Zitieren Sie die Regierungsbehörde als Autor, geben Sie den Namen des Datensatzes an, kennzeichnen Sie ihn als [Data set] und geben Sie die URL an. Fügen Sie Versions- oder Aktualisierungsinformationen hinzu, falls verfügbar.
Was, wenn der Datensatz keinen offiziellen Titel hat?: Erstellen Sie einen beschreibenden Titel, der die Daten eindeutig identifiziert, kursiv und in Sentence Case. Zum Beispiel: Daily temperature measurements from weather stations in California, 2010-2020.
Soll ich das Dateiformat (.csv, .xlsx) angeben?: Nein. Die Angabe [Data set] ist ausreichend. Dateiformate sind technische Details, die nicht in Zitate gehören.
Wie zitiere ich Daten aus mehreren Jahren derselben Umfrage?: Zitieren Sie jedes Jahr separat, wenn es sich um separate Datenveröffentlichungen handelt. Wenn Sie mehrere Jahre kombiniert haben, erläutern Sie Ihren Ansatz in Ihren Methoden und zitieren Sie die Reihe oder jedes verwendete Jahr.
Was, wenn ich nicht alle Zitierinformationen finden kann?: Geben Sie so viele Informationen wie möglich an. Geben Sie mindestens den Datenersteller/die Quelle, das ungefähre Datum, einen beschreibenden Titel und die Zugangs-URL an.