Мне цитировать набор данных или статью, которая его описывает?

Если вы использовали сами данные, цитируйте набор данных. Если вы обсуждаете результаты исследования или методологию, цитируйте статью. Часто вы будете цитировать оба — статью для контекста и методов, набор данных потому что вы провели повторный анализ.

Как процитировать данные, которые я скачал с государственного сайта?

Цитируйте государственное ведомство как автора, укажите название набора данных, отметьте его как [Data set] и предоставьте URL. Включите информацию о версии или обновлении, если доступна.

Что если у набора данных нет официального названия?

Создайте описательное название, которое чётко определяет данные, используя курсив и предложенческий регистр. Например: Daily temperature measurements from weather stations in California, 2010-2020.

Нужно ли указывать формат файла (.csv, .xlsx)?

Нет. Дескриптора [Data set] достаточно. Форматы файлов — это технические детали, которые не относятся к ссылкам.

Как процитировать данные из нескольких лет одного и того же опроса?

Цитируйте каждый год отдельно, если это отдельные выпуски данных. Если вы объединили несколько лет, объясните свой подход в разделе методов и процитируйте серию или каждый использованный год.

Что если я не могу найти всю информацию для цитирования?

Включите как можно больше информации. Как минимум укажите создателя/источник данных, приблизительную дату, описательное название и URL доступа.

← Вернуться к руководствам

Как процитировать наборы данных в формате APA

Наборы данных составляют эмпирическую основу исследований в области естественных наук, социальных наук и гуманитарных наук. Цитируете ли вы общедоступные исследовательские данные, государственную статистику, данные опросов или научные измерения — понимание формата цитирования данных APA 7-го издания обеспечивает прозрачность, воспроизводимость и надлежащее признание авторов данных, продвигая при этом принципы открытой науки.

Почему важны ссылки на наборы данных

Движение к открытой науке и обмену данными сделало наборы данных всё более важными научными результатами. Исследователи публикуют наборы данных в репозиториях, журналы публикуют дополнительные данные, а государственные учреждения выпускают открытые данные. Эти ресурсы данных позволяют проводить исследования по воспроизведению, метаанализы и ставить новые исследовательские вопросы. Правильное цитирование наборов данных признаёт значительные усилия, необходимые для сбора, очистки и документирования данных, позволяя другим исследователям получать к ним доступ и опираться на существующую работу.

APA 7-е издание признаёт данные цитируемым научным продуктом, с конкретными рекомендациями, подчёркивающими возможность нахождения через постоянные идентификаторы, такие как DOI. Ссылки на данные должны предоставлять достаточно информации, чтобы читатели могли найти и понять данные, включая номера версий при обновлении наборов данных. Понимание этих принципов помогает вам правильно документировать источники данных и вносить вклад в инфраструктуру обмена данными научного сообщества.

Базовый формат для ссылок на наборы данных

Набор данных с DOI:

Автор, А. А. (Год). Название набора данных (Version X) [Data set]. Publisher/Repository. https://doi.org/xx.xxxx

Набор данных без DOI:

Автор, А. А. (Год). Название набора данных [Data set]. Publisher/Repository. URL

Государственные статистические данные:

Название ведомства. (Год). Название данных/статистики [Data set]. URL

Внутритекстовая ссылка:

В скобках: (Author, Year)
В тексте: Author (Year)

Пошаговая инструкция

Шаг 1: определите автора или создателя

Авторы наборов данных — это лица или организации, которые создали, собрали или составили данные. Перечислите всех авторов, до 20, следуя стандартному форматированию авторов APA. Для организационных или совместных проектов используйте название организации. Для государственных данных используйте конкретное ведомство, которое подготовило данные (например, Бюро переписи населения США, а не просто «правительство США»).

Шаг 2: определите год публикации

Используйте год, когда набор данных был опубликован или стал общедоступным, не обязательно тот, когда данные были собраны. Для регулярно обновляемых наборов данных используйте год конкретной версии, к которой вы обращались. Если данные постоянно обновляются, укажите дату обращения.

Шаг 3: отформатируйте название набора данных

Выделите курсивом полное название набора данных и используйте предложенческий регистр. Если у набора данных есть официальное название, используйте его. Если нет, создайте описательное название, чётко идентифицирующее данные. Включите номера версий в скобках после названия, если у данных есть версии.

Шаг 4: укажите [Data set]

После названия и версии включите [Data set] в квадратных скобках. Этот дескриптор поясняет, что вы цитируете данные, а не публикацию о данных. Для конкретных типов данных вы можете использовать [Database], [Statistical data] или другие дескрипторы.

Шаг 5: включите репозиторий или издателя

Укажите название репозитория данных, архива или издателя, где хранятся данные. К распространённым репозиториям относятся figshare, Dryad, Межуниверситетский консорциум политических и социальных исследований (ICPSR), Dataverse или институциональные репозитории. Для государственных данных ведомство может выступать одновременно и автором, и издателем.

Шаг 6: добавьте DOI или URL

(World Bank, n.d.)

Для постоянно обновляемых данных используйте «n.d.» и укажите дату обращения перед URL.

Частые ошибки, которых стоит избегать

1. Цитирование аналитических работ вместо данных

Если вы использовали сами данные, цитируйте набор данных, а не только статьи, которые описывают или анализируют данные. Обе ссылки могут быть уместны, если вы ссылаетесь и на данные, и на аналитические методы.

2. Пропуск номеров версий

Наборы данных часто обновляются. Указывайте номера версий (Version 2.0, v3.1), когда они предоставлены, чтобы гарантировать, что читатели получат доступ к тем же данным, которые использовали вы.

3. Забытый дескриптор [Data set]

Всегда включайте [Data set] или аналогичный дескриптор в скобках после названия. Это поясняет, что вы цитируете данные, а не публикацию.

4. Отсутствие DOI, когда они доступны

DOI обеспечивают постоянный доступ к наборам данных. Всегда используйте DOI, когда они предоставлены репозиторием, даже если у вас есть прямой URL.

5. Использование общих названий баз данных

Будьте конкретны в отношении репозитория или базы данных. Используйте «figshare», а не «онлайн-база данных». Используйте «ICPSR», а не «архив данных».

6. Неполная атрибуция государственных данных

Для государственных данных используйте конкретное ведомство, которое подготовило данные (например, Бюро статистики труда), а не просто «правительство США» или «Министерство труда».

7. Отсутствие дат обращения для динамических данных

Для данных, которые меняются со временем (например, цены на акции, данные о погоде или регулярно обновляемая статистика), укажите дату обращения, чтобы задокументировать, когда вы получили доступ к конкретным значениям.

Краткий справочник

Основные элементы ссылок на наборы данных:

Автор(ы) или организация, создавшая/собравшая данные
Год публикации (или «n.d.» для постоянно обновляемых данных)
Название набора данных курсивом и в предложенческом регистре
Номер версии в скобках (если применимо)
[Data set] или аналогичный дескриптор в скобках
Название репозитория или издателя
Дата обращения (только для динамических данных)
DOI или URL

Дескрипторы типов данных

[Data set]: общие исследовательские данные
[Database]: структурированная база данных с несколькими таблицами
[Statistical data]: статистические наборы данных
[Survey data]: ответы и результаты опросов
[Genomic data]: последовательности ДНК, РНК, белков
[Geospatial data]: географические или пространственные данные
[Time series data]: временные измерения
[Image data]: коллекции изображений для анализа

Распространённые репозитории данных

figshare: общий репозиторий исследовательских данных
Dryad: данные научных и медицинских исследований
Dataverse: данные социальных наук и междисциплинарные данные
ICPSR: данные социальных и поведенческих наук
GenBank/GEO: геномные и биологические данные
Zenodo: европейский репозиторий исследовательских данных
OSF: обмен данными Open Science Framework
GitHub: контроль версий кода и данных

Лучшие практики цитирования данных

Использование собранных вами данных

Если вы собрали оригинальные данные для своего исследования, вы не цитируете себя в списке литературы. Вместо этого опишите методы сбора данных в разделе методов. Рассмотрите возможность размещения ваших данных в репозитории, чтобы другие могли их цитировать.

Цитирование подмножеств больших наборов данных

При использовании части большого набора данных цитируйте полный набор данных и объясните в тексте, какое подмножество вы использовали. Не создавайте отдельную ссылку на подмножество, если у него нет собственного DOI.

Несколько версий одних и тех же данных

Если вы использовали несколько версий набора данных с течением времени, цитируйте каждую версию отдельно с указанием её конкретного номера версии и даты обращения.

Проприетарные или ограниченные данные

Для данных с ограничениями доступа цитируйте их как обычно, но отметьте ограничения доступа в тексте. Объясните, как читатели могут запросить доступ, если применимо.

Поиск информации о наборе данных

Найдите данные для ссылки из следующих источников:

Главная страница репозитория данных: название, авторы, версия, DOI
Файлы README: часто содержат правильный формат цитирования
Документация набора данных: метаданные о сборе данных и версии
Кнопка «Cite this dataset»: многие репозитории предоставляют готовые ссылки
Статьи о данных: у некоторых наборов данных есть сопутствующие публикации
Метаданные репозитория: структурированная информация о наборе данных

Дополнительные данные и основные наборы данных

Дополнительные данные из журнальных статей

При использовании файлов дополнительных данных из журнальной статьи цитируйте статью и отметьте дополнительный материал:

Smith, J. (2024). Climate patterns analysis. Journal of Climate, 37(2), 123–145. https://doi.org/10.xxxx [Supplementary data files]

Самостоятельные наборы данных

Независимые наборы данных с собственными DOI и записями в репозитории получают отдельные ссылки от любых связанных публикаций.

Создавайте безупречные ссылки на наборы данных

Ссылки на данные требуют особых элементов, таких как DOI, номера версий и названия репозиториев. Наш бесплатный генератор ссылок APA форматирует все типы наборов данных — исследовательские данные, государственную статистику, данные опросов и многое другое. Получайте точные ссылки мгновенно с правильной атрибуцией.

Попробовать бесплатный генератор ссылок APA →

Часто задаваемые вопросы

Мне цитировать набор данных или статью, которая его описывает?: Если вы использовали сами данные, цитируйте набор данных. Если вы обсуждаете результаты исследования или методологию, цитируйте статью. Часто вы будете цитировать оба — статью для контекста и методов, набор данных потому что вы провели повторный анализ.
Как процитировать данные, которые я скачал с государственного сайта?: Цитируйте государственное ведомство как автора, укажите название набора данных, отметьте его как [Data set] и предоставьте URL. Включите информацию о версии или обновлении, если доступна.
Что если у набора данных нет официального названия?: Создайте описательное название, которое чётко определяет данные, используя курсив и предложенческий регистр. Например: Daily temperature measurements from weather stations in California, 2010-2020.
Нужно ли указывать формат файла (.csv, .xlsx)?: Нет. Дескриптора [Data set] достаточно. Форматы файлов — это технические детали, которые не относятся к ссылкам.
Как процитировать данные из нескольких лет одного и того же опроса?: Цитируйте каждый год отдельно, если это отдельные выпуски данных. Если вы объединили несколько лет, объясните свой подход в разделе методов и процитируйте серию или каждый использованный год.
Что если я не могу найти всю информацию для цитирования?: Включите как можно больше информации. Как минимум укажите создателя/источник данных, приблизительную дату, описательное название и URL доступа.