リサーチクエスチョン生成ツール
研究テーマを入力し、分野と問いのタイプ（記述的、比較的、因果的）を選ぶと、4つの出発点となるリサーチクエスチョンと、推奨される研究方法が得られます。これはAIではなく、確立された問いの型にテーマと分野を当てはめた定型文です。答えられる問いにまで絞り込むのはあなたの仕事です。無料で、登録は不要です。
記述的
何を、誰が、どのくらいかを探ります。アンケートや観察研究に最適です。
比較的
グループまたは変数間の違いを調べます。
因果的 / 実験的
変数間の因果関係を調査します。
リサーチクエスチョン生成ツールの使い方
- テーマを入力します。 「リモートワーク」や「海面上昇」のように、短い名詞句で書いてください。各問いの中央に組み込まれるため、長い語句や文は読みにくくなります。
- 分野と問いのタイプを選びます。 分野（心理学、教育学、ビジネスなど）は問いに追加されます。一覧にない場合は空欄のままにしてください。「その他」を選ぶと、文中に「Other」という語が入ります。記述的は何を、誰が、どのくらいかを問い、比較的はグループ間の違いを見て、因果的／実験的は原因と結果を問います。
- リサーチクエスチョンを生成をクリックします。 番号付きの4つの問いが表示され、それぞれに推奨される研究方法と「コピー」ボタンが付いています。
- 使う前に編集します。 テーマを絞り込み、対象の集団と結果（アウトカム）を明記し、収集可能なデータで答えられるかを確かめてください。
問いの3つのタイプ
| タイプ | 問うこと | ツールが挙げる推奨デザイン |
|---|---|---|
| 記述的 | 何を、誰が、どのくらい、どのくらいの頻度か | interview or survey studies, descriptive quantitative surveys, literature reviews |
| 比較的 | グループ、場面、条件がどのように異なるか | comparative cross-sectional, quasi-experimental and multi-site case studies |
| 因果的／実験的 | ある要因が別の要因を変えるかどうか | randomized experiments, longitudinal cohort studies, path analysis |
各問いの下にある方法の一行は、指導教員と話し合うための出発点であり、どんなテーマにも合う設計ではありません。
具体例
テーマを remote work、分野を Business、タイプを Descriptive とすると、ツールは4つの問いを出力します。What are the key characteristics of remote work as observed in Business?（推奨: qualitative survey or interview study）、How do practitioners in Business currently perceive remote work?（推奨: cross-sectional survey or phenomenological study）、What is the prevalence of remote work among populations studied in Business?（推奨: descriptive quantitative survey）、What factors contribute to remote work according to current Business research?（推奨: systematic literature review or meta-analysis）。タイプを Causal / Experimental に変えると、1つ目は What is the effect of remote work on measurable outcomes in Business?（推奨: randomized controlled experiment）になります。分野を選ばない場合、ツールは「the field」と書き、テーマが空のときは [your topic] というプレースホルダーを残します。
テンプレートから良い問いへ
使える問いは、明確で、焦点が絞られており、研究可能であり、イエスかノーでは答えられず分析を必要とするものです。臨床研究デザインに由来する、良い問いを判断する定番のチェックリストがFINERです。feasible（時間と資源の範囲で実行可能か）、interesting（あなたと読者にとって興味深いか）、novel（何かを新たに加えるほど新しいか）、ethical（倫理的か）、relevant（分野にとって適切か）の頭文字です。生成された問いは、次の3つの手順で研ぎ澄ませてください。
- テーマを絞り込みます。 「測定可能な成果へのリモートワークの効果」は、「ソフトウェア開発者の自己申告による職務満足度に対する完全リモートワークの効果」のようになります。
- 結果と集団を明記します。 「測定可能な成果」と「参加者」を、測定する変数と研究対象の人々に置き換えます。
- 方法が合うか確認します。 因果的な問いには、因果的な主張を支えられるデザインが必要ですが、記述的な問いにはその必要はありません。デザインの名前を挙げられないなら、その問いはまだ広すぎます。
どのツールが必要ですか？
- テーマと分野から出発の問いを作る: このページ。
- 変数から検証可能な記述へ: 仮説ヘルパー。
- 臨床の問いをPICO形式で作る: PICO Question Generator。質的研究やエビデンス統合の問い: SPIDER Question Generator。
- 参加者に尋ねる質問: アンケート質問。
- エッセイの主張: 主張文（テーゼ）ジェネレーター。
よくある質問
- どのような種類のリサーチクエスチョンを生成できますか？
- 3種類です。記述的な問い（何を、誰が、どのくらい）、比較的な問い（グループや場面の違い）、因果的な問い（原因と結果）です。それぞれのタイプで、推奨される方法とともに4つの問いが生成されます。
- 適切なリサーチクエスチョンのタイプはどう選べばよいですか？
- 分かっていることが少なく、テーマを把握したい場合は記述的な問い、グループ間の違いを調べたい場合は比較的な問い、実験のように因果関係を検証できるデザインの場合は因果的な問いを使います。タイプはデザインによって決まるため、問いを決める前にデザインを選んでください。
- 良いリサーチクエスチョンとは何ですか？
- 明確で、焦点が絞られており、研究可能なものです。時間と資源の範囲で答えられるほど具体的で、答えが単純なイエスかノーにならないほど複雑で、分野に関連している必要があります。FINERのチェックリスト（実行可能、興味深い、新規性、倫理性、適切さ）が手早い確認に役立ちます。
- これらのリサーチクエスチョンを学位論文に使えますか？
- 出発点として扱ってください。ツールは、あなたのテーマを標準的な問いの型に当てはめるだけです。提案書に入れる前に、文献レビュー、データ、指導教員の助言に照らして一つひとつ練り直してください。
- これはAIですか？
- いいえ。これは、テーマと分野を当てはめた固定のテンプレートです。文献を読んだり、その問いがすでに答えられているかどうかを判断したりはしません。
- リサーチクエスチョンと仮説の違いは何ですか？
- リサーチクエスチョンは、何を明らかにしたいかを尋ねるものです。仮説は、それに答える検証可能な記述であり、測定可能な変数について書かれます。量的研究では両方を持つことがよくあります。問いが決まったら、仮説ヘルパーで仮説を作ってください。