研究问题生成器
输入研究主题,选择领域和问题类型(描述性、比较性或因果性),即可获得四个入门研究问题,每个都附有建议的研究设计。这是诚实的模板,不使用 AI:您的主题和领域会被嵌入成熟的问题框架中,而把它收窄为一个真正能回答的问题,需要由您自己完成。免费,无需注册。
描述性
探究是什么、是谁或有多少。适合调查和观察性研究。
比较性
考察群体或变量之间的差异。
因果性/实验性
调查变量之间的因果关系。
如何使用研究问题生成器
- 输入主题。 请写成简短的名词短语,例如 remote work 或 sea-level rise,因为它会被嵌入每个问题的中间。冗长的短语或完整句子读起来会很别扭。
- 选择领域和问题类型。 领域(心理学、教育学、商科等)会被加入问题中;如果您的领域未列出,请留空,因为选择“其他”会把“其他”一词写进句子。描述性询问是什么、是谁或有多少;比较性考察群体之间的差异;因果性/实验性询问因果关系。
- 点击“生成研究问题”。 会出现四个编号问题,每个都附有建议的研究方法和一个“复制”按钮。
- 在使用前进行编辑。 收窄主题,明确研究对象和结果变量,并确认该问题能够用您可以收集的数据来回答。
三种问题类型
| 类型 | 询问 | 工具给出的建议设计 |
|---|---|---|
| 描述性 | 是什么、是谁、有多少、多久一次 | 访谈或调查研究、描述性定量调查、文献综述 |
| 比较性 | 不同群体、情境或条件之间有何不同 | 比较性横断面研究、准实验研究与多地点个案研究 |
| 因果性/实验性 | 一件事是否会改变另一件事 | 随机实验、纵向队列研究、路径分析 |
每个问题下方的方法说明只是一个起始建议,供您与导师讨论,并非适用于所有主题的设计。
示例
以主题 remote work、领域 Business 和类型 Descriptive 为例,工具会给出四个问题:What are the key characteristics of remote work as observed in Business?(建议:定性调查或访谈研究);How do practitioners in Business currently perceive remote work?(横断面调查或现象学研究);What is the prevalence of remote work among populations studied in Business?(描述性定量调查);以及 What factors contribute to remote work according to current Business research?(系统性文献综述或元分析)。若选择 Causal / Experimental,第一个问题会变为 What is the effect of remote work on measurable outcomes in Business?(随机对照实验)。如果不选择领域,工具会写入“the field”;如果主题为空,则保留占位符 [your topic]。
从模板到好问题
一个可用的问题应清晰、聚焦且可以研究,并且需要分析而不是简单的是或否。临床研究设计中有一份常用的检验清单 FINER,用于判断问题是否feasible(可行,以您的时间和资源而言)、interesting(对您和读者有趣)、novel(足够新颖,能增添新内容)、ethical(符合伦理),以及relevant(与您的领域相关)。请通过以下三步打磨一个生成的问题:
- 收窄主题。 “远程工作对可测量结果的影响”变成“全职远程工作对软件开发人员自我报告的工作满意度的影响”。
- 明确结果变量和群体。 将“measurable outcomes”和“participants”替换为您将要测量的变量和您将要研究的人群。
- 检查方法是否匹配。 因果性问题需要能够支持因果结论的设计,描述性问题则不需要。如果您无法说出一种设计,那么这个问题仍然太宽泛。
您需要哪个工具?
- 从主题和领域得到入门问题:本页工具。
- 从变量得到可检验的陈述:假设助手。
- 临床问题(PICO 形式):PICO Question Generator。定性或证据综合问题:SPIDER Question Generator。
- 要向参与者提出的问题:调查问题。
- 论文的论点:论文陈述生成器。
常见问题
- 我可以生成哪些类型的研究问题?
- 三种:描述性问题(是什么、是谁、有多少)、比较性问题(群体或情境之间的差异)和因果性问题(因果关系)。每种类型都会给出四个附有建议研究方法的问题。
- 如何选择合适的研究问题类型?
- 当对某个主题了解甚少、想要勾勒其大致轮廓时,使用描述性问题;当您想考察群体之间的差异时,使用比较性问题;当您的设计能够检验因果关系(例如实验)时,使用因果性问题。您的设计决定问题类型,因此请在确定问题之前先选定设计。
- 什么样的研究问题才是好问题?
- 它应清晰、聚焦且可以研究:具体到能够在您的时间和资源内作答,复杂到答案不是简单的是或否,并且与您的领域相关。FINER 检查清单(可行、有趣、新颖、符合伦理、相关)是一个快速测试。
- 我可以把这些研究问题用于我的学位论文吗?
- 请把它们当作起点。工具会将您的主题嵌入标准问题框架中,因此在把每个问题写入开题报告之前,请结合您的文献综述、数据和导师的建议对其进行完善。
- 这是 AI 吗?
- 不是。这些是固定的模板,只是填入了您的主题和领域。它们不会阅读文献,也不知道您的问题是否已经有人回答过。
- 研究问题与假设有什么区别?
- 研究问题询问您想要弄清楚什么;假设则是针对可测量变量、可以检验的陈述,用来回答它。定量研究通常两者都有。确定研究问题之后,再用假设助手建立假设。