Calculadora de Tamanho de Amostra
Descubra quantas pessoas você precisa entrevistar. Escolha um nível de confiança e uma margem de erro, adicione opcionalmente o tamanho da população e obtenha o tamanho de amostra necessário com a fórmula de Cochran calculada passo a passo.
Resultados
385
Tamanho de amostra necessário
1,96
Escore-z usado
Infinita
População
Como isso foi calculado
n₀ = z²p(1−p) / e² = 1,96² × 0,5 × (1 − 0,5) / 0,05² = 0,9604 / 0,0025 = 384,16
Arredondando para cima, para um entrevistado inteiro, temos um tamanho de amostra necessário de 385. Isso pressupõe amostragem aleatória simples; adicione entrevistados extras para cobrir a não resposta esperada.
Tamanho de amostra nas margens de erro comuns (95% de confiança)
| Margem de erro | Tamanho de amostra necessário |
|---|---|
| ±3% | 1.068 |
| ±5% | 385 |
| ±10% | 97 |
Perguntas frequentes
- Como o tamanho da amostra é calculado?
- A calculadora usa a fórmula de Cochran: n₀ = z²p(1−p)/e², onde z é o escore-z do seu nível de confiança, p é a proporção esperada e e é a margem de erro. Se você informar o tamanho da população, a correção para população finita n = n₀ / (1 + (n₀ − 1)/N) é aplicada. O resultado é sempre arredondado para cima, para uma pessoa inteira.
- Qual nível de confiança devo escolher?
- 95% é a escolha padrão na maioria das pesquisas acadêmicas e de mercado — corresponde a um escore-z de 1,96. Use 99% (z = 2,576) quando o custo de errar é alto, ou 90% (z = 1,645) para pesquisas exploratórias rápidas em que uma amostra menor é aceitável.
- Por que a proporção esperada é definida como 50% por padrão?
- O termo p(1−p) na fórmula é máximo quando p = 0,5, então 50% dá o tamanho de amostra mais conservador (maior). Se você não tem uma estimativa prévia da proporção, deixá-la em 50% garante que sua amostra seja grande o suficiente qualquer que seja o valor real.
- E se eu não souber o tamanho da minha população?
- Deixe o campo de população em branco e a calculadora trata a população como efetivamente infinita, o que é adequado para populações grandes. A correção para população finita só importa quando a população é pequena em relação à amostra — para populações acima de cerca de 100.000 ela quase não faz diferença.
- Uma população maior sempre precisa de uma amostra maior?
- Não — esse é um equívoco comum. O tamanho de amostra necessário se estabiliza à medida que a população cresce: entrevistar um país de 300 milhões de habitantes exige pouco mais entrevistados do que entrevistar uma cidade de 100.000 habitantes com o mesmo nível de confiança e margem de erro.