Correlatiecalculator
Bereken de Pearson-correlatiecoëfficiënt (r) tussen twee variabelen. Plak je X- en Y-waarden — apart of als paren — en krijg r, r² en een eerlijke interpretatie van de sterkte, met de uitgewerkte formule.
Invoermodus
0 waarden
0 waarden
Veelgestelde vragen
- Wat is de Pearson-correlatiecoëfficiënt?
- Pearsons r meet de sterkte en richting van het lineaire verband tussen twee variabelen. Hij loopt van −1 (perfecte negatieve correlatie) via 0 (geen lineair verband) tot +1 (perfecte positieve correlatie). Hij wordt berekend als de som van de producten van de afwijkingen van elk paar ten opzichte van hun gemiddelden, gedeeld door de wortel van het product van de opgetelde gekwadrateerde afwijkingen.
- Hoe interpreteer ik de sterkte van een correlatie?
- Een veelgebruikte vuistregel, gebruikt door deze calculator: |r| van 0,7 of hoger is sterk, 0,4 tot 0,69 is matig, 0,1 tot 0,39 is zwak, en onder 0,1 is verwaarloosbaar. Deze bandbreedtes zijn conventies, geen wetten — wat telt als een betekenisvolle correlatie hangt af van jouw vakgebied.
- Wat vertelt r² mij?
- r² (de determinatiecoëfficiënt) is het aandeel van de variantie in de ene variabele dat lineair samenhangt met de andere. Een r van 0,8 geeft r² = 0,64, wat betekent dat 64% van de variatie tussen de twee variabelen wordt gedeeld.
- Betekent correlatie dat de ene variabele de andere veroorzaakt?
- Nee. Correlatie is geen causaliteit. Twee variabelen kunnen sterk gecorreleerd zijn omdat de ene de andere veroorzaakt, omdat beide worden aangestuurd door een derde factor, of door puur toeval. Een correlatiecoëfficiënt alleen kan nooit een causaal verband aantonen.
- Waarom zou Pearsons r een echt verband kunnen missen?
- Pearsons r meet alleen lineaire verbanden. Een perfect U-vormig of anders gebogen verband kan een r opleveren die dicht bij nul ligt. Het is ook gevoelig voor uitschieters — één extreem paar kan de coëfficiënt opblazen of verwoesten. Plot je gegevens altijd ook grafisch.
- Hoeveel gegevensparen heb ik nodig?
- De calculator vereist minstens 3 paren, en de X- en Y-lijsten moeten evenveel waarden bevatten. Statistisch gezien zijn correlaties uit zeer kleine steekproeven instabiel — bij slechts een handvol paren kan zelfs een grote r gemakkelijk door toeval ontstaan.