Calculadora de correlación
Calcula el coeficiente de correlación de Pearson (r) entre dos variables. Pega tus valores de X e Y — por separado o en pares — y obtén r, r² y una interpretación honesta de la fuerza, con la fórmula desarrollada.
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Preguntas frecuentes
- ¿Qué es el coeficiente de correlación de Pearson?
- La r de Pearson mide la fuerza y la dirección de la relación lineal entre dos variables. Va de −1 (correlación negativa perfecta) pasando por 0 (sin relación lineal) hasta +1 (correlación positiva perfecta). Se calcula como la suma de los productos de las desviaciones de cada par respecto a sus medias, dividida por la raíz cuadrada del producto de las desviaciones al cuadrado sumadas.
- ¿Cómo interpreto la fuerza de una correlación?
- Una regla general habitual, usada por esta calculadora: un |r| de 0,7 o más es fuerte, de 0,4 a 0,69 es moderada, de 0,1 a 0,39 es débil, y por debajo de 0,1 es insignificante. Estas bandas son convenciones, no leyes — lo que cuenta como una correlación significativa depende de tu campo.
- ¿Qué me indica r²?
- r² (el coeficiente de determinación) es la proporción de la varianza de una variable que está asociada linealmente con la otra. Una r de 0,8 da r² = 0,64, lo que significa que el 64 % de la variación se comparte entre las dos variables.
- ¿Correlación significa que una variable causa la otra?
- No. Correlación no es causalidad. Dos variables pueden estar fuertemente correlacionadas porque una causa la otra, porque ambas están impulsadas por un tercer factor, o por pura coincidencia. Un coeficiente de correlación por sí solo nunca puede establecer un vínculo causal.
- ¿Por qué podría la r de Pearson pasar por alto una relación real?
- La r de Pearson solo mide relaciones lineales. Una relación en forma de U perfecta u otra relación curva puede producir una r cercana a cero. También es sensible a los valores atípicos — un solo par extremo puede inflar o destruir el coeficiente. Representa siempre tus datos gráficamente también.
- ¿Cuántos pares de datos necesito?
- La calculadora requiere al menos 3 pares, y las listas de X e Y deben contener el mismo número de valores. Estadísticamente, las correlaciones de muestras muy pequeñas son inestables — con solo un puñado de pares, incluso una r grande puede surgir fácilmente por azar.