Calculadora de media ponderada
Introduce valores y sus pesos para calcular la media ponderada. El proceso completo suma(peso × valor) ÷ suma(peso) se escribe con tus números, así que puedes copiarlo en tus tareas o comprobar una hoja de cálculo.
Valores y pesos
Fila 1
Fila 2
Fila 3
87,3333
Media ponderada
60
Suma de pesos
2
Filas contadas
El proceso, paso a paso
Σ(w × x) = 20 × 92 + 40 × 85 = 1840 + 3400 = 5240
Σw = 20 + 40 = 60
weighted average = 5240 ÷ 60 = 87,3333
Notas frente a estadística
Para notas, los valores son las puntuaciones por categoría y los pesos vienen de tu programa de estudios (tareas 20 %, exámenes 40 %, etc.). Para estadística, los pesos suelen ser frecuencias o tamaños de muestra — por ejemplo, promediar los resultados de una clase donde una sección tiene 30 estudiantes y otra tiene 12. En cualquier caso la fórmula es idéntica, y los pesos no necesitan sumar 100 porque la división entre Σw los normaliza.
Preguntas frecuentes
- ¿Cómo se calcula una media ponderada?
- Multiplica cada valor por su peso, suma esos productos, y divide entre la suma de los pesos: media ponderada = Σ (peso × valor) ÷ Σ(peso). Esta herramienta escribe cada paso con tus números.
- ¿Mis pesos necesitan sumar 100 o 1?
- No. Como la fórmula divide entre la suma de los pesos, cualquier conjunto consistente de pesos funciona — porcentajes, créditos académicos, recuentos o decimales dan todos el mismo resultado.
- ¿Cuándo debería usar una media ponderada en lugar de una media normal?
- Usa una media ponderada cuando algunos valores importan más que otros — notas de curso con pesos por categoría, GPA con créditos académicos, o resultados de encuestas con distintos tamaños de grupo. Una media normal trata todos los valores por igual.
- ¿Cómo uso esto para las notas de un curso?
- Introduce la puntuación de cada categoría como el valor y su peso del programa de estudios como el peso — por ejemplo, tareas 92 con peso 20 y exámenes 85 con peso 40. El resultado es tu porcentaje general del curso.
- ¿Los pesos pueden ser cero o negativos?
- Un peso de cero simplemente elimina ese valor de la media. Los pesos negativos no están permitidos aquí porque rara vez tienen sentido fuera de la estadística especializada y pueden producir resultados engañosos.