Tabla de distribución F
Valores críticos de la distribución F para ANOVA, regresión y pruebas de cociente de varianzas: gl del numerador 1–10, 12, 15, 20, 24, 30, 40, 60, 120 y ∞ frente a gl del denominador 1–30, 40, 60, 120 y ∞, con α = 0,10, 0,05, 0,025 o 0,01. Busca cualquier combinación con exactitud e imprime una copia limpia. Gratis, sin registro.
Valor crítico
F = 3,3258
Con 5 y 10 gl, un área de 0,05 queda por encima de 3,3258: rechaza H₀ cuando F ≥ 3,3258.
Valor crítico inferior, con un área de 0,05 por debajo: 0,2112. Es decir, 1 / F(0,05; 10, 5), para pruebas bilaterales de un cociente de varianzas.
Las columnas son los grados de libertad del numerador (gl₁, entre grupos en ANOVA) y las filas los del denominador (gl₂, dentro de los grupos). ∞ es el límite cuando los grados de libertad crecen sin cota.
| Grados de libertad del numerador (gl₁) | |||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| gl₂ | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 12 | 15 | 20 | 24 | 30 | 40 | 60 | 120 | ∞ |
| 1 | 161,448 | 199,500 | 215,707 | 224,583 | 230,162 | 233,986 | 236,768 | 238,883 | 240,543 | 241,882 | 243,906 | 245,950 | 248,013 | 249,052 | 250,095 | 251,143 | 252,196 | 253,253 | 254,314 |
| 2 | 18,513 | 19,000 | 19,164 | 19,247 | 19,296 | 19,330 | 19,353 | 19,371 | 19,385 | 19,396 | 19,413 | 19,429 | 19,446 | 19,454 | 19,462 | 19,471 | 19,479 | 19,487 | 19,496 |
| 3 | 10,128 | 9,552 | 9,277 | 9,117 | 9,013 | 8,941 | 8,887 | 8,845 | 8,812 | 8,786 | 8,745 | 8,703 | 8,660 | 8,639 | 8,617 | 8,594 | 8,572 | 8,549 | 8,526 |
| 4 | 7,709 | 6,944 | 6,591 | 6,388 | 6,256 | 6,163 | 6,094 | 6,041 | 5,999 | 5,964 | 5,912 | 5,858 | 5,803 | 5,774 | 5,746 | 5,717 | 5,688 | 5,658 | 5,628 |
| 5 | 6,608 | 5,786 | 5,409 | 5,192 | 5,050 | 4,950 | 4,876 | 4,818 | 4,772 | 4,735 | 4,678 | 4,619 | 4,558 | 4,527 | 4,496 | 4,464 | 4,431 | 4,398 | 4,365 |
| 6 | 5,987 | 5,143 | 4,757 | 4,534 | 4,387 | 4,284 | 4,207 | 4,147 | 4,099 | 4,060 | 4,000 | 3,938 | 3,874 | 3,841 | 3,808 | 3,774 | 3,740 | 3,705 | 3,669 |
| 7 | 5,591 | 4,737 | 4,347 | 4,120 | 3,972 | 3,866 | 3,787 | 3,726 | 3,677 | 3,637 | 3,575 | 3,511 | 3,445 | 3,410 | 3,376 | 3,340 | 3,304 | 3,267 | 3,230 |
| 8 | 5,318 | 4,459 | 4,066 | 3,838 | 3,687 | 3,581 | 3,500 | 3,438 | 3,388 | 3,347 | 3,284 | 3,218 | 3,150 | 3,115 | 3,079 | 3,043 | 3,005 | 2,967 | 2,928 |
| 9 | 5,117 | 4,256 | 3,863 | 3,633 | 3,482 | 3,374 | 3,293 | 3,230 | 3,179 | 3,137 | 3,073 | 3,006 | 2,936 | 2,900 | 2,864 | 2,826 | 2,787 | 2,748 | 2,707 |
| 10 | 4,965 | 4,103 | 3,708 | 3,478 | 3,326 | 3,217 | 3,135 | 3,072 | 3,020 | 2,978 | 2,913 | 2,845 | 2,774 | 2,737 | 2,700 | 2,661 | 2,621 | 2,580 | 2,538 |
| 11 | 4,844 | 3,982 | 3,587 | 3,357 | 3,204 | 3,095 | 3,012 | 2,948 | 2,896 | 2,854 | 2,788 | 2,719 | 2,646 | 2,609 | 2,570 | 2,531 | 2,490 | 2,448 | 2,404 |
| 12 | 4,747 | 3,885 | 3,490 | 3,259 | 3,106 | 2,996 | 2,913 | 2,849 | 2,796 | 2,753 | 2,687 | 2,617 | 2,544 | 2,505 | 2,466 | 2,426 | 2,384 | 2,341 | 2,296 |
| 13 | 4,667 | 3,806 | 3,411 | 3,179 | 3,025 | 2,915 | 2,832 | 2,767 | 2,714 | 2,671 | 2,604 | 2,533 | 2,459 | 2,420 | 2,380 | 2,339 | 2,297 | 2,252 | 2,206 |
| 14 | 4,600 | 3,739 | 3,344 | 3,112 | 2,958 | 2,848 | 2,764 | 2,699 | 2,646 | 2,602 | 2,534 | 2,463 | 2,388 | 2,349 | 2,308 | 2,266 | 2,223 | 2,178 | 2,131 |
| 15 | 4,543 | 3,682 | 3,287 | 3,056 | 2,901 | 2,790 | 2,707 | 2,641 | 2,588 | 2,544 | 2,475 | 2,403 | 2,328 | 2,288 | 2,247 | 2,204 | 2,160 | 2,114 | 2,066 |
| 16 | 4,494 | 3,634 | 3,239 | 3,007 | 2,852 | 2,741 | 2,657 | 2,591 | 2,538 | 2,494 | 2,425 | 2,352 | 2,276 | 2,235 | 2,194 | 2,151 | 2,106 | 2,059 | 2,010 |
| 17 | 4,451 | 3,592 | 3,197 | 2,965 | 2,810 | 2,699 | 2,614 | 2,548 | 2,494 | 2,450 | 2,381 | 2,308 | 2,230 | 2,190 | 2,148 | 2,104 | 2,058 | 2,011 | 1,960 |
| 18 | 4,414 | 3,555 | 3,160 | 2,928 | 2,773 | 2,661 | 2,577 | 2,510 | 2,456 | 2,412 | 2,342 | 2,269 | 2,191 | 2,150 | 2,107 | 2,063 | 2,017 | 1,968 | 1,917 |
| 19 | 4,381 | 3,522 | 3,127 | 2,895 | 2,740 | 2,628 | 2,544 | 2,477 | 2,423 | 2,378 | 2,308 | 2,234 | 2,155 | 2,114 | 2,071 | 2,026 | 1,980 | 1,930 | 1,878 |
| 20 | 4,351 | 3,493 | 3,098 | 2,866 | 2,711 | 2,599 | 2,514 | 2,447 | 2,393 | 2,348 | 2,278 | 2,203 | 2,124 | 2,082 | 2,039 | 1,994 | 1,946 | 1,896 | 1,843 |
| 21 | 4,325 | 3,467 | 3,072 | 2,840 | 2,685 | 2,573 | 2,488 | 2,420 | 2,366 | 2,321 | 2,250 | 2,176 | 2,096 | 2,054 | 2,010 | 1,965 | 1,916 | 1,866 | 1,812 |
| 22 | 4,301 | 3,443 | 3,049 | 2,817 | 2,661 | 2,549 | 2,464 | 2,397 | 2,342 | 2,297 | 2,226 | 2,151 | 2,071 | 2,028 | 1,984 | 1,938 | 1,889 | 1,838 | 1,783 |
| 23 | 4,279 | 3,422 | 3,028 | 2,796 | 2,640 | 2,528 | 2,442 | 2,375 | 2,320 | 2,275 | 2,204 | 2,128 | 2,048 | 2,005 | 1,961 | 1,914 | 1,865 | 1,813 | 1,757 |
| 24 | 4,260 | 3,403 | 3,009 | 2,776 | 2,621 | 2,508 | 2,423 | 2,355 | 2,300 | 2,255 | 2,183 | 2,108 | 2,027 | 1,984 | 1,939 | 1,892 | 1,842 | 1,790 | 1,733 |
| 25 | 4,242 | 3,385 | 2,991 | 2,759 | 2,603 | 2,490 | 2,405 | 2,337 | 2,282 | 2,236 | 2,165 | 2,089 | 2,007 | 1,964 | 1,919 | 1,872 | 1,822 | 1,768 | 1,711 |
| 26 | 4,225 | 3,369 | 2,975 | 2,743 | 2,587 | 2,474 | 2,388 | 2,321 | 2,265 | 2,220 | 2,148 | 2,072 | 1,990 | 1,946 | 1,901 | 1,853 | 1,803 | 1,749 | 1,691 |
| 27 | 4,210 | 3,354 | 2,960 | 2,728 | 2,572 | 2,459 | 2,373 | 2,305 | 2,250 | 2,204 | 2,132 | 2,056 | 1,974 | 1,930 | 1,884 | 1,836 | 1,785 | 1,731 | 1,672 |
| 28 | 4,196 | 3,340 | 2,947 | 2,714 | 2,558 | 2,445 | 2,359 | 2,291 | 2,236 | 2,190 | 2,118 | 2,041 | 1,959 | 1,915 | 1,869 | 1,820 | 1,769 | 1,714 | 1,654 |
| 29 | 4,183 | 3,328 | 2,934 | 2,701 | 2,545 | 2,432 | 2,346 | 2,278 | 2,223 | 2,177 | 2,104 | 2,027 | 1,945 | 1,901 | 1,854 | 1,806 | 1,754 | 1,698 | 1,638 |
| 30 | 4,171 | 3,316 | 2,922 | 2,690 | 2,534 | 2,421 | 2,334 | 2,266 | 2,211 | 2,165 | 2,092 | 2,015 | 1,932 | 1,887 | 1,841 | 1,792 | 1,740 | 1,683 | 1,622 |
| 40 | 4,085 | 3,232 | 2,839 | 2,606 | 2,449 | 2,336 | 2,249 | 2,180 | 2,124 | 2,077 | 2,003 | 1,924 | 1,839 | 1,793 | 1,744 | 1,693 | 1,637 | 1,577 | 1,509 |
| 60 | 4,001 | 3,150 | 2,758 | 2,525 | 2,368 | 2,254 | 2,167 | 2,097 | 2,040 | 1,993 | 1,917 | 1,836 | 1,748 | 1,700 | 1,649 | 1,594 | 1,534 | 1,467 | 1,389 |
| 120 | 3,920 | 3,072 | 2,680 | 2,447 | 2,290 | 2,175 | 2,087 | 2,016 | 1,959 | 1,910 | 1,834 | 1,750 | 1,659 | 1,608 | 1,554 | 1,495 | 1,429 | 1,352 | 1,254 |
| ∞ | 3,841 | 2,996 | 2,605 | 2,372 | 2,214 | 2,099 | 2,010 | 1,938 | 1,880 | 1,831 | 1,752 | 1,666 | 1,571 | 1,517 | 1,459 | 1,394 | 1,318 | 1,221 | 1,000 |
Cómo usar la tabla de distribución F
- 1. Elige α. Selecciona el nivel de significación arriba. Cada α tiene su propia tabla, porque F depende de dos grados de libertad a la vez.
- 2. Encuentra los dos grados de libertad. Los gl del numerador (gl₁) van por la parte superior y los gl del denominador (gl₂) por el lateral. En un ANOVA de un factor, gl₁ = k − 1 para k grupos y gl₂ = N − k.
- 3. Lee el valor crítico. Si tu estadístico F es al menos así de grande, el resultado es significativo al nivel elegido.
- 4. Usa la búsqueda para cualquier otro caso. Cualquier gl₁, gl₂ y α, incluidos los gl que la tabla omite, más el valor crítico inferior para las pruebas bilaterales de varianzas.
Cómo leer la tabla F
F es el cociente de dos estimaciones de varianza, así que lleva dos grados de libertad: gl₁ para el numerador y gl₂ para el denominador. Cada entrada es el valor con un área de α a su derecha. En un ANOVA de un factor que compara 3 grupos de 10, gl₁ = 3 − 1 = 2 y gl₂ = 30 − 3 = 27; con α = 0,05, la tabla da 3,354, así que una F de 3,35 se queda justo por debajo de la significación (p = 0,0502).
| Situación | gl₁, gl₂ | α | Valor crítico |
|---|---|---|---|
| ANOVA de un factor, 3 grupos de 10 | 2, 27 | 0,05 | 3,354 |
| Regresión con 3 predictores, n = 24 | 3, 20 | 0,05 | 3,098 |
| La misma regresión con un nivel más estricto | 3, 20 | 0,01 | 4,938 |
| Prueba bilateral de varianzas iguales, n = 10 por grupo | 9, 9 | 0,025 en cada cola | 0,2484 y 4,026 |
| Dos grupos comparados con ANOVA (F = t²) | 1, 10 | 0,05 | 4,965 = 2,228² |
La distribución F no es simétrica, así que el valor crítico inferior no es simplemente el negativo del superior. Se obtiene intercambiando los grados de libertad: el valor de la cola inferior F(α; gl₁, gl₂) es igual a 1 / F(α; gl₂, gl₁) de la cola superior; para la prueba de varianzas de arriba, 1 / 4,026 = 0,2484. El cuadro de búsqueda muestra ambos.
Qué significan la fila y la columna ∞
Cuando unos grados de libertad crecen sin límite, su estimación de la varianza se vuelve exacta, y F se convierte en una chi-cuadrado escalada: con gl₂ = ∞, F = χ²(gl₁) / gl₁; con gl₁ = ∞, F = gl₂ / χ²(gl₂). La tabla calcula estos límites exactamente en lugar de sustituir un número grande, y cuando ambos son infinitos, F = 1.
Errores comunes
- Intercambiar los grados de libertad. F(2, 24) y F(24, 2) son muy distintas: 3,403 frente a 19,454 con α = 0,05. Los gl del numerador siempre van arriba.
- Leer la tabla equivocada. Cada nivel de significación es una tabla distinta, así que comprueba el encabezado encima de la tabla antes de leerla.
- Dividir α entre dos en el ANOVA. La prueba F del ANOVA es de cola derecha por construcción: para α = 0,05 usa la tabla de 0,05, no la de 0,025.
Preguntas frecuentes
- ¿Cómo se lee una tabla F?
- Elige la tabla de tu α, ve por la parte superior hasta tus gl del numerador (gl₁) y baja por el lateral hasta tus gl del denominador (gl₂). La entrada es el valor crítico: rechaza la hipótesis nula si tu F es al menos así de grande. Para gl₁ = 5, gl₂ = 10 y α = 0,05, es 3,326.
- ¿Cuáles son los grados de libertad de una prueba F en ANOVA?
- En un ANOVA de un factor con k grupos y N observaciones en total, gl₁ = k − 1 (entre grupos) y gl₂ = N − k (dentro de los grupos). Para la prueba F global de una regresión con p predictores y n casos, gl₁ = p y gl₂ = n − p − 1.
- ¿La prueba F es de una cola o de dos colas?
- Las pruebas F del ANOVA y de la regresión son de cola derecha, porque solo un cociente grande cuenta como evidencia contra la hipótesis nula. Una prueba de si dos varianzas son iguales suele ser bilateral y necesita tanto el valor crítico superior como el inferior.
- ¿Qué hago si mis grados de libertad no están en la tabla?
- Usa el cuadro de búsqueda para obtener el valor exacto: F(0,05; 2, 35) = 3,2674, por ejemplo. Con una tabla impresa solo, la opción conservadora es el siguiente gl menor que aparezca, lo que da un valor crítico ligeramente mayor.
- ¿Cómo se relacionan las distribuciones F y t?
- Una F con un grado de libertad en el numerador es el cuadrado de una t: F(1, gl) = t(gl)². Por eso F(0,05; 1, 10) = 4,965 = 2,228², y por eso un ANOVA de dos grupos da exactamente el mismo valor p que una prueba t bilateral de muestras independientes.
- ¿Por qué los valores críticos de F se acercan a 1 con grados de libertad grandes?
- Cuando la hipótesis nula es verdadera, el numerador y el denominador estiman la misma varianza. Con muchos grados de libertad ambas estimaciones son precisas, así que su cociente se acerca a 1; los valores críticos se reducen hacia 1 a medida que crecen ambos gl, y son exactamente 1 cuando ambos son infinitos.