Tabella della distribuzione F
Valori critici della distribuzione F per ANOVA, regressione e test sul rapporto tra varianze: gradi di libertà del numeratore da 1 a 10, 12, 15, 20, 24, 30, 40, 60, 120 e ∞ contro gradi di libertà del denominatore da 1 a 30, 40, 60, 120 e ∞, con α = 0,10, 0,05, 0,025 o 0,01. Cerca qualsiasi combinazione in modo esatto e stampa una copia pulita. Gratuito, senza registrazione.
Valore critico
F = 3,3258
Con 5 e 10 gradi di libertà, un'area pari a 0,05 si trova sopra 3,3258: rifiuta H₀ quando F ≥ 3,3258.
Valore critico inferiore, con un'area di 0,05 al di sotto: 0,2112, cioè 1 / F(0,05; 10, 5), per i test bilaterali sul rapporto tra varianze.
Le colonne sono i gradi di libertà del numeratore (df₁, tra gruppi nell'ANOVA) e le righe i gradi di libertà del denominatore (df₂, entro i gruppi). ∞ è il limite quando i gradi di libertà crescono senza limiti.
| Gradi di libertà del numeratore (df₁) | |||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| df₂ | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 12 | 15 | 20 | 24 | 30 | 40 | 60 | 120 | ∞ |
| 1 | 161,448 | 199,500 | 215,707 | 224,583 | 230,162 | 233,986 | 236,768 | 238,883 | 240,543 | 241,882 | 243,906 | 245,950 | 248,013 | 249,052 | 250,095 | 251,143 | 252,196 | 253,253 | 254,314 |
| 2 | 18,513 | 19,000 | 19,164 | 19,247 | 19,296 | 19,330 | 19,353 | 19,371 | 19,385 | 19,396 | 19,413 | 19,429 | 19,446 | 19,454 | 19,462 | 19,471 | 19,479 | 19,487 | 19,496 |
| 3 | 10,128 | 9,552 | 9,277 | 9,117 | 9,013 | 8,941 | 8,887 | 8,845 | 8,812 | 8,786 | 8,745 | 8,703 | 8,660 | 8,639 | 8,617 | 8,594 | 8,572 | 8,549 | 8,526 |
| 4 | 7,709 | 6,944 | 6,591 | 6,388 | 6,256 | 6,163 | 6,094 | 6,041 | 5,999 | 5,964 | 5,912 | 5,858 | 5,803 | 5,774 | 5,746 | 5,717 | 5,688 | 5,658 | 5,628 |
| 5 | 6,608 | 5,786 | 5,409 | 5,192 | 5,050 | 4,950 | 4,876 | 4,818 | 4,772 | 4,735 | 4,678 | 4,619 | 4,558 | 4,527 | 4,496 | 4,464 | 4,431 | 4,398 | 4,365 |
| 6 | 5,987 | 5,143 | 4,757 | 4,534 | 4,387 | 4,284 | 4,207 | 4,147 | 4,099 | 4,060 | 4,000 | 3,938 | 3,874 | 3,841 | 3,808 | 3,774 | 3,740 | 3,705 | 3,669 |
| 7 | 5,591 | 4,737 | 4,347 | 4,120 | 3,972 | 3,866 | 3,787 | 3,726 | 3,677 | 3,637 | 3,575 | 3,511 | 3,445 | 3,410 | 3,376 | 3,340 | 3,304 | 3,267 | 3,230 |
| 8 | 5,318 | 4,459 | 4,066 | 3,838 | 3,687 | 3,581 | 3,500 | 3,438 | 3,388 | 3,347 | 3,284 | 3,218 | 3,150 | 3,115 | 3,079 | 3,043 | 3,005 | 2,967 | 2,928 |
| 9 | 5,117 | 4,256 | 3,863 | 3,633 | 3,482 | 3,374 | 3,293 | 3,230 | 3,179 | 3,137 | 3,073 | 3,006 | 2,936 | 2,900 | 2,864 | 2,826 | 2,787 | 2,748 | 2,707 |
| 10 | 4,965 | 4,103 | 3,708 | 3,478 | 3,326 | 3,217 | 3,135 | 3,072 | 3,020 | 2,978 | 2,913 | 2,845 | 2,774 | 2,737 | 2,700 | 2,661 | 2,621 | 2,580 | 2,538 |
| 11 | 4,844 | 3,982 | 3,587 | 3,357 | 3,204 | 3,095 | 3,012 | 2,948 | 2,896 | 2,854 | 2,788 | 2,719 | 2,646 | 2,609 | 2,570 | 2,531 | 2,490 | 2,448 | 2,404 |
| 12 | 4,747 | 3,885 | 3,490 | 3,259 | 3,106 | 2,996 | 2,913 | 2,849 | 2,796 | 2,753 | 2,687 | 2,617 | 2,544 | 2,505 | 2,466 | 2,426 | 2,384 | 2,341 | 2,296 |
| 13 | 4,667 | 3,806 | 3,411 | 3,179 | 3,025 | 2,915 | 2,832 | 2,767 | 2,714 | 2,671 | 2,604 | 2,533 | 2,459 | 2,420 | 2,380 | 2,339 | 2,297 | 2,252 | 2,206 |
| 14 | 4,600 | 3,739 | 3,344 | 3,112 | 2,958 | 2,848 | 2,764 | 2,699 | 2,646 | 2,602 | 2,534 | 2,463 | 2,388 | 2,349 | 2,308 | 2,266 | 2,223 | 2,178 | 2,131 |
| 15 | 4,543 | 3,682 | 3,287 | 3,056 | 2,901 | 2,790 | 2,707 | 2,641 | 2,588 | 2,544 | 2,475 | 2,403 | 2,328 | 2,288 | 2,247 | 2,204 | 2,160 | 2,114 | 2,066 |
| 16 | 4,494 | 3,634 | 3,239 | 3,007 | 2,852 | 2,741 | 2,657 | 2,591 | 2,538 | 2,494 | 2,425 | 2,352 | 2,276 | 2,235 | 2,194 | 2,151 | 2,106 | 2,059 | 2,010 |
| 17 | 4,451 | 3,592 | 3,197 | 2,965 | 2,810 | 2,699 | 2,614 | 2,548 | 2,494 | 2,450 | 2,381 | 2,308 | 2,230 | 2,190 | 2,148 | 2,104 | 2,058 | 2,011 | 1,960 |
| 18 | 4,414 | 3,555 | 3,160 | 2,928 | 2,773 | 2,661 | 2,577 | 2,510 | 2,456 | 2,412 | 2,342 | 2,269 | 2,191 | 2,150 | 2,107 | 2,063 | 2,017 | 1,968 | 1,917 |
| 19 | 4,381 | 3,522 | 3,127 | 2,895 | 2,740 | 2,628 | 2,544 | 2,477 | 2,423 | 2,378 | 2,308 | 2,234 | 2,155 | 2,114 | 2,071 | 2,026 | 1,980 | 1,930 | 1,878 |
| 20 | 4,351 | 3,493 | 3,098 | 2,866 | 2,711 | 2,599 | 2,514 | 2,447 | 2,393 | 2,348 | 2,278 | 2,203 | 2,124 | 2,082 | 2,039 | 1,994 | 1,946 | 1,896 | 1,843 |
| 21 | 4,325 | 3,467 | 3,072 | 2,840 | 2,685 | 2,573 | 2,488 | 2,420 | 2,366 | 2,321 | 2,250 | 2,176 | 2,096 | 2,054 | 2,010 | 1,965 | 1,916 | 1,866 | 1,812 |
| 22 | 4,301 | 3,443 | 3,049 | 2,817 | 2,661 | 2,549 | 2,464 | 2,397 | 2,342 | 2,297 | 2,226 | 2,151 | 2,071 | 2,028 | 1,984 | 1,938 | 1,889 | 1,838 | 1,783 |
| 23 | 4,279 | 3,422 | 3,028 | 2,796 | 2,640 | 2,528 | 2,442 | 2,375 | 2,320 | 2,275 | 2,204 | 2,128 | 2,048 | 2,005 | 1,961 | 1,914 | 1,865 | 1,813 | 1,757 |
| 24 | 4,260 | 3,403 | 3,009 | 2,776 | 2,621 | 2,508 | 2,423 | 2,355 | 2,300 | 2,255 | 2,183 | 2,108 | 2,027 | 1,984 | 1,939 | 1,892 | 1,842 | 1,790 | 1,733 |
| 25 | 4,242 | 3,385 | 2,991 | 2,759 | 2,603 | 2,490 | 2,405 | 2,337 | 2,282 | 2,236 | 2,165 | 2,089 | 2,007 | 1,964 | 1,919 | 1,872 | 1,822 | 1,768 | 1,711 |
| 26 | 4,225 | 3,369 | 2,975 | 2,743 | 2,587 | 2,474 | 2,388 | 2,321 | 2,265 | 2,220 | 2,148 | 2,072 | 1,990 | 1,946 | 1,901 | 1,853 | 1,803 | 1,749 | 1,691 |
| 27 | 4,210 | 3,354 | 2,960 | 2,728 | 2,572 | 2,459 | 2,373 | 2,305 | 2,250 | 2,204 | 2,132 | 2,056 | 1,974 | 1,930 | 1,884 | 1,836 | 1,785 | 1,731 | 1,672 |
| 28 | 4,196 | 3,340 | 2,947 | 2,714 | 2,558 | 2,445 | 2,359 | 2,291 | 2,236 | 2,190 | 2,118 | 2,041 | 1,959 | 1,915 | 1,869 | 1,820 | 1,769 | 1,714 | 1,654 |
| 29 | 4,183 | 3,328 | 2,934 | 2,701 | 2,545 | 2,432 | 2,346 | 2,278 | 2,223 | 2,177 | 2,104 | 2,027 | 1,945 | 1,901 | 1,854 | 1,806 | 1,754 | 1,698 | 1,638 |
| 30 | 4,171 | 3,316 | 2,922 | 2,690 | 2,534 | 2,421 | 2,334 | 2,266 | 2,211 | 2,165 | 2,092 | 2,015 | 1,932 | 1,887 | 1,841 | 1,792 | 1,740 | 1,683 | 1,622 |
| 40 | 4,085 | 3,232 | 2,839 | 2,606 | 2,449 | 2,336 | 2,249 | 2,180 | 2,124 | 2,077 | 2,003 | 1,924 | 1,839 | 1,793 | 1,744 | 1,693 | 1,637 | 1,577 | 1,509 |
| 60 | 4,001 | 3,150 | 2,758 | 2,525 | 2,368 | 2,254 | 2,167 | 2,097 | 2,040 | 1,993 | 1,917 | 1,836 | 1,748 | 1,700 | 1,649 | 1,594 | 1,534 | 1,467 | 1,389 |
| 120 | 3,920 | 3,072 | 2,680 | 2,447 | 2,290 | 2,175 | 2,087 | 2,016 | 1,959 | 1,910 | 1,834 | 1,750 | 1,659 | 1,608 | 1,554 | 1,495 | 1,429 | 1,352 | 1,254 |
| ∞ | 3,841 | 2,996 | 2,605 | 2,372 | 2,214 | 2,099 | 2,010 | 1,938 | 1,880 | 1,831 | 1,752 | 1,666 | 1,571 | 1,517 | 1,459 | 1,394 | 1,318 | 1,221 | 1,000 |
Come usare la tabella della distribuzione F
- 1. Scegli α. Seleziona il livello di significatività in alto. Ogni α ha la sua tabella, perché F dipende da due gradi di libertà contemporaneamente.
- 2. Trova i due gradi di libertà. I gradi di libertà del numeratore (df₁) corrono in orizzontale in alto e quelli del denominatore (df₂) in verticale a sinistra. In un'ANOVA a una via, df₁ = k − 1 per k gruppi e df₂ = N − k.
- 3. Leggi il valore critico. Se la tua statistica F è almeno così grande, il risultato è significativo al livello scelto.
- 4. Usa la ricerca per il resto. Qualsiasi df₁, df₂ e α, compresi i df che la tabella salta, più il valore critico inferiore per i test bilaterali sulle varianze.
Come leggere la tabella F
F è il rapporto tra due stime di varianza, quindi porta con sé due gradi di libertà: df₁ per il numeratore e df₂ per il denominatore. Ogni valore è quello che lascia un'area di α alla sua destra. In un'ANOVA a una via che confronta 3 gruppi di 10, df₁ = 3 − 1 = 2 e df₂ = 30 − 3 = 27; con α = 0,05 la tabella dà 3,354, quindi un F di 3,35 non raggiunge di poco la significatività (p = 0,0502).
| Situazione | df₁, df₂ | α | Valore critico |
|---|---|---|---|
| ANOVA a una via, 3 gruppi di 10 | 2, 27 | 0,05 | 3,354 |
| Regressione con 3 predittori, n = 24 | 3, 20 | 0,05 | 3,098 |
| La stessa regressione a un livello più severo | 3, 20 | 0,01 | 4,938 |
| Test bilaterale sull'uguaglianza delle varianze, n = 10 per gruppo | 9, 9 | 0,025 in ciascuna coda | 0,2484 e 4,026 |
| Due gruppi confrontati con l'ANOVA (F = t²) | 1, 10 | 0,05 | 4,965 = 2,228² |
La distribuzione F non è simmetrica, quindi il valore critico inferiore non è semplicemente l'opposto di quello superiore. Si ottiene scambiando i gradi di libertà: il valore della coda inferiore F(α; df₁, df₂) è uguale a 1 / F(α; df₂, df₁) della coda superiore. Per il test sulla varianza qui sopra, 1 / 4,026 = 0,2484. La casella di ricerca fornisce entrambi.
Che cosa significano la riga e la colonna ∞
Quando un grado di libertà cresce senza limiti, la sua stima di varianza diventa esatta e F si trasforma in un chi quadrato riscalato: con df₂ = ∞, F = χ²(df₁) / df₁; con df₁ = ∞, F = df₂ / χ²(df₂). La tabella calcola questi limiti in modo esatto invece di sostituire un numero grande, e dove entrambi sono infiniti F = 1.
Errori comuni
- Scambiare i gradi di libertà. F(2, 24) e F(24, 2) sono molto diversi: 3,403 contro 19,454 con α = 0,05. Il numeratore va sempre in alto.
- Leggere la tabella sbagliata. Ogni livello di significatività è una tabella separata, quindi controlla l'intestazione sopra la tabella prima di leggerla.
- Dimezzare α per l'ANOVA. Il test F dell'ANOVA è per costruzione a coda destra: per α = 0,05 usa la tabella dello 0,05, non quella dello 0,025.
Domande frequenti
- Come si legge una tabella F?
- Scegli la tabella per il tuo α, vai in orizzontale fino ai gradi di libertà del numeratore (df₁) e in verticale fino ai gradi di libertà del denominatore (df₂). La voce è il valore critico: rifiuta l'ipotesi nulla se la tua F è almeno così grande. Per df₁ = 5, df₂ = 10 e α = 0,05 vale 3,326.
- Quali sono i gradi di libertà per un test F nell'ANOVA?
- Per un'ANOVA a una via con k gruppi e N osservazioni in totale, df₁ = k − 1 (tra gruppi) e df₂ = N − k (entro i gruppi). Per il test F complessivo di una regressione con p predittori e n casi, df₁ = p e df₂ = n − p − 1.
- Il test F è a una coda o a due code?
- I test F dell'ANOVA e della regressione sono a coda destra, perché solo un rapporto grande costituisce una prova contro l'ipotesi nulla. Un test sull'uguaglianza di due varianze è di solito bilaterale e richiede sia il valore critico superiore sia quello inferiore.
- Che cosa faccio se i miei gradi di libertà non sono nella tabella?
- Usa la casella di ricerca per il valore esatto, per esempio F(0,05; 2, 35) = 3,2674. Con una tabella soltanto stampata, la scelta prudente è il df più piccolo successivo presente nella tabella, che dà un valore critico leggermente più grande.
- Come sono collegate le distribuzioni F e t?
- Una F con un solo grado di libertà del numeratore è il quadrato di una t: F(1, df) = t(df)². Ecco perché F(0,05; 1, 10) = 4,965 = 2,228², e perché un'ANOVA su due gruppi dà esattamente lo stesso p-value di un test t bilaterale per campioni indipendenti.
- Perché i valori critici di F si avvicinano a 1 per gradi di libertà grandi?
- Quando l'ipotesi nulla è vera, il numeratore e il denominatore stimano la stessa varianza. Con molti gradi di libertà entrambe le stime diventano precise, quindi il loro rapporto si avvicina a 1; i valori critici diminuiscono verso 1 man mano che entrambi i df crescono e diventano esattamente 1 quando sono entrambi infiniti.