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Calcolatore del coefficiente di variazione

Incolla un set di dati — o due per confrontarli — e ottieni il coefficiente di variazione: la deviazione standard in percentuale della media. Scegli la deviazione standard campionaria o di popolazione, vedi la formula svolta con i tuoi numeri e ricevi un avviso quando il CV smette di essere significativo.

Set di dati
Deviazione standard

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Inserisci almeno due numeri in ciascun set di dati.

Come usare il calcolatore del coefficiente di variazione

  1. 1. Scegli uno o due set di dati. Confrontarne due li mostra affiancati e indica quale varia di più rispetto alla sua media.
  2. 2. Scegli la deviazione standard. La campionaria (n − 1) è quella giusta per un campione tratto da una popolazione più ampia — il caso più comune; quella di popolazione (n) quando hai tutti i valori.
  3. 3. Incolla i numeri. Almeno due valori per set di dati, separati da virgole, spazi o a capo.
  4. 4. Leggi il CV e l'eventuale avviso. Il procedimento mostra s ÷ x̄ × 100% con i tuoi numeri; compare un avviso se valori negativi o una media molto piccola rendono il CV inaffidabile.

La formula del coefficiente di variazione

CV

CV = s ÷ x̄ × 100%

Il coefficiente di variazione divide la deviazione standard per la media, quindi misura la dispersione in relazione alla grandezza dei valori. Le unità si annullano e resta una pura percentuale — il motivo per cui è chiamato anche deviazione standard relativa (RSD). Per sette punteggi di un esame con media 84,29 punti e DS campionaria 7,91 punti, CV = 7,91 ÷ 84,29 × 100% = 9,38%: un punteggio tipico si discosta di circa il 9% dalla media.

Confrontare la variabilità su scale diverse

Il CV si rivela utile quando due set di dati sono misurati in unità diverse o a grandezze molto diverse. Metti accanto i punteggi dell'esame e sette tempi di reazione — da 250 a 410 millisecondi, media 312,14 ms, DS 56,56 ms. Confrontare le DS, 7,91 punti contro 56,56 ms, non ha senso. I CV sono direttamente confrontabili: 9,38% per i punteggi e 18,12% per i tempi di reazione, quindi i tempi di reazione variano circa 1,9 volte tanto rispetto alla loro media.

La stessa logica permette a un laboratorio di confrontare la precisione di un saggio a concentrazioni basse e alte, oppure a un ecologo di confrontare la variabilità delle masse corporee dei topi e degli elefanti. In entrambi i casi la grandezza maggiore ha naturalmente la DS maggiore, e solo la misura relativa dice quale sia più costante.

Quando il CV può trarre in inganno

  • Scale a intervalli. Il CV richiede una scala di rapporto con uno zero reale. Temperature di 10, 12 e 14 °C hanno un CV di 16,67%; le stesse temperature in °F (50, 53,6, 57,2) hanno un CV di 6,72%. Nulla di fisico è cambiato — è cambiato soltanto il punto zero arbitrario.
  • Medie vicine allo zero. Man mano che la media si avvicina allo zero, il CV tende all'infinito, e piccole variazioni della media lo fanno oscillare violentemente. Per questo il calcolatore segnala un CV superiore al 100%.
  • Valori negativi. I dati che possono scendere sotto zero — profitti e perdite, variazioni di punteggio — non hanno un CV significativo, e una media negativa dà un CV negativo.
  • Campioni piccoli. Con pochi valori il CV campionario è rumoroso e tende a sottostimare leggermente il CV di popolazione. Confronta CV di campioni di dimensione ragionevole.

Domande frequenti

Qual è un buon coefficiente di variazione?
Dipende interamente dal campo. La chimica analitica e i saggi di laboratorio spesso richiedono un CV del 15% o meno per la precisione — la guida bioanalitica della FDA statunitense usa il 15%, oppure il 20% alla concentrazione quantificabile più bassa — mentre la biologia sul campo e i dati di sondaggio arrivano di routine molto più in alto. Confronta il tuo CV con i valori pubblicati per misure simili, anziché con una soglia universale.
Che cosa ci dice il coefficiente di variazione?
Ti dice quanto è grande la deviazione tipica dalla media, in percentuale della media. Un CV del 5% significa che i valori si raggruppano strettamente intorno alla loro media; un CV del 50% significa che differiscono di routine dalla media per metà della sua grandezza. Poiché è senza unità, può confrontare la variabilità tra set di dati con unità o grandezze diverse.
Devo usare la deviazione standard campionaria o quella di popolazione?
Usa la DS campionaria (dividendo per n − 1) quando i dati sono un campione e vuoi descrivere la popolazione da cui provengono — la situazione tipica nella ricerca. Usa la DS di popolazione (dividendo per n) solo quando i dati sono l'intera popolazione. Con campioni grandi i due CV sono quasi identici.
Il coefficiente di variazione è lo stesso della deviazione standard relativa?
Sì. La deviazione standard relativa (RSD), comune in chimica e nel controllo di qualità, è il CV espresso in percentuale. Alcune fonti riportano il CV come rapporto semplice (0,094) anziché come percentuale (9,4%); l'informazione è identica.
Il coefficiente di variazione può superare il 100%?
Sì. Succede quando la deviazione standard è maggiore della media, cosa comune per dati positivi e asimmetrici come redditi, tempi di attesa o conteggi di specie. Un CV superiore al 100% è un invito a verificare che i dati siano su una scala di rapporto e non centrati vicino allo zero, dove il CV è instabile.
Come calcolo il coefficiente di variazione in Excel?
Excel non ha una funzione per il CV, quindi dividi la deviazione standard per la media: =STDEV.S(A2:A8)/AVERAGE(A2:A8) per un campione, oppure STDEV.P per una popolazione. Formatta la cella come percentuale per leggerla come la riporta questo calcolatore.

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