기술 통계 계산기
아래에 숫자를 붙여넣으세요 — 쉼표, 공백, 줄바꿈으로 구분해도 됩니다 — 평균, 중앙값, 최빈값, 분산, 표준편차, 사분위수 같은 일반적인 기술 통계를 모두 즉시 얻을 수 있습니다.
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표본 대 모집단
이 계산기는 분산과 표준편차를 두 가지 방식으로 보고합니다. 모집단 버전은 n으로 나누어 여러분의 숫자를 완전한 데이터 집합으로 취급합니다. 표본 버전은 n − 1(베셀 보정)로 나누어 표본으로 더 큰 모집단을 추정할 때 나타나는 편향을 보정합니다. 여러분의 데이터가 (연구에서 흔히 그렇듯) 더 큰 집단에서 추출한 표본이라면 방법 섹션에 표본 통계량을 보고하세요.
자주 묻는 질문
- 이 계산기는 어떤 통계량을 계산하나요?
- 개수, 합계, 최솟값, 최댓값, 범위, 평균, 중앙값, 최빈값, 표본 및 모집단 분산, 표본 및 모집단 표준편차, 제1·제3 사분위수(Q1, Q3), 사분위 범위(IQR)를 계산합니다.
- 표본 표준편차와 모집단 표준편차의 차이는 무엇인가요?
- 모집단 표준편차는 n으로 나누어 여러분의 숫자를 전체 모집단으로 취급합니다. 표본 표준편차는 n − 1(베셀 보정)로 나누어 표본으로 모집단을 추정할 때의 편향을 보정합니다. 대부분의 연구 데이터에는 표본 버전을 사용하세요.
- 중앙값은 평균과 어떻게 다른가요?
- 평균은 모든 값의 산술 평균이고, 중앙값은 데이터를 정렬했을 때 가운데 값입니다. 중앙값은 이상치에 덜 민감합니다 — 극단적인 값 하나가 평균을 데이터 중심에서 멀리 끌어당길 수 있습니다.
- 하나의 데이터 집합에 최빈값이 여러 개일 수 있나요?
- 네. 두 개 이상의 값이 가장 높은 빈도로 동률이면 데이터는 다봉형이며 동률인 모든 값이 최빈값입니다. 어떤 값도 반복되지 않으면 그 데이터 집합에는 최빈값이 전혀 없습니다.
- 사분위수는 어떻게 계산되나요?
- 이 도구는 반분위 중앙값 방법을 사용합니다: Q1은 정렬된 데이터 하위 절반의 중앙값이고 Q3은 상위 절반의 중앙값입니다(개수가 홀수면 전체 중앙값은 제외). IQR은 Q3에서 Q1을 뺀 값입니다.
- 숫자는 어떤 형식으로 붙여넣을 수 있나요?
- 숫자를 쉼표, 공백, 탭, 줄바꿈, 또는 이들을 섞어서 구분하세요. 소수와 음수도 지원되며, 숫자가 아닌 것은 모두 무시됩니다.